导语从目前的社会形式来看,Java的工作岗位比较多一些,就业人群也比较大,大数据作为新兴职业,虽然需求量也是很大的,但是就业门槛比较高,对于专业技能的要求也是比较高的,当然工资也会比较高,那么java工程师和大数据工程师谁更好找工作
java和大数据就业前景
Java和大数据专业技术,学成之后都是很值钱很吃香的。
1、java
Java技术已列为当今世界信息技术三大关键之一,跟着大量java人才的产出,也造成了这个商场的饱和状态。越来越多的java程序员开始转行、也陆陆续续不断有新的成员进来。一句话:商场有、看才能。
2、大数据
大数据尽管并不是近年来才有的概念,但从2015、2016年才开始兴起,在2017年彻底点爆。跟着互联网、物联网、人工智能的不断进步及传统行业信息化的提高,全行业对大数据需求急剧增加,造成了百万+的人才缺口,发展前景一片光明。
Java能够转大数据吗
Java是能够转大数据的。
1、java是大数据的根底,转型大数据相对会简单一点。
2、转型也是有一定的限制的,比方:年纪最好在20-32岁之间;大专以上学历。其次便是,大数据范畴需求学习的东西许多,像hadoop、spark等都要学习,要做好努力学习的准备。
3、据相关数据统计未来3-5年内,大数据范畴内的人才缺口将到达300左右。而且,跟着大数据在云核算、人工智能,以及各个范畴当中的应用,必将创造出更多的工作岗位。
4、现在学习大数据有几种方法:大学教育、企业教培、培训组织和自学。现在从java转型大数据范畴的人并不少,当想要真正的完结转型,还要付出足够多的努力。
关于java工程师和大数据工程师谁更好找工作就给大家介绍到这里了,其实就目前来看,Java是现在后端开发用得最多的编程语言,短时间没有其它语言可以替代,就业前景毋庸置疑,但是社会在不断进步,大数据未来的发展前景不可限量,希望大家能够合理选择。
在互联网方向的应用非常多,如果细分的话可以分为很多种。目前采用Java开发互联网网站及应用的公司越来越多,这也增加了Java开发工程师的需求。像京东的一些后端都是使用的java。手机开发
智能手机的流行是java的一个推进剂,Android手机应用都是使用java开发。Android系统开发里面也涉及到java。2015年,Android已经成为全球最大的移动设备 *** 作系统,java工程师仍然有很大的需求量。现在拥有2-3年的手机开发经验,月薪已经超过一万。
java应用开发
java除了做后端和手机应用,还可以做PC端的应用。很多公司的OA系统,邮箱,股票金融系统都是使用Java开发。java开发者在这方面的需求也非常大,待遇也相当不错,工资水平与java互联网方向的差不多,很容易在一些大型企业就业。
既然选择了Java,那么你就要清楚学习Java其实没有那么简单,必须要多思考,多练习,加上自己的兴趣,我想你一定会找到合适自己发展的领域。作为IT行业中的热门编程语言,Java不仅可以胜任很多工作岗位,在薪资方面也非常具有竞争优势
java工程师具体做什么?
1完成软件的设计、开发、测试、修改bug等工作,包括业务需求的沟通,功能模块详细设计,业务功能实现与单元测试,系统维护;
2参与产品构思和架构设计;
3撰写相关的技术文档;
4支持售前技术服务;
5支持项目对产品的应用服务。
Java工程师就业前景
2015年,在美国、加拿大、澳大利亚、新加坡等发达国家和中等发达国家,JAVA软件工程师年薪均在4—15万美金,而在国内,JAVA软件工程师也有极好的工作机会和很高的薪水。
在未来5年内,合格软件人才的需求将远大于供给。JAVA软件工程师是目前国际高端计算机领域就业薪资非常高的一类软件工程师。
一般情况下的JAVA软件工程师是分四个等级,从软件技术员到助理软件工程师,再到软件工程师,最后成为高级软件工程师。
根据IDC的统计数字,在所有软件开发类人才的需求中,对JAVA工程师的需求达到全部需求量的60%—70%。同时,JAVA软件工程师的工资待遇相对较高。
Java工程师的工资待遇怎么样
Java软件工程师一般月薪范围在4000-10000元,远远超过了应届毕业生月薪2500元的平均水平。通常来说,有一年工作经验的Java高级软件工程师的薪酬大致在年薪10—13万左右。
从Java的应用领域来分,Java语言的应用方向主要表现在以下三个方面:首先是大中型的商业应用;其次是桌面应用,就是常说的C/S应用;再次是移动领域应用。做web前端开发还是java后端开发?哪个前景好, web前端开发和java后端开发两者相比,哪个前景好,薪资待遇分别是怎么样的?
前后端应该都挺有发展前景,相对来说前端会比较简单一点。但是现在对于同个层次的人,一般公司前后端待遇都差不多,待遇好的肯定是你技术过硬的。那就要看自己的爱好了。以下是web前端开发和java后端开发两者的分析。
具体步骤
首先说JAVA,JAVA是作为后端开发的。现在后端开发主要是PHP和JAVA,当然还要加上资料库MySQL、Oracle。PHP比较适合互动比较少的后端,适合小规模的应用。JAVA做后端安全性、稳定性都较好,所以大、中企业用JAVA开发。当然后端开发还有C++等语言,C++的特点是开发快、成本低,一些手机游戏就用C++作为后端语言。
Web前端主要用的语言是Html5、CSS3、JavaScript,还要加上AJAX。前端开发还有什么前端呢?移动应用(APP)前端。2015年之前,开发APP的前端,要用Android和IOS,而且还必须分别开发。
2015年开始,兴起了APP前端统一开发,比如MUI框架、react native。这两种开发我都涉及到,原生android我也做过几款APP。MUI开发用的就是Web前端的那一套东西,只不过封装了很多的类。react native开发模仿的就是Web前端开发,用的语言是ES5,ES6。你网路上查一查就知道ES跟JS其实没啥区别。
所以,要说哪个有前途。真不好说,因为这两个技术就是相辅相成的。现在学前端就是从 Web前端开始。但是对于个人来说,从事前端或者后端还是有区别的。前端开发,对于有美术功底的人是有优势的,后端开发适合程式设计技术功底扎实的人。
现在做web前端开发和java后端开发?哪个工资高?更有前途?
目前java语音是最流行也是使用最广泛的语音,前端后端都能写,当然市场的需求也是很大的,现在学习还来得急,可以找些视讯教程看看,对新人很有帮助,当然肯定没有老师亲授课程好的,互动性更强,技术学得更牢固。
java web 开发是前端开发还是后端开发? 前后端都有。
前端指WEB页面呈现,如,js,css
后端指与通过与JAVA与资料库互动
关键是看你对哪个比较感兴趣吧。
前后端应该都挺有发展前景,相对来说前端会比较简单一点。但是现在对于同个层次的人,一般公司前后端待遇都差不多,待遇好的肯定是你很牛逼的。
反正就我们公司而言前后端大体是一样的,你应该想 一下你自己对哪个比较感兴趣,比较想学哪个,时间长了总会有收获的,就怕老是处于观望状态,学前端的感觉后端待遇好,后端的感觉前端待遇好。
无所谓那个好与坏 关键在于你是否能胜任你所做的工作 前端也好 后端也罢 你能否做到其中一个精通 解决遇到的工作难题才是关键 这就好比一直以来的程式语言之争 相信你自己会有一定的判断 要是非给建议我个人倾向于后端
java web前端和后端开发哪个前景比较好只要你做的好,哪个都是有前景的,一个好的前段开发是不好找的,还是看自己喜好来吧。个人感觉后台更好一些,技术要求更高。
java web开发前端js开发还是web后端开发, 前后端应该都挺有发展前景,相对来说前端会比较简单一点。但是现在对于同个层次的人,一般公司前后端待遇都差不多,待遇好的肯定是你很牛逼的。
反正就我们公司而言前后端大体是一样的,你应该想 一下你自己对哪个比较感兴趣,比较想学哪个,时间长了总会有收获的,就怕老是处于观望状态,学前端的感觉后端待遇好,后端的感觉前端待遇好。
您好,非常高兴为您解答:
首先我给你说一下我的观点和结论,方便你决策,其次你在看分析过程,如果有时间的话。
相比较而言,JAVA更好一些,或者说更容易一些,大数据交叉性太多,就业需求量不大,就业范围没有java广阔
学会了java,程序语言都是共性的,你可以学python等等,举一反三,所以就业广阔,企业需求量较大。
下面是长篇大论:
当前大数据行业真的是人才稀缺吗
对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。
先看大数据人才缺口有多大
根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为198个月。
而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。
大数据行业未来会产能过剩吗
提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中
关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达545%。对此,持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由:
不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;
完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;
数据分析人才仍然极度匮乏。
4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢
基于数据归属,涉及大数据业务的公司其实有两类:一类是自身拥有数据的甲方公司,如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源,提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。
对此,LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示,第三方服务商提供的更多的是技术或平台,大数据更多还是让甲方公司获益。
在王迪看来,大数据业务要产生规模效益,至少要具备三点:算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长,而计算能力实际上已经匀化了,传统企业如果用好了,和大数据创业公司没有区别,甚至计算能力更强,而数据获取方面,很多数据在传统行业内部并没有共享出来,第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高。”说白了,数据为王。
在2013年,拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家,到2015年,拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬,大数据行业投资热度有所减退,大数据行业是否也存在产能过剩
王迪认为,目前的行业整合属于正常现象,“经过市场的优胜劣汰,第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司,其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看,总的需求量一定是增加的,而对于供给侧,经过行业自然的洗牌,最终会集中在几家优秀的行业公司。”
需要什么样的大数据人才
今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。
大数据人才培养涉及到两方面问题:
交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;
学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。
对于第一个问题,“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年,教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业,电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大,但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才,原因何在
职业规划专家姜萌认为,并不是某一个专业对应一个行业热点,而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业,我们到电子商务公司里会发现,不是学电子商务的人在做这些工作,而是每个专业各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。”
大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学院的招生简章显示,学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科,具备典型的交叉学科特征。
LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出,“从企业应用的角度来看,大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的,大数据作为一个人才培养方向还在探索中,在这个阶段,高校尝试开设硕士课程是很好的实践,但开设一类的本科专业还为时过早。”
另一方面,专业人才培养的周期较长,而行业热点不断更新轮替,中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。
王迪认为,“从今天的产业实践上看,大数据领域依然是从现有专业中挑选人才,教育和市场发展总是有一定差距的,学生本科四年,加上硕士阶段已经是七年之后的事情了,产业已经演进了很多,而教学大纲并不会跟进得那么快。”
因此,尽管大数据的应用前景毋庸置疑,但在人才培养层面,复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路学校教育如何赶上行业发展速度这些都是值得进一步商榷的问题。
面对热门专业,志愿填报需要注意啥
了解了大数据行业、公司和大数据专业后,姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业,提出了几条建议:
报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的,比如软件、计算机、金融,这些专业的就业率实际并没有那么高,地质勘探、石油、遥感等专业,虽然报考上是冷门,但行业需求大,就业率更高。
选择热门专业,更需要考虑就业质量。专业就业好,是统计学意义,指的是平均收入水平高,比如金融专业的收入,比其他纯文科专业的平均收入较高,但落实到个体层面,就业情况就不一样了,尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业,但对于考试成绩较低的同学来说,如果去一些普通院校、专科院校学习金融,最后就业情况可能还不如会计专业。
志愿填报,除了专业,城市因素也很重要:如果想从事金融、互联网的工作,更适合去一线城市,如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业,就是各行各业都能用到的专业,比如会计专业,专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市,也可以针对所在城市的行业特点选择专业,比如沿海城市外贸相对发达,选择国际贸易、外语类专业就业情况更好,比如武汉有光谷,选择光电类专业更好就业。
最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题,金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学,好专业不见得对所有个体都是好的。
java的发展前景:
由于Java的诸多优点,Java的发展前景十分广泛。比如,在我们中国的市场,Java无论在企业级应用,还是在面向大众的服务方面都取得了不少进展,在中国的电信、金融等关键性业务中发挥着举足轻重的作用。
由于SUN、TBM、Oracle等国际厂商相继推出各种基于Java技术的应用服务器以及各种应用软件,推动了Java在金融、电信、制造等领域日益广泛的应用,如清华大学计算机系利用Java、XML和Web技术研制开发了多个软件平台,东方科技的TongWeb、中创的Inforweb等J2EE应用服务器。由此可见,在巨大市场需求下,企业对于Java人才的渴求已经是不争的事实。
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Java在WEB、移动设备以及云计算方面前景广阔,随着云计算以及移动领域的扩张,更多的企业在考虑将其应用部署在Java平台上。无论是本地主机,公共云,Java都是目前最适合的选择。;另外在Oracle的技术投资担保下,Java也是企业在云应用方面回避微软平台、在移动应用方面回避苹果公司的一个最佳选择。
Java可以参与制作大部分网络应用程序系统,而且与如今流行的>
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