我去年下半年一直在做matlab与C++的混编。实用的就是COM组件。因为我也用到了神经网络工具箱,但是在编译过后,根本就连结不上。最后从网上找了很多的方法,都没有得以完满地解决。最后只得放弃使用工具箱函数,才能连接成功。建议你放弃使用工具箱函数用matlab一步一步的编写算法吧。这方面的现成程序网上有很多,你可以参考一下。
load 名字 就是导入数据
在Matlab的command窗口输入nnstart,即可调出神经网络工具箱
神经网络的学习及跟学生的学习是一样的。一个学生学习,需要老师上课讲课吧,这个在听老师讲课的过程,老师给学生的知识对应的就是这个训练数据“Training”。老师讲完课为了巩固知识,学生得回家做作业吧,这个做作业的过程就是验证数据啊“Validation”看看自己今天学得学没学会。那光做作业哪够啊,学生学完习要考试啊,这个就相当于测试过程“Testing”。
楼主,首先,我不是高手
其次,你的T中间的00最好分开写,还有threshold中的01(如果是要分开的话)
再次,newff中的,我改成了这样net=newff(threshold,[5,5],{‘tansig’,’logsig’},‘traingdx’);单引号要切换成英文输入后打进去
最后,我的可以运行了
如果是系统自带的,你可以直接用,如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下,再设置路径。
Matlab常用工具箱介绍(英汉对照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱
例如:控制系统工具箱包含如下功能:
连续系统设计和离散系统设计
状态空间和传递函数以及模型转换
时域响应(脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应)
频域响应(Bode图、Nyquist图)
根轨迹、极点配置
较为常见的matlab控制箱有:
控制类:
控制系统工具箱(control systems toolbox)
系统识别工具箱(system identification toolbox)
鲁棒控制工具箱(robust control toolbox)
神经网络工具箱(neural network toolbox)
频域系统识别工具箱(frequency domain system identification toolbox)
模型预测控制工具箱(model predictive control toolbox)
多变量频率设计工具箱(multivariable frequency design toolbox)
信号处理类:
信号处理工具箱(signal processing toolbox)
滤波器设计工具箱(filter design toolbox)
通信工具箱(communication toolbox)
小波分析工具箱(wavelet toolbox)
高阶谱分析工具箱(higher order spectral analysis toolbox)
其它工具箱:
统计工具箱(statistics toolbox)
数学符号工具箱(symbolic math toolbox)
定点工具箱(fixed-point toolbox)
射频工具箱(RF toolbox)
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