8位二进制原码 补码 反码的表示范围各是多少 怎么算的?

8位二进制原码 补码 反码的表示范围各是多少 怎么算的?,第1张

8位二进制原码的表示范围:-127~+127。

8位二进制反码的表示范围:-127~+127。

8位二进制补码的表示范围:-128~+127。

反码是数值存储的一种,多应用于系统环境设置,如linux平台的目录和文件的默认权限的设置umask,就是使用反码原理。在计算机内,定点数有3种表示法:原码、反码和补码。

原码是计算机机器数中最简单的一种形式,数值位就是真值的绝对值,符号位位“0”时表示正数,符号位为“1”时表示负数,原码又称带符号的绝对值。为了方便整数和小数区别,整数的符号位与数值位之间用“,”隔开,小数的符号位与数值位之间用“”隔开。

计算机中,没有原码反码。

计算机中,只有补码,用于表示正负数。

以八位码长,来说明:

 数字 0 的补码是:0000 0000。

 数字 1 的补码是:0000 0001。

 数字 2 的补码是:0000 0010。

 。。。依次递增。。。

 数字 127 的补码,就是:0111 1111。

负数,你就依次递减吧。

 数字 0 的补码是:0000 0000。

 数字 -1 的补码是:1111 1111。(=255)

 数字 -2 的补码是:1111 1110。(=254)

 。。。依次递减。。。

 数字 -128 的补码,就是:1000 0000。(=128)

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由此可推出补码的定义:

 零和正数的补码,就是该数字本身。

 负数的补码,就是:256 + 该负数。

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这就是:计算机中,正负数的存放格式。

其他说法如:原码反码符号位,都是人为瞎编的。

它们和计算机,没有任何关系。

原码:

正整数的原码:这个数的二进制,符号位为0;正整数的原码=补码=反码

例1:+66
66的二进制:1000010,所以+66的原码: 0 1000010 =补码: 0 1000010=反码: 0 1000010

负整数的原码:仍是这个数的二进制,符号位为1;负整数的原码、反码、补码计算:先求原码,再求反码,最后求补码;

原码转换为反码:符号位不变,数值位按位取反;

原码转换为补码:符号位不变,数值位按位取反,末尾在+1;

例2:-66

66的二进制:1000010,所以-66的原码:1 1000010  补码:1 0111101 反码:1 0111110
二、二进制原码、反码、补码的加减运算及标志位

1补码加减基本公式

加法:

整数 [A]补+[B]补=[A+B]补 (mod 2n+1)

小数 [A]补+[B]补=[A+B]补 (mod 2)jianfa

减法:

整数 [A-B]补=[A]补+[-B]补 (mod 2n+1)

小数 [A-B]补=[A]补+[-B]补 (mod 2)

2标志位
CF(Carry Flag) :   进为标志位。主要用来反映运算是否产生进位或借位。如果运算结果的最高位产生了一个进位或借位,那么,其值为1,否则其值为0。在8位二进制中,如果计算的结果超过 [0,255] 的范围,就有进位,CF就被置为1,如果结果再 [-128,127] 范围内,就是没有进位CF被置为0。

OF(Overflow Flag) :溢出。用于反映有符号数加减运算所得结果是否溢出。如果运算结果超过当前运算位数所能表示的范围,则称为溢出,OF的值被置为1,否则,OF的值被清为0。在8位二进制中,如果一个运算的结果最终超过 [-128,127] 无论是大于127还是小于-128就被认为是溢出,OF被置为1,如果结果在 [-128,127] 就认为没溢出OF被置为0。

SF(Sign Flag) :符号标志。用来反映运算结果的符号位,它与运算结果的最高位相同。在微机系统中,有符号数采用补码表示法,所以,SF也就反映运算结果的正负号。运算结果为正数时,SF的值为0,否则其值为1。

ZF(Zero Flag) :零标志。用来反映运算结果是否为0。如果运算结果为0,则其值为1,否则其值为0。在判断运算结果是否为0时,可使用此标志位。

PF(Parity Flag) :奇偶标志PF用于反映运算结果中“1”的个数的奇偶性。如果“1”的个数为偶数,则PF的值为1,否则其值为0。

AF(Auxiliary Carry Flag) :辅助进位标志。在发生下列情况时,辅助进位标志AF的值被置为1,否则其值为0:(1)、在字 *** 作时,发生低字节向高字节进位或借位时;(2)、在字节 *** 作时,发生低4位向高4位进位或借位时。

大家都知道数据在计算机中都是按字节来储存了,1个字节等于8位(1Byte=8bit),而计算机只能识别0和1这两个数,所以根据排列,1个字节能代表256种不同的信息,即28(0和1两种可能,8位排列),比如定义一个字节大小的无符号整数(unsigned char),那么它能表示的是0~255(0~28-1)这些数,一共是256个数,因为,前面说了,一个字节只能表示256种不同的信息。别停下,还是一个字节的无符号整数,我们来进一步剖析它,0是这些数中最小的一个,我们先假设它在计算机内部就用8位二进制表示为00000000(从理论上来说也可以表示成其他不同的二进制码,只要这256个数每个数对应的二进制码都不相同就可以了),再假设1表示为00000001,2表示为00000010,3表示为00000011,依次类推,那么最大的那个数255在8位二进制中就表示为最大的数11111111,然后,我们把这些二进制码换算成十进制看看,会发现刚好和我们假设的数是相同的,而事实上,在计算机中,无符号的整数就是按这个原理来储存的,所以告诉你一个无符号的整数的二进制码,你就可以知道这个数是多少,而且知道在计算机中,这个数本身就是以这个二进制码来储存的。比如我给你一个2个字节大小的二进制码,首先声明它表示的是无符号的整数:00000000 00000010,我们把前面的0省略,换算一下,它表示的也是数值2,和前面不同的是,它占了2个字节的内存。不同的类型占的内存空间不同,如在我的电脑中char是1个字节,int是4个字节,long是8个字节(你的可能不同,这取决于不同的计算机设置),它们的不同之处仅仅是内存大的能表示的不同的信息多些,也就是能表示的数范围更大些(unsigned int能表示的范围是0~284-1),至于怎么算,其实都是一样的,直接把二进制与十进制相互转换,二进制就是它在计算机中的样子,十进制就是我们所表示的数。啊哈,原来这些都是可以计算的呀,我曾经还以为不同的计算机储存的原理是不同的,取决于商家的喜好呢,呵呵。说了这么多怎么还没有提到原码、反码和补码呀,别急别急,心急吃不了热豆腐,呵呵,因为无符号的整数根本就没有原码、反码和补码。(啊,那不是被欺骗了,5555````我告诉妈妈去,哥哥欺负我)都说了别急嘛,你就不想想我说了这么半天的无符号整数,那么有符号的整数怎么办啊?
呵呵,对,只有有符号的整数才有原码、反码和补码的!其他的类型一概没有。虽然我们也可以用二进制中最小的数去对应最小的负数,最大的也相对应,但是那样不科学,下面来说说科学的方法。还是说一个字节的整数,不过这次是有符号的啦,1个字节它不管怎么样还是只能表示256个数,因为有符号所以我们就把它表示成范围:-128-127。它在计算机中是怎么储存的呢?可以这样理解,用最高位表示符号位,如果是0表示正数,如果是1表示负数,剩下的7位用来储存数的绝对值的话,能表示27个数的绝对值,再考虑正负两种情况,272还是256个数。首先定义0在计算机中储存为00000000,对于正数我们依然可以像无符号数那样换算,从00000001到01111111依次表示1到127。那么这些数对应的二进制码就是这些数的原码。到这里很多人就会想,那负数是不是从10000001到11111111依次表示-1到-127,那你发现没有,如果这样的话那么一共就只有255个数了,因为10000000的情况没有考虑在内。实际上,10000000在计算机中表示最小的负整数,就是这里的-128,而且实际上并不是从10000001到11111111依次表示-1到-127,而是刚好相反的,从10000001到11111111依次表示-127到-1。负整数在计算机中是以补码形式储存的,补码是怎么样表示的呢,这里还要引入另一个概念——反码,所谓反码就是把负数的原码(负数的原码和和它的绝对值所对应的原码相同,简单的说就是绝对值相同的数原码相同)各个位按位取反,是1就换成0,是0就换成1,如-1的原码是00000001,和1的原码相同,那么-1的反码就是11111110,而补码就是在反码的基础上加1,即-1的补码是11111110+1=11111111,因此我们可以算出-1在计算机中是按11111111储存的。总结一下,计算机储存有符号的整数时,是用该整数的补码进行储存的,0的原码、补码都是0,正数的原码、补码可以特殊理解为相同,负数的补码是它的反码加1。下面再多举几个例子,来帮助大家理解!
十进制 → 二进制 (怎么算?要是不知道看计算机基础的书去)
47 → 101111
有符号的整数 原码 反码 补码
47 00101111 00101111 00101111(正数补码和原码、反码相同,不能从字面理解)
-47 10101111 11010000 11010001(负数补码是在反码上加1)
再举个例子,学C语言的同学应该做过这道题:
把-1以无符号的类型输出,得什么结果?(程序如下)
#include
void main()
{
short int n=-1;
cout<<(unsigned short int)n<}
首先在我的电脑中short int类型的储存空间是2个字节,你的可能不同,我说过,这取决于你的计算机配置。它能储存282=65536个不同的数据信息,如果是无符号那么它的范围是0~65535(0~216-1),如果是有符号,那么它的范围是-32768~32767(-215~215-1)。这道题目中,开始n是一个有符号的短整型变量,我们给它赋值为-1,根据我们前面所说的,它在计算机中是以补码11111111 11111111储存的,注意前面说了是2个字节。如果把它强制为无符号的短整型输出的话,那么我们就把刚才的二进制把看成无符号的整型在计算机中储存的形式,对待无符号的整型就没有什么原码、反码和补码的概念了,直接把11111111 11111111转化成十进制就是65535,其实我们一看都是一就知道它是范围中最大的一个数了。呵呵,就这么简单。你个把上面的源代码编译运行看看,如果你的电脑short int也是两个字节,那就会和我得一样的结果。你可以先用这个语句看看:cout<看看你的电脑里的短整型占多少的储存空间,也可以用sizeof来看其它任何类型所分配的储存空间。
最后提醒一句,关于数据如何在计算机中储存的,这里只适用于整型的数据,对于浮点型的是另一种方式,这里我们暂时就不深究了。

计算机中的存储系统都是用2进制储存的,对我们输入的每一个信息它都会自动转变成二进制的形式,而二进制在存储的时候就会用到原码,反码和补码
例如:输入25
原码就是:0000000000011001
反码: 1111111111100110
补码: 1111111111100111

数值在计算机中表示形式为机器数,计算机只能识别0和1,使用的是二进制,而在日常生活中人们使用的是十进制,"正如亚里士多德早就指出的那样,今天十进制的广泛采用,只不过我们绝大多数人生来具有10个手指头这个解剖学事实的结果尽管在历史上手指计数(5,10进制)的实践要比二或三进制计数出现的晚 "(摘自<<数学发展史>>有空大家可以看看哦~,很有意思的)为了能方便的与二进制转换,就使用了十六进制(2 4)和八进制(23)下面进入正题
数值有正负之分,计算机就用一个数的最高位存放符号(0为正,1为负)这就是机器数的原码了假设机器能处理的位数为8即字长为1byte,原码能表示数值的范围为
(-127~-0 +0~127)共256个
有了数值的表示方法就可以对数进行算术运算但是很快就发现用带符号位的原码进行乘除运算时结果正确,而在加减运算的时候就出现了问题,如下: 假设字长为8bits
( 1 ) 10- ( 1 )10 = ( 1 )10 + ( -1 )10 = ( 0 )10
(00000001)原 + (10000001)原 = (10000010)原 = ( -2 ) 显然不正确
因为在两个整数的加法运算中是没有问题的,于是就发现问题出现在带符号位的负数身上,对除符号位外的其余各位逐位取反就产生了反码反码的取值空间和原码相同且一一对应 下面是反码的减法运算:
( 1 )10 - ( 1 ) 10= ( 1 ) 10+ ( -1 ) 10= ( 0 )10
(00000001) 反+ (11111110)反 = (11111111)反 = ( -0 ) 有问题
( 1 )10 - ( 2)10 = ( 1 )10 + ( -2 )10 = ( -1 )10
(00000001) 反+ (11111101)反 = (11111110)反 = ( -1 ) 正确
问题出现在(+0)和(-0)上,在人们的计算概念中零是没有正负之分的(印度人首先将零作为标记并放入运算之中,包含有零号的印度数学和十进制计数对人类文明的贡献极大)
于是就引入了补码概念 负数的补码就是对反码加一,而正数不变,正数的原码反码补码是一样的在补码中用(-128)代替了(-0),所以补码的表示范围为:
(-128~0~127)共256个
注意:(-128)没有相对应的原码和反码, (-128) = (10000000) 补码的加减运算如下:
( 1 ) 10- ( 1 ) 10= ( 1 )10 + ( -1 )10 = ( 0 )10
(00000001)补 + (11111111)补 = (00000000)补 = ( 0 ) 正确
( 1 ) 10- ( 2) 10= ( 1 )10 + ( -2 )10 = ( -1 )10
(00000001) 补+ (11111110) 补= (11111111)补 = ( -1 ) 正确
所以补码的设计目的是:
⑴使符号位能与有效值部分一起参加运算,从而简化运算规则
⑵使减法运算转换为加法运算,进一步简化计算机中运算器的线路设计
所有这些转换都是在计算机的最底层进行的,而在我们使用的汇编、C等其他高级语言中使用的都是原码


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