怎么安装opencv linux

OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在linux上安装opencv的方法如下：

工具：

Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip

步骤：

一、安装关联库

1、安装编译工具：sudo apt-get install build-essential

编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。

2、安装 cmake、git、pkg-config等辅助工具：sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3、安装关联库：sudo apt-get install python-dev python-opencv python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

二、编译OpenCV

1、从网上下载OpenCV-3.0.0.zip。下载地址http://opencv.org/downloads.html

2、如果使用虚拟机，最好将OpenCV-3.0.0.zip移动到用户主目录下进行编译，一定不能在虚拟机在Windows系统里的共享文件夹下进行编译，否则会因为文件系统（Windows7的文件系统是NTFS，ubuntu-15.10的文件系统是）不同在编译过程中出错。鄙人在共享文件夹下进行编译，编译进行到%15时报错，我修复后又在编译进行到%21时报错，反正是各种错误，我是没有能力继续修复了......

3、最好将OpenCV-3.0.0.zip移动到用户主目录下进行编译：mv [OpenCV-3.0.0.zip存放路径] ~/opencv_3.0.0.zip、unzip opencv_3.0.0.zip、cd opencv-3.0.0、mkdir release、cd release

4、CMake是一个跨平台的编译工具，想深入学习cmake命令的可以百度一下。

编译命令：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..

5、make命令（-j表示用几个线程来编译，这样可以加快编译速度，不过这个与makefile的质量有关，有的工程用了-j会编译出错）：

make -j $(nproc)

上述命令后一般大约要耗时1个小时，甚至更多，视个人电脑硬件配置而定。

执行完以后不要忘了make install：

sudo make install

6、如果编译过程出错后想要重新编译，把release目录下的CMakeCache.txt删除掉即可。

三、设置环境变量

1、添加库路径：sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" >/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

2、更新系统库：sudo ldconfig

四、用cmake进行测试

1、DisplayImage.cpp中的源代码：

#include <stdio.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv

int main(int argc, char** argv)

{

    if ( argc != 2 )

    {

        printf("[usage]: %s <Image_Path>\n", argv[0])

        return -1

    }

    Mat image

    image = imread( argv[1], 1 )

    if ( !image.data )

    {

        printf("No image data!\n")

        return -1

    }

    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE )

    imshow("Display Image", image)

    waitKey(0)

    return 0

}

2、CMakeLists.txt中的源代码：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

project( DisplayImage )

find_package( OpenCV REQUIRED )

add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )

target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

3、编译命令：

cmake .make

运行命令：./DisplayImage 01.jpg

五、用make进行测试

1、opencv_test.cpp中的源代码：

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

#include <iostream>

using namespace std

#define PICTURE "./01.jpg"

int main(void)

{

    IplImage* img = cvLoadImage(PICTURE, 0)

    cvNamedWindow( "test", 0 )

    cvShowImage("test", img)

    cvWaitKey(0)

    cvReleaseImage( &img )

    cvDestroyWindow( "test" )

    return 0

}

2、Makefile中的源代码：

CXX          = g++

CFLAGS    = -Wall 

LDFLAGS  = `pkg-config --cflags --libs opencv`

SRCS = $(wildcard *.cpp)

TARGETS = $(patsubst %.cpp, %, $(SRCS))

all:$(TARGETS)

$(TARGETS):$(SRCS)

   $(CXX) -o $@ $< $(LDFLAGS) $(CFLAGS)

clean:

   -rm -rf $(TARGETS) *~ .*swp

.PHONY: clean all

编译命令：

make

运行命令：

./opencv_test

代码写得比较简单，所以显示效果是一张黑白图片。

opencv安装教程python，一起来看看吧：

方法一：进入cmd命令行，直接输入pip install opencv-python 然后回车就可以了

方法二：使用其他下载路径（使用镜像）

指令如下：

1、

pip install opencv-contrib-python

2、清华镜像

pip install opencv-python  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

可换用其他镜像：

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/  豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

还是报错，再尝试指令：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python

遇到权限问题再加user：

pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python

pkg-config 是一个库文件安装信息管理工具，它可以返回已安装的库文件及其相关头文件的位置信息。安装这个极容易，自己下载安装把。

pkg-config 通过各个库文件的.pc 文件识别已安装的库文件的信息，这些.pc文件是由各库的安装程序自己生成的，例如ffmpeg 安装程序会在/usr/local/lib/pkgconfig目录下提供libavcodec.pc libswscale.pc 等5个.pc文件，分别对应安装的五个库文件。

但pkg-confg默认只搜索/usr/lib/pkgconfig目录，去寻找.pc文件，这里需要添加一个环境变量 PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig，使得pkg-config可以找到ffmpeg的安装信息。

三 安装cmake

cmake 是一个跨平台makefile生成工具，是编译新版opencv所必须的工具。

直接下载安装cmake到一个合适的位置，并将cmake安装目录下的bin目录加入PATH环境变量，cmake的使用详见下述说明。

四 安装opencv

1、下载最新版opencv源代码 for linux.

2、在源代码目录下 mkdir release &&cd release

3、cmake ../ （重点）

使用cmake 生成编译opecv的Makefile 文件， ../ 是opencv的源代码目录，里面包含了预置的cmake 配置文件CmakeLists.txt。

这里的输出，会显示默认配置下，各模块的检测情况，重点是opencv所需工具库是否被检测到，例如视频编解码库、TBB库等。

查看CmakeLists.txt文件可知，cmake使用pkg-config获取所需的库文件的信息，这就是为什么一定要安装pkg-config的原因。

如果你看到FFMPEG及其下各子项的值为1，ok，检测到了，如果为0，核对1、2两步骤，看是否成功安装了ffmpeg，以及pkg-config是否可以检测到ffmpeg：

使用 pkg-config –list-all | grep libavcodec 。

4、 cmkae-gui ../

若你想改变opencv的默认编译模式，用cmake的图形模式可以编辑一大堆的编译参数，例如是否支持IPP、TBB等等，这里比较讨厌的是，图形模式下，你看不到选择的模块是否被正确检测到，要再运行 cmake ../ 查看。

5、 make &&make install 默认 opencv将被安装在 /usr/local/ 下。

6、 编辑环境变量 LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib 以使得系统可以找到opencv的动态链接库。

到这里，opencv安装完毕，并可读写几乎全部常见视频文件，你可以使用g++直接编译你的例程，如果你的pkg-config配置正确，以下指令可以运行 ：

g++ -o my_example my_example.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs`

pkg-config opencv --cflags –libs 将返回opencv的头文件和库文件的编译参数。

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