云计算架构课程

『壹』 什么人适合报亚马逊AWS云计算架构师课程

AWS云计算架构师的认证课程分为两种，前一种叫做Architecting on AWS ，主要针对的是AWS 认证解内决方案架构师 – 助理级的容，后一种叫做Architecting on AWS – Advanced Concepts ，主要针对AWS 认证的解决方案架构师 – 专业人员。Architecting on AWS 课程主要讲在 AWS 上设计可扩展、有d性、安全且高可用的应用程序。Architecting on AWS Advanced Concepts 课程以 Architecting on AWS 课程中介绍的概念为基础，专门面向那些利用 AWS 云平台设计可扩展的、d性的应用的人员。后者可以看做是前者的进阶课程。目前这些课程的培训亚马逊AWS中国官方已经授权给国内泛IT教育公司慧科教育来做了，目前慧科教育是亚马逊云计算认证培训课程的独家授权培训机构。

『贰』 “云计算架构师”是什么

云计算架构师是具有实际Java/Ruby/Python等开发经验，熟悉云计算PaaS系统(如Google App engine, CloudFoundry等)，熟悉云计算管理软版件(如Rightscale, Scalr, Enstratus等)，熟悉基权于数据的云计算如Maprece/Hadoop，大数据处理和分析的人。

『叁』 云计算架构师 是什么

看了也许能给你些启发！

目前云计算是新新事物，新新事物风险和机遇并存。

云计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用,之二是即服务的盈利模式.

以直白的方式来表达：

云计算是整合资源以即方式提供服务(按需分配及支付)，它主要在三个层面体现技术和服务。

一个是硬件基础设施层面，让硬件资源以即方式提供服务；

（客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；

付费对象是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；

一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；

（供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；

付费对象是：应用开发者。）

一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；

（应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；

付费对象是：终端消费者。）

即方式服务：

像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登录应用入口就可以直接使用应用，

甚至不用在你本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推

的服务、盈利模式。

所以，云计算要学习就多方多面。

不过，他们的根本基础还是计算机科学与技术，包括网络、硬件、软件等，

只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术，

而应用会比较在意用户体验、大众互联方面，应用主要技术还是软件开放技术，

特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。

下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。

目前云计算是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。

请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云计算目前就像初期的计算机专业一样，

等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。

好好把握学习这个专业的机会，目前云计算处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！

相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。

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来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来

『肆』 云计算到底是什么，云计算架构工程师是干什

云计算平台简单点来说，就是一个云端，是服务器端数据存储和处理中心，回我们可以通过客答户端进行 *** 作如小鸟云 *** 作后台，发出指令，而数据的处理会在服务器进行，然后将结果反馈给你，而云端平台数据可以共享，可以在任意地点对其进行 *** 作，这样可以节省大量资源，而且云端可以同时对多个对象组成的网络进行控制和协调，云端各种数据可以同时被多个用户使用。

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

『伍』 云计算架构

云计算架构主要可分为四层，其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。下面介绍每个层次的作用和属于这个层次的主要技术。

显示层

这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：

HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频和本地存储等方面。

JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype。

CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。

Flash：业界最常用的RIA(Rich Inter Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验方面，非常不错。

Silverlight：来自业界巨擎微软的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#来进行编程，所以对开发者非常友好。

在显示层，大多数云计算产品都比较倾向HTML，、JavaScript和CSS这对黄金组合，但是Flash和Silverlight等RIA技 术也有一定的用武之地，比如VMware vCloud就采用了基于Flash的Flex技术，而微软的云计算产品肯定会在今后使用到Silverlight。

中间件层

这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：

REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。

多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。

并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapRece是这方面的代表之作。

应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。

分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。

对于很多PaaS平台，比如用于部署Ruby应用的Heroku云平台，应用服务器和分布式缓存都是必备的，同时REST技术也常用于对外的接口， 多租户技术则主要用于SaaS应用的后台，比如用于支撑Salesforce的Sales Cloud等应用的Force多租户内核，而并行处理技术常被作为单独的服务推出，比如Amazon的Elastic MapRece。

基础设施层

这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：

虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟 机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有 VMware的ESX和开源的Xen。

分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统，在这方面，Google的GFS是典范之作。

关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。

NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra等。

现在大多数的IaaS服务都是基于Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基于ESX技术的vCloud，同时业界也有几个 基于关系型数据库的云服务，比如Amazon的RDS(Relational Database Service)和Windows Azure SDS(SQL Data Services)等。关于分布式存储和NoSQL，它们已经被广泛用于云平台的后端，比如Google App Engine的Datastore就是基于BigTable和GFS这两个技术之上的，而Amazon则推出基于NoSQL技术的Simple DB。

管理层

这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：

帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。

SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的SLA(Service Level Agreement)的情况下运行。

计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。

安全管理：对数据，应用和帐号等IT资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序的侵害。

负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突 *** 况。 运维管理：主要是使运维 *** 作尽可能地专业和自动化 ，从而降低云计算中心成本。

负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突 *** 况。

运维管理：主要是使运维 *** 作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。

现在的云计算产品在帐号管理，计费管理和负载均衡这三个方面大都表现地不错，在这方面最突出的例子就是Amazon 的EC2，但可惜的是，大多数产品在SLA监控，安全管理和运维管理等方面还有所欠缺。

举例

接下来，将以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine这两个著名的云计算产品为例，来帮助大家理解本文所提到的云计算架构：

Salesforce Sales Cloud

也就是之前的Salesforce CRM(客户关系管理)，属于云计算中的SaaS层，主要是通过在云中部署可定制化的CRM应用，来让企业用户在很低初始投入的情况下使用上CRM，并且 可根据自身的流程来进行灵活地定制，而且只需接入网络就能使用。在技术层面上大致的架构：

采用的主要技术：

显示层：基于HTML、JavaScript和CSS这对黄金组合。

中间件层：在此层，Salesforce引入了多租户内核和为支撑此内核运行而经过定制的应用服务器。

基础设施层：虽然在后端还是使用在企业环境中很常见的Oracle数据库，但是其为了支撑上层的多租户内核做了很多的优化。

管理层：在安全管理方面，Salesforce提供了多层保护，并支持SSL加密等技术，除此之外，其还在帐号管理、计费管理和负载均衡这三方面有不错地支持。

Google App Engine

App Engine属于云计算中的PaaS层，其主要提供一个平台，来让用户在Google强大的基础设施上部署和运行应用程序，同时App Engine会根据应用所承受的负载来对应用所需的资源进行调整，并免去用户对应用和服务器等的维护工作，而且支持Java和Python这两种语言。由 于App Engine属于PaaS平台，所以关于显示层的技术选择由应用的自身需要而定，与App Engine无关，关于App Engine在技术层面上大致的架构。

采用的主要技术：

中间件层：既有经过定制化的应用服务器，比如上面已经提到过的Jetty，也提供基于Memcached的分布式缓存服务。

基础设施层： 在分布式存储GFS的基础上提供了NoSQL数据库BigTable来对应用的数据进行持久化。

管理层：由于App Engine是基于Google强大的分布式基础设施，使其在运维管理技术方面非常出色，同时其计费管理能做到非常细粒度的API级计费，而且App Engine在帐号管理和负载均衡这两方面都有非常好地支持。

以上内容分析源自OFweek物联网，希望对大家有帮助。

『陆』 什么是云计算云架构管理

目前，在移动互联网行业中较为火热、势头猛烈的当属Web前端开发。且在2019年招聘旺季中，Web前端开发程序员处于供不应求的状态，对于0基础想要从事互联网行业的小伙伴们，Web前端将会是最合适的入门编程语言。而且根据后期的职业发展规划来看，只要入门Web前端，在职场上发展个三到五年，基本上都能做到总监级别。

什么是web前端？

我对『前端』的理解，

前：代表与人直接打交道的这部分，包括界面的展现，与用户的交互等

端：代表输出终端，例如pc浏览器，手机浏览器，甚至有些app，有些应用程序

合起来的意思也就是这些浏览器，app，应用程序的界面展现以及用户交互就是前端

用互联网来做比喻,凡是通过浏览器到用户端计算机的统称为前端技术.相反存贮于服务器端的统称为后端技术.

前端技术包括JavaScript、ActionScript、CSS、xHTML等“传统”技术与Adobe AIR、Google Gears,以及概念性较强的交互式设计,艺术性较强的视觉设计等等.

Web前端，主要是用来开发用户通过浏览器可以浏览和使用的Web页面的。 一般而言，所涉及的内容主要包括W3C中的HTML、CSS和JavaScript这三方面的内容。

HTML+CSS：也就是网站的骨架和样子，包括你看到的知乎的界面，一段文字，一个图片，都是一个HTML元素，至于字号是多大的，什么颜色，放在什么位置，这叫CSS，在HTML5里，CSS还能让元素运动起来，旋转，跳跃，只要你想；

Javascript：简单的说就是页面的大脑，把后端获取的数据添加到网页里，或者让元素运动起来，或者是改变页面的CSS，或者是 *** 作HTML元素等等。当然，这些都是最基础的做法，作为一个前端，还要考虑JS的性能，可维护，可扩展的程度等等；

但是随着前端的发展，前端开发所涉及到的内容肯定不仅限于这三方面。分析这三个层面内容的本质可以看到，这三个层面分别涉及Web页面的结构、Web的外观视觉表现以及Web层面的交互实现。

因而，归根结底，Web前端以及Web前端开发可以说是针对Web的结构、行为和表现来进行相应的开发的，也可以说，前端开发主要是做Web端的结构、行为以及表现。

『柒』 云计算架构师课程要怎么学习

（1）Linux之美280课时

本阶段课程会带领学员进入Linux的世界，深入学习强大的Linux *** 作系统，建立服务器 *** 作思维，培养良好的运维思想。

（2）强大的Linux服务器200课时

本阶段课程正式学习Linux中各种网络服务，当前互联网中绝大多数的应用功能（如网站、视频、游戏、购物、邮件、下载等）都需要不同的Linux服务支撑。

（3）玩转集群与云计算技术200课时

本阶段课程讲授集群架构、负载均衡、代理服务、分布式存储、主从备份、云计算、虚拟化、Hadoop等各种高大上的知识，内容涵盖了云计算架构师工作中所需的所有技术

（4）网络安全技术与项目实践80课时

本阶段课程教你专业的网络安全技术，安全防护工具、防火墙、入侵检测等。

学习云计算，还是兄弟连好

『捌』 如何成为一名云计算架构师

云计算和linux有些关系，目前用的虚拟化，除微软的，其它都是跑在linux系统上的，

Linux运维 可以同时学，不过这是两个方向，看你自己测重点在哪里，学一个学精就好了

『玖』 云计算的知识架构是什么

首先是从系抄统集成的角度：服务器群（特别是刀片服务器群，最典型），存储，完成物理架构。

其次是系统软件：然后是裸金属虚拟机，在这些服务器群上安装虚拟机，配置虚拟存储。

最后是应用软件，要提供SAAS、PAAS、IAAS等服务，比如提供云存储（如微盘）、云ERP等等应用。

大部分说的云，都是这样，IBM的云是一台大机，虚拟成多个。。。和这个物理结构正好相反。

『拾』 云计算的架构是什么样的

云计算到目前为止架构主要可分为四层，瑭锦在这方面还是不错的

首先：显示层，多数据中心云计算架构这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：

HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。

JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能。

CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。

Flash[2]：业界最常用的RIA(Rich Inter Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。

Silverlight：来自业界巨擎微软[4]的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。

其次：中间层这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让户调用，并主要有五种技术；

REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。

多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。

并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapRece是这方面的代表之作。

应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。

分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached

⑴ 大数据专业主要学什么课程

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例：

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

(1)架构师课程扩展阅读：

大数据岗位：

1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4、数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

5、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

⑵ php架构师培训课程内容有哪些

php架构师培训课程主要是性能方面的吧，比如：缓存数据库（redis、mongdb等）、负载均衡方面的知识、数据库主从分区方面、还有就是构架方面。

⑶ 云计算架构师课程要怎么学习

（1）Linux之美280课时

本阶段课程会带领学员进入Linux的世界，深入学习强大的Linux *** 作系统，建立服务器 *** 作思维，培养良好的运维思想。

（2）强大的Linux服务器200课时

本阶段课程正式学习Linux中各种网络服务，当前互联网中绝大多数的应用功能（如网站、视频、游戏、购物、邮件、下载等）都需要不同的Linux服务支撑。

（3）玩转集群与云计算技术200课时

本阶段课程讲授集群架构、负载均衡、代理服务、分布式存储、主从备份、云计算、虚拟化、Hadoop等各种高大上的知识，内容涵盖了云计算架构师工作中所需的所有技术

（4）网络安全技术与项目实践80课时

本阶段课程教你专业的网络安全技术，安全防护工具、防火墙、入侵检测等。

学习云计算，还是兄弟连好

⑷ 什么人适合报亚马逊AWS云计算架构师课程

AWS云计算架构师的认证课程分为两种，前一种叫做Architecting on AWS ，主要针对的是AWS 认证解内决方案架构师 – 助理级的容，后一种叫做Architecting on AWS – Advanced Concepts ，主要针对AWS 认证的解决方案架构师 – 专业人员。Architecting on AWS 课程主要讲在 AWS 上设计可扩展、有d性、安全且高可用的应用程序。Architecting on AWS Advanced Concepts 课程以 Architecting on AWS 课程中介绍的概念为基础，专门面向那些利用 AWS 云平台设计可扩展的、d性的应用的人员。后者可以看做是前者的进阶课程。目前这些课程的培训亚马逊AWS中国官方已经授权给国内泛IT教育公司慧科教育来做了，目前慧科教育是亚马逊云计算认证培训课程的独家授权培训机构。

⑸ 奈学教育《架构师训练营》课程适合哪些学员

奈学教育《架构师训练营》课程适合3年及以上工作经验（或者等量经验），具备很多静态技术知识，无法有效把技术知识点连接起来，形成立体知识体系的学员。

⑹ 大数据架构师课程需要学什么内容

魔据不错，基础教育不错，有经验真正做到为学生负责到底，其它的，说实在的真的不敢保证。正规课程不拼凑，可以在去之前先了解下。

⑺ 老男孩linux高级架构师课程 怎么打开

要联系他们学校的管理员啊，我在网上也买了一套盗版的。要用专用pbb播放器！正版的需要解码。内容不错。就不知道视频能不能学出来

⑻ 奈学教育百万架构师课程学习多长时间

奈学教育《百万架构师》在线直播大课由孙玄老师创办至今已开班多期，课程周期由2个月加长到3个月。

⑼ 想成为一个PHP架构师，培训班的课程能达到吗

如果没有基础，上java培训班是很有用的，成为一名合格的java架构师需要学习的东西很多，如：

1、J2ME程序设计，包括J2EE程序、J2ME；Java高级程序设计（J2EE），包括J2EE体系结构和J2EE技术、EJB；Weblogic使用、 JBuilder开发；

2、Java和XML，包括Java Web Service，Java XML, 业界主流XML解析器程序设计；

3、软件企业规范和软件工程，包括UML系统建模型和设计(Rational Rose 200x)软件工程和业界开发规范；CVS版本控制、Java Code书写规范。

⑽ 系统、完整的Javaweb教学视频，希望自带详细项目，最好是百度云盘的。

学好java其实不难，一份系统、完整且有项目实战的教学视频能让你学有所成

一、虚拟化技术向软硬协同方向发展

按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化1.0，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化2.0，目前已经进入虚拟化2.5阶段，虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。根据Gartner的预测，到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。

ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到，当前的虚拟化市场当中，VMware是老大，微软Hyper-V老二，思杰Xen第三，红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高，虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。

首先，随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域，开源虚拟化将不断成熟。

其次，随着虚拟化技术的发展，软硬协同的虚拟化将加快发展。在这方面，内存的虚拟化已初显端倪。

第三，网络虚拟化发展迅速。网络虚拟化可以高效地利用网络资源，具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。

二、数据中心向整合化和绿色节能方向发展

目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。

数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统，引入自动化和智能化管理软件，提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。

兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。与传统数据中心相比，集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点，成为发展热点。国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。

通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能，但尚不能真正实现绿色数据中心的要求，因此，以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向，围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。数据中心高温化是一个发展方向，低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。

三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期

在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求，它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写 *** 作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。为保证高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，以高可靠软件来弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。且由于采用了分布式并发数据处理技术，众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务，也保证数据传输的高效性。目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统，已经涌现出一批著名的分布式文件系统，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，进一步更深入的研发也还在进行中。

除了大规模分布式存储技术，P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。其中，P2P存储可以看做是分布式存储的一种，是一个用于对等网络的数据存储系统，旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。数据网格是有机的智能单元的组合，类似于计算网格。智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点，也必将成为云计算发展的重点方向之一。

四、安全与隐私将获得更多关注

云计算作为一种新的应用模式，在形态上与传统互联网相比发生了一些变化，势必带来新的安全问题，例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段，它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。不过另一方面，云计算具有虚拟化、资源共享等特点，传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式，或者有新的技术创新。另外，由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置，因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。总体来说，云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求，提供整体的云计算安全措施，这将驱动云计算安全技术发展。适应云计算的特点和安全需求，云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。

此外，未来的安全趋势，势必会涉及终端及移动终端各个层面，包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备，都有可能会面临攻击者的挑战，这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。解决终端安全，云安全是首先需要解决的，即从云端首先判断安全的趋势，而不是孤立的从一台终端来判断。通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。相信隐私权会得到更好地保护，云计算也将像互联网上的其他应用环境一样，深刻地影响我们的生活方式。

五、分布式计算技术不断完善和提升

资源调度管理被认为是云计算的核心，因为云计算不仅是将资源集中，更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。但如何合理有效调度管理这些资源，提高这些资源的利用率，降低单位资源的成本，是云计算平台提供商面临的难点和重点。业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化，将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。不过，正成为业界关注重点的云计算 *** 作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。云计算 *** 作系统是云计算数据中心运营系统，是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机 *** 作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统，可以实现极为简化和更加高效的计算模型，以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。

现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求，为了支持商业化的云计算服务，分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS)，自从2007年苹果iPhone进入市场开始，事情发生很大的变化，智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端，SaaS的风暴席卷整个互联网，在线应用成为一种时尚。分布式计算技术不断完善和提升，将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。

六、SLA细化服务质量监控实时化

要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放的服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。对于激增的商业需求而言，性能的拓展是不够的，而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。云计算对计算、存储和网络的资源池化，使得对底层资源的管理越来越复杂，越来越重要，基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头，从而防患于未然，实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验，也是未来发展的方向（关于更多可以关注微信公号漫步云计算）谢谢。

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