股票行情分析软件:
摇钱树(GoldenTree)是一款免费的股票行情分析软件,主要是为linux平台上的使用而制作的,任何人都可以免费使用它。
有问题请联系replicon (大臭虫论坛 http://bigbug.xo51.com 百度博客http://hi.baidu.com/fatbsd)
软件主要的功能包括:
1,通过行情服务器查看行情信息
2,查看历史日线数据和分时数据
3,查看上交所和深交所每天发布的所有公告信息
4,支持离线查看数据
软件的运行环境和安装步骤:
摇钱树目前只有linux版本,只能运行在linux *** 作系统或者兼容的BSD系统。
并且需要安装Qt 3.3或以上版本。
本软件是绿色软件,只需要解压拷贝到你想放置的目录中就可以运行。
把所有文件解压缩到你指定的目录以后(如/yourpath)
进入程序目录,找到GoldenTree.sh文件,用文本编辑器把第二行修改成
export GoldenTree=/yourpath
并保存
然后把该文件权限设置成可执行就可以了(在字符模式下运行chmod +x /yourpath/GoldenTree.sh,或在kde中就右键属性-权限-可执行打勾)
(以上步骤只需要第一次使用时设置,当然如果你要把程序一东到别的目录下就要重新修改一下).
双击GoldenTree.sh就可以运行了
.大家可以安装后自己看看,比较好,提供一个下载地址g1a93.mail.163.com/a/s/goldentree.tar.bz2
期货高频只看K线打单,其他指标基本上不太参考因为之所以称高频,就看1分钟K线甚至是15秒或5秒的,但是现在做高频交易,手续费很惊人的,早先是可以的,因为早先手续费低呀,利润比率就会高,现在是手续费很高,所以高频 *** 作的空间不好了,等于给期货公司打工期货高频就是看K线交易,4跳或5跳就平仓,止损要非常严格,2跳、3跳必须止损,逻辑就是 *** 盘手本身打单胜率要高一些,然后遵守严格的交易纪律,以较高胜率、盈利比止损的跳点高,加严格止损,大量打单来获利股指期货高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易,而这种交易一般又有哪些特征呢?下面是我整理的一些关于股指期货高频交易的特征的相关资料。供你参考。股指期货高频交易的特征
1、高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易
2、高频交易的交易量巨大
3、高频交易的持仓时间很短,日内交易次数很多
4、高频交易每笔收益率很低,但是总体收益稳定。
股指期货高频交易的优势
1.交易次数更多,而每笔交易的平均盈利较小。
2.对于长期投资组合来说,高频交易策略是一种很好的分散投资工具。
3.从运营的角度来看,全自动交易方式能够节约人力成本,并且减少因人为的犹豫或者情绪而造成的失误。
4.节约 *** 作成本,并且给社会带来很多好处,如提高市场效率、增加流动性、促进计算机技术创新、稳定市场体系。
股指期货高频交易的策略
高频交易在美国,高频率的贸易公司代表今天2%的约20,000经营公司,但交易量约占73%的股权。高频交易是定量交易即投资组合持有期短的特点。有四个主要类别的高频交易策略:市场的决策基于订单流,市场决策的数据信息的基础上打勾,事件套利和统计套利。
所有的投资组合分配决定是由计算机定量模型。高频率的交易策略的成功在很大程度上是由他们的能力,同时处理大量信息驱动,一些常人不能做交易。
市场庄家是高频率的交易策略,涉及凌驾于现行市场价格或购买限价盘(或出价低于现价)一限价出售(或优惠),以受惠于买入及卖出一套蔓延。自动交易台,这是花旗集团在2007年7月购买,一直是活跃市场的制造商,外汇约占纽约股市6%的总量在两个纳斯达克和。
统计套利
另一种策略设置高频交易是经典套利策略可能涉及的范围等几个证券利率平价在外汇市场的关系赋予外国货币之间的价格计价债券的国内债券,一,现货价格货币和价格的远期合约的货币。如果有足够的市场价格从模型中所隐含的不同,以支付交易成本,然后四个交易,可保证无风险的利润。高频类似套戥交易允许使用更复杂,涉及许多超过4证券模式。在塔布集团估计,每年的总延时套利策略目前的低利润超过210亿美元。
统计套利的战略已经制定了一系列决定,使交易的基础上作出的偏差从统计学的关系。像市场庄家策略,统计套利可以适用于所有资产类别。
低延时交易
高频交易是经常混淆低延时交易,使用计算机在几毫秒内执行,或“行业具有极低延迟”在该行业的行话。低延时交易是高度超低延迟网络的依赖性。他们的算法利润提供信息,如竞争性招标,并提供到他们比竞争对手更快微秒。
低延时交易的速度revolutionary in advance已导致need为公司具有即时时间,同位trading平台,以得益于高频率的战略实施。战略是不断改变,以反映市场的细微变化以及打击造成威胁的战略的逆向工程竞争者。
还有一个非常强大的压力不断增加新功能或改进某一特定算法,如client具体的修改和enhancing变化的各种性能(regarding基准交易表现,以及为贸易firm或许多其他的实现range cost减少)。这是由于算法交易策略的演变性质——它们必须能够适应和贸易智能,无论市场条件,这涉及足够的灵活性,能够承受巨大的市场情景阵列。因此,从企业的重大收入净额的比例是花费在研发系统D这些自主交易。
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