spss多因素方差分析步骤

多因素方差分析，用于研究一个因变量是否受到多个自变量也称为因素的影响，它检验多个因素取值水平的不同组合之间，因变量的均值之间是否存在显著的差异。多因素方差分析既可以分析单个因素的作用主效应，也可以分析因素之间的交互作用交互效应，还可以进行协方差分析，以及各个因素变量与协变量的交互作用。
1、进入SPSS环境，打开数据文件。
2、选择变量，在多变量窗口中，将数学成绩、英语成绩选入因变量列表框，将考生所在地，性别选入固定因子列表框。
3、对比设置，单击对话框右侧对比按钮，在d出的窗口中选择差值，并单击继续。
4、绘图设置，单击右侧绘图按钮，将考生所在地选入水平轴，性别选入单图，再单击添加按钮。
5、多重比较设置。将考生所在地区和性别选入时候检验列表框中，并选择LSD复选框，单击继续按钮回到多变量对话框，确定后等待结果输出即可。

以SPSS *** 作为例：

1、打开SPSS软件，在第一个变量输入数据，依次输入A组为1，B组为2。

2、选择选择上面的分析-比较均值-独立样本分析。

3、完成后出现对话框，检验变量，中第一个变量为检验变量，第二个变量为分组变量，并定义组。

4、点击之后，出现对话框，如图所示，在对话框中分别输入定义值：1、2。

5、最后，按确定并进行分析，如图所示，就可以得出最终分析结果表格，这样 *** 作即可。

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1、首先打开SPSS版本230软件，找到想要进行编辑处理的数据，如下图所示。

2、找到上方菜单栏中的分析菜单，鼠标移动至一般线性模型，然后选择单变量，点击鼠标左键选择。

3、在单变量对话框中，将变量分别对应移至因变量和协变量，这里将身高移动至因变量，药物移动至协变量。

4、点击右侧菜单的选项，鼠标移动至单变量选项中，选中参数估算值，将参数估算值标记为打勾状态。

5、选中完成后，单击选项中的继续选项，然后在单变量对话框中单击确定，进行编辑之后的查看 *** 作。

6、最后在SPSS的查看器中,可以看到药物对身高影响的显著性分析，红框中显著性为0＜005，具有显著性。

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