linux上sqlserver2017的数据在2019上恢复

1、使用SQL Server 2017的备份和恢复数据

1）备份：在SQL Server 2017中打开备份数据库窗口，选择要备份的数据库，然后选择“备份类型”，选择“完整”，然后点击“确定”。

2）恢复：在SQL Server 2019中打开恢复数据库窗口，然后选择“从备份数据集恢复”，并选择备份文件，然后点击“确定”。

2、使用SQL Server 2017的Attach/Detach方法

1）使用SQL Server 2017将要恢复的数据库分离：在SQL Server 2017中打开“Object Explorer”，右键单击要分离的数据库，选择“分离”，然后点击“确定”。

2）将分离的数据库文件移动到SQL Server 2019服务器上：将数据库文件从SQL Server 2017服务器移动到SQL Server 2019服务器上，并确保目录结构完整。

3）在SQL Server 2019服务器上将数据库附加到数据库：在SQL Server 2019服务器上打开“Object Explorer”，右键单击“数据库”，然后选择“附加”，并选择分离的数据库文件，然后点击“确定”。

可以。

微软同时向Windows、Linux、macOS、以及Docker容器推SQLServer2017RC1的公共访问。截至目前，该公司一共为SQLServer2017推出了7个社区预览版，引入了图数据处理支持、适应性查询、面向高级分析的Python集成等功能更新。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

没有。

到目前为止，SQL Server 的所有版本(SQL Server2000、2005、2008、2012、2014)都只能运行在x86、x64或ia64这三种CPU模式下。目前没有Linux支持这三种模式。因此，SQL Server无法直接运行在Linux环境下。

如果非要在Linux主机上运行SQL Server，就只能用虚拟机了。

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