linux|进程间通信如何加锁

linux|进程间通信如何加锁,第1张

进程间通信有一种[共享内存]方式,大家有没有想过,这种通信方式中如何解决数据竞争问题?我们可能自然而然的就会想到用锁。但我们平时使用的锁都是用于解决线程间数据竞争问题,貌似没有看到过它用在进程中,那怎么办?

关于进程间的通信方式估计大多数人都知道,这也是常见的面试八股文之一。

个人认为这种面试题没什么意义,无非就是答几个关键词而已,更深入的可能面试官和面试者都不太了解。

关于进程间通信方式我之前在【这篇文章】中有过介绍,感兴趣的可以移步去看哈。

进程间通信有一种[共享内存]方式,大家有没有想过,这种通信方式中如何解决数据竞争问题?

我们可能自然而然的就会想到用锁。但我们平时使用的锁都是用于解决线程间数据竞争问题,貌似没有看到过它用在进程中,那怎么办?

我找到了两种方法,信号量和互斥锁。

直接给大家贴代码吧,首先是信号量方式:

代码中的MEOW_DEFER,它内部的函数会在生命周期结束后触发。它的核心函数其实就是下面这四个:

具体含义大家应该看名字就知道,这里的重点就是sem_init中的pshared参数,该参数为1表示可在进程间共享,为0表示只在进程内部共享。

第二种方式是使用锁,即pthread_mutex_t,可是pthread_mutex不是用作线程间数据竞争的吗,怎么能用在进程间呢?

可以给它配置一个属性,示例代码如下:

它的默认属性是进程内私有,但是如果给它配置成PTHREAD_PROCESS_SHARED,它就可以用在进程间通信中。

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Linux进程间通信-信号量、消息队列和共享内存

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完整代码如下:

我想这两种方式应该可以满足我们日常开发过程中的大多数需求。

锁的方式介绍完之后,可能很多朋友自然就会想到原子变量,这块我也搜索了一下。但是也不太确定C++标准中的atomic是否在进程间通信中有作用,不过看样子boost中的atomic是可以用在进程间通信中的。

其实在研究这个问题的过程中,还找到了一些很多解决办法,包括:

Disabling Interrupts

Lock Variables

Strict Alternation

Peterson's Solution

The TSL Instruction

Sleep and Wakeup

Semaphores

Mutexes

Monitors

Message Passing

Barriers

这里就不过多介绍啦,大家感兴趣的可以自行查阅资料哈。

为了能够有效的控制多个进程之间的沟通过程,保证沟通过程的有序和和谐,OS必须提供一定的同步机制保证进程之间不会自说自话而是有效的协同工作。比如在 共享内存的通信方式中,两个或者多个进程都要对共享的内存进行数据写入,那么怎么才能保证一个进程在写入的过程中不被其它的进程打断,保证数据的完整性 呢?又怎么保证读取进程在读取数据的过程中数据不会变动,保证读取出的数据是完整有效的呢?

常用的同步方式有: 互斥锁、条件变量、读写锁、记录锁(文件锁)和信号灯.

互斥锁:

顾名思义,锁是用来锁住某种东西的,锁住之后只有有钥匙的人才能对锁住的东西拥有控制权(把锁砸了,把东西偷走的小偷不在我们的讨论范围了)。所谓互斥, 从字面上理解就是互相排斥。因此互斥锁从字面上理解就是一点进程拥有了这个锁,它将排斥其它所有的进程访问被锁住的东西,其它的进程如果需要锁就只能等待,等待拥有锁的进程把锁打开后才能继续运行。 在实现中,锁并不是与某个具体的变量进行关联,它本身是一个独立的对象。进(线)程在有需要的时候获得此对象,用完不需要时就释放掉。

互斥锁的主要特点是互斥锁的释放必须由上锁的进(线)程释放,如果拥有锁的进(线)程不释放,那么其它的进(线)程永远也没有机会获得所需要的互斥锁。

互斥锁主要用于线程之间的同步。

条件变量:

上文中提到,对于互斥锁而言,如果拥有锁的进(线)程不释放锁,其它进(线)程永远没机会获得锁,也就永远没有机会继续执行后续的逻辑。在实际环境下,一 个线程A需要改变一个共享变量X的值,为了保证在修改的过程中X不会被其它的线程修改,线程A必须首先获得对X的锁。现在假如A已经获得锁了,由于业务逻 辑的需要,只有当X的值小于0时,线程A才能执行后续的逻辑,于是线程A必须把互斥锁释放掉,然后继续“忙等”。如下面的伪代码所示:

1.// get x lock

2.while(x


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/7352052.html

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