1. 首先,准备好排列熵的数据,将其存储在一个矩阵中;
2. 然后,使用pcolor()函数绘制图像,其参数为矩阵中的数据;
3. 最后,使用colorbar()函数添加颜色条,以便更好地展示排列熵的图像。
x=[数据]; %n行p列(n不宜大于80,否则系统聚类的线条密集,不易区分)x=pdist(x)%计算成对比较的(欧氏)距离z=linkage(y,'average')% 用类平均法('average')和/或最小组内平方和法(‘ward')系统聚类(两种用得较多的方法)dendrgram(z,0) , %画出系统聚类图内容:排列熵是一种基于复杂性量度的非线性动力学参数,能够快速、有效地反映系统的特征.目前在心电信号检测研究中还少有此类方法的应用,通过对算法进行研究,并应用于心室病症的检测中,利用MIT-BIH数据库,对心室病症心...欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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