两小时入门Docker教程实践

两小时入门Docker教程实践 目录

• 1.0引入
• 2.0 Docker安装
• 3.0 Docker基础命令
• 4.0利用dockerfile定制镜像
• 5.0发布到仓库
• 6.0实例演示

1.0引入

1.1Docker是什么?

Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。

Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。

docker是linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。

docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。

docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。

程序运行在虚拟容器里，如同在真实物理机上运行一样，有了docker，就不用担心环境问题了。

1.2应用场景

• web应用的自动化打包和发布
• 自动化测试和持续集成、发布
• 在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用

1.3区别

1，物理机

二，虚拟机

三，docker容器

1.4Docker的三大概念及优势

1.镜像　　image
2.容器　　container
3.仓库　　repository

Docker容易优势

1. 更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整 *** 作系统等额外开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。
无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。

2. 更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接 运行于宿主内核，无需启动完整的 *** 作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

3. 一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。
而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。

4. 持续交付和部署
对开发和运维(DevOps)人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意 地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试，
而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。

5. 更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运 行结果是一致的。
因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。 

2.0 Docker安装

系统环境：docker最低支持centos7且在64位平台上，内核版本在3.10以上

版本：社区版，企业版（包含了一些收费服务）

官方版安装教程（英文）

博主版安装教程：

# 安装docker
yum install docker
# 启动docker 
systemctl start/status docker 
# 查看docker启动状态
docker version 

配置加速

简介：DaoCloud 加速是广受欢迎的 Docker 工具，解决了国内用户访问 Docker Hub 缓慢的问题。DaoCloud 加速结合国内的 CDN 服务与协议层优化，成倍的提升了下载速度。

DaoCloud官网

# 一条命令加速（记得重启docker）
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io

3.0 Docker基础命令

docker --help（中文注解）

Usage:
docker [OPTIONS] COMMAND [arg...]

  docker daemon [ --help | ... ]

  docker [ --help | -v | --version ]

 

A
self-sufficient runtime for containers.

 

Options:

 

 --config=~/.docker    Location of client config files #客户端配置文件的位置

 -D, --debug=false    Enable debug mode #启用Debug调试模式

 -H, --host=[]     Daemon socket(s) to connect to #守护进程的套接字（Socket）连接

 -h, --help=false    Print usage #打印使用

 -l, --log-level=info   Set the logging level #设置日志级别

 --tls=false      Use TLS; implied by--tlsverify #

 --tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by this CA #信任证书签名CA

 --tlscert=~/.docker/cert.pem Path to TLS certificate file #TLS证书文件路径

 --tlskey=~/.docker/key.pem  Path to TLS key file #TLS密钥文件路径

 --tlsverify=false    Use TLS and verify the remote #使用TLS验证远程

 -v, --version=false    Print version information and quit #打印版本信息并退出

 

Commands:

 attach Attach to a running container #当前shell下attach连接指定运行镜像

 build  Build an image from a Dockerfile #通过Dockerfile定制镜像

 commit Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像

 cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中

 create Create a new container #创建一个新的容器，同run 但不启动容器

 diff Inspect changes on a container's filesystem #查看docker容器变化

 events Get real time events from the server#从docker服务获取容器实时事件

 exec Run a command in a running container#在已存在的容器上运行命令

 export Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import)

 history Show the history of an image #展示一个镜像形成历史

 images List images #列出系统当前镜像

 import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export)

 info Display system-wide information #显示系统相关信息

 inspect Return low-level information on a container or image #查看容器详细信息

 kill Kill a running container #kill指定docker容器

 load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包中加载一个镜像(对应save)

 login Register or log in to a Docker registry#注册或者登陆一个docker源服务器

 logout Log out from a Docker registry #从当前Docker registry退出

 logs Fetch the logs of a container #输出当前容器日志信息

 pause Pause all processes within a container#暂停容器

 port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口对应的容器内部源端口

 ps List containers #列出容器列表

 pull Pull an image or a repository from a registry #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像

 push Push an image or a repository to a registry #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器

 rename Rename a container #重命名容器

 restart Restart a running container #重启运行的容器

 rm Remove one or more containers #移除一个或者多个容器

 rmi Remove one or more images #移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除，否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除)

 run Run a command in a new container #创建一个新的容器并运行一个命令

 save Save an image(s) to a tar archive#保存一个镜像为一个tar包(对应load)

 search Search the Docker Hub for images #在docker
hub中搜索镜像

 start Start one or more stopped containers#启动容器

 stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #统计容器使用资源

 stop Stop a running container #停止容器

 tag   Tag an image into a repository #给源中镜像打标签

 top  Display the running processes of a container #查看容器中运行的进程信息

 unpause Unpause all processes within a container #取消暂停容器

 version Show the Docker version information#查看容器版本号

 wait   Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止时的退出状态值

 

Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command. #运行docker命令在帮助可以获取更多信息

docker search hello-docker # 搜索hello-docker的镜像
docker search centos # 搜索centos镜像
docker pull hello-docker # 获取centos镜像
docker run hello-world #运行一个docker镜像，产生一个容器实例（也可以通过镜像id前三位运行）
docker image ls # 查看本地所有镜像
docker images # 查看docker镜像
docker image rmi hello-docker # 删除centos镜像
docker ps #列出正在运行的容器（如果创建容器中没有进程正在运行，容器就会立即停止）
docker ps -a # 列出所有运行过的容器记录
docker save centos > /opt/centos.tar.gz # 导出docker镜像至本地
docker load < /opt/centos.tar.gz #导入本地镜像到docker镜像库
docker stop `docker ps -aq` # 停止所有正在运行的容器
docker rm `docker ps -aq` # 一次性删除所有容器记录
docker rmi `docker images -aq` # 一次性删除所有本地的镜像记录

3.1 启动容器的两种方式

容器是运行应用程序的，所以必须得先有一个 *** 作系统为基础

1. 基于镜像新建一个容器并启动

# 1. 后台运行一个docker
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done"
 # -d 后台运行容器
 # /bin/sh 指定使用centos的bash解释器
 # -c 运行一段shell命令
 # "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done" 在linux后台，每秒中打印一次正在运行
docker ps # 检查容器进程
docker logs -f 容器id/名称 # 不间断打印容器的日志信息 
docker stop centos # 停止容器

# 2. 启动一个bash终端,允许用户进行交互
docker run --name mydocker -it centos /bin/bash 
 # --name 给容器定义一个名称
 # -i 让容器的标准输入保持打开
 # -t 让Docker分配一个伪终端,并绑定到容器的标准输入上
 # /bin/bash 指定docker容器，用shell解释器交互

当利用docker run来创建容器时，Docker在后台运行的步骤如下：

# 1. 检查本地是否存在指定的镜像，不存在就从公有仓库下载

# 2. 利用镜像创建并启动一个容器

# 3. 分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂在一层可读写层

# 4. 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去

# 5. 从地址池配置一个ip地址给容器

# 6. 执行用户指定的应用程序

# 7. 执行完毕后容器被终止

2.将一个终止状态(stopped)的容器重新启动

[root@localhost ~]# docker ps -a # 先查询记录
CONTAINER ID  IMAGE    COMMAND     CREATED    STATUS      PORTS     NAMES
ee92fcf6f32d  centos    "/bin/bash"    4 days ago   Exited (137) 3 days ago        kickass_raman

[root@localhost ~]# docker start ee9 # 再启动这个容器
ee9

[root@localhost ~]# docker exec -it ee9 /bin/bash # 进入容器交互式界面
[root@ee92fcf6f32d /]# # 注意看用户名，已经变成容器用户名

3.2提交创建自定义镜像

# 1.我们进入交互式的centos容器中，发现没有vim命令
 docker run -it centos
# 2.在当前容器中，安装一个vim
 yum install -y vim
# 3.安装好vim之后，exit退出容器
 exit
# 4.查看刚才安装好vim的容器记录
 docker container ls -a
# 5.提交这个容器，创建新的image
 docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim
# 6.查看镜像文件
 docker images
REPOSITORY   TAG     IMAGE ID   CREATED    SIZE
chaoyu/centos-vim latest    fd2685ae25fe  5 minutes ago  348MB

3.3外部访问容器

容器中可以运行网络应用，但是要让外部也可以访问这些应用，可以通过-p或-P参数指定端口映射。

docker run -d -P training/webapp python app.py
 # -P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口

# 检查映射的端口
docker ps -l
CONTAINER ID  IMAGE    COMMAND    CREATED   STATUS    PORTS      NAMES
cfd632821d7a  training/webapp  "python app.py"  21 seconds ago  Up 20 seconds  0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi
#宿主机ip:32768 映射容器的5000端口

# 查看容器日志信息
docker logs -f cfd # #不间断显示log

# 也可以通过-p参数指定映射端口
docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py

打开浏览器访问服务器的9000端口， 内容显示 Hello world！表示正常启动

(如果访问失败的话，检查自己的防火墙，以及云服务器的安全组)

4.0利用dockerfile定制镜像

镜像是容器的基础，每次执行docker run的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础。我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。

 镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果可以吧每一层修改、安装、构建、 *** 作的命令都写入到一个脚本，用脚本来构建、定制镜像，这个脚本就是dockerfile。

Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令 构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。

参数详解

FROM scratch #制作base image 基础镜像，尽量使用官方的image作为base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image

LABEL version=“1.0” #容器元信息，帮助信息，Metadata，类似于代码注释
LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"

#对于复杂的RUN命令，避免无用的分层，多条命令用反斜线换行，合成一条命令！
RUN yum update && yum install -y vim \
 Python-dev #反斜线换行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”

WORKDIR /root #相当于linux的cd命令，改变目录，尽量使用绝对路径！！！不要用RUN cd
WORKDIR /test # 如果没有就自动创建
WORKDIR demo # 再进入demo文件夹
RUN pwd  # 打印结果应该是/test/demo

ADD and COPY 
ADD hello / # 把本地文件添加到镜像中，吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录
ADD test.tar.gz / # 添加到根目录并解压

WORKDIR /root
ADD hello test/ # 进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下，也就是/root/test/hello 一个绝对路径
COPY hello test/ # 等同于上述ADD效果

ADD与COPY
 - 优先使用COPY命令
 -ADD除了COPY功能还有解压功能
添加远程文件/目录使用curl或wget

ENV # 环境变量，尽可能使用ENV增加可维护性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 # 设置一个mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}” 

进阶只是(了解)

VOLUME and EXPOSE
存储和网络

RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN：执行命令并创建新的Image Layer
CMD：设置容器启动后默认执行的命令和参数
ENTRYPOINT：设置容器启动时运行的命令

Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”

Exec格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]

通过shell格式去运行命令，会读取$name指令，而exec格式是仅仅的执行一个命令，而不是shell指令
cat Dockerfile
FROM centos
ENV name Docker
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令，读取不了shell变量
ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]

CMD
容器启动时默认执行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash )，CMD命令被忽略
如果定义多个CMD，只有最后一个执行

ENTRYPOINT
让容器以应用程序或服务形式运行
不会被忽略，一定会执行
最佳实践：写一个shell脚本作为entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]

[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]

5.0发布到仓库

1，docker hub共有镜像发布

docker提供了一个类似于github的仓库docker hub,

官方网站（需注册使用）


# 注册docker id后，在linux中登录dockerhub
 docker login

# 注意要保证image的tag是账户名，如果镜像名字不对，需要改一下tag
 docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim
 # 语法是： docker tag 仓库名 peng104/仓库名

# 推送docker image到dockerhub
 docker push peng104/centps-cmd-exec:latest

# 去dockerhub中检查镜像
# 先删除本地镜像，然后再测试下载pull 镜像文件
 docker pull peng104/centos-entrypoint-exec

2，私有仓库

docker hub 是公开的，其他人也是可以下载，并不安全，因此还可以使用docker registry官方提供的私有仓库

用法详解点我

# 1.下载一个docker官方私有仓库镜像
 docker pull registry
# 2.运行一个docker私有容器仓库
docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry
 -d 后台运行 
 -p 端口映射 宿主机的5000:容器内的5000
 -v 数据卷挂载 宿主机的 /opt/data/registry :/var/lib/registry 
 registry 镜像名
 /var/lib/registry 存放私有仓库位置
# Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制
# 3.修改docker的配置文件，让他支持http方式，上传私有镜像
 vim /etc/docker/daemon.json 
 # 写入如下内容
 {
  "registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],
  "insecure-registries":["192.168.11.37:5000"]
 }
# 4.修改docker的服务配置文件
 vim /lib/systemd/system/docker.service
# 找到[service]这一代码区域块，写入如下参数
 [Service]
 EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json
# 5.重新加载docker服务
 systemctl daemon-reload
# 6.重启docker服务
 systemctl restart docker
 # 注意:重启docker服务，所有的容器都会挂掉

# 7.修改本地镜像的tag标记，往自己的私有仓库推送
 docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello
 # 浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看仓库
# 8.下载私有仓库的镜像
 docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello

6.0实例演示

编写dockerfile，构建自己的镜像，运行flask程序。

确保app.py和dockerfile在同一个目录！

# 1.准备好app.py的flask程序
 [root@localhost ~]# cat app.py
 from flask import Flask
 app=Flask(__name__)
 @app.route('/')
 def hello():
  return "hello docker"
 if __name__=="__main__":
  app.run(host='0.0.0.0',port=8080)
 [root@master home]# ls
 app.py Dockerfile

# 2.编写dockerfile
 [root@localhost ~]# cat Dockerfile
 FROM python:2.7
 LABEL maintainer="温而新"
 RUN pip install flask
 COPY app.py /app/
 WORKDIR /app
 EXPOSE 8080
 CMD ["python","app.py"]

# 3.构建镜像image,找到当前目录的Dockerfile，开始构建
 docker build -t peng104/flask-hello-docker .

# 4.查看创建好的images
 docker image ls

# 5.启动此flask-hello-docker容器，映射一个端口供外部访问
 docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker

# 6.检查运行的容器
 docker container ls

# 7.推送这个镜像到私有仓库
 docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
 docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。