matplotlib交互式数据光标实现(mplcursors)

matplotlib交互式数据光标实现(mplcursors) 简介

mplcursors包也可以为matplotlib提供交互式的数据光标（d出式注释框），它的灵感来源于mpldatacursor包，可以认为是基于mpldatacursor包的二次开发。
相对于mpldatacursor包，mplcursors包最大的特点就是提供了一些相对底层的API，这样功能实现更加灵活。

安装

pip install mplcursors

基本应用

mplcursors包的基本应用方法与mpldatacursor包类似，直接应用cursor函数即可。

基本 *** 作方法

• 鼠标左键单击图表数据元素时会d出文本框显示最近的数据元素的坐标值。
• 鼠标右键单击文本框取消显示数据光标。
• 按d键时切换显示关闭数据光标。

案例源码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors

data = np.outer(range(10), range(1, 5))

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(data)
ax.set_title("Click somewhere on a line.nRight-click to deselect.n"
"Annotations can be dragged.")

mplcursors.cursor(lines) # or just mplcursors.cursor()

plt.show()

mplcursors自定义应用

mpldatacursor包中自定义功能主要通过向datacursor函数传递实参实现。
mplcursors包中的cursor函数对标mpldatacursor包中的datacursor函数，但是在参数上发生了变化，保留了artists、hover、bindings、multiple、highlight等类似参数。
mplcursors包增加Selection对象（底层为namedtuple）表示选择的数据元素的属性。
当选中某个数据点时，可以通过添加（add）或删除（remove）事件触发、注册回调函数实现功能，回调函数只有一个参数，及选择的数据点。
在注册回调函数时，mplcursors包支持使用装饰器。

mpldatacursor与mplcursors API对比

下面以修改显示文本信息为例对比下mpldatacursor与mplcursors的不同实现方式。

mpldatacursor实现方式

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpldatacursor import datacursor

ax=plt.gca()
labels = ["a", "b", "c"]
for i in range(3):
  ax.plot(i, i,'o', label=labels[i])

datacursor(formatter='

'.format) plt.show()

mplcursors实现方式一

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import mplcursors ax=plt.gca() lines = ax.plot(range(3), range(3), "o") labels = ["a", "b", "c"] cursor = mplcursors.cursor(lines) cursor.connect( "add", lambda sel: sel.annotation.set_text(labels[sel.target.index])) plt.show()

mplcursors实现方式二

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import mplcursors ax=plt.gca() lines = ax.plot(range(3), range(3), "o") labels = ["a", "b", "c"] cursor = mplcursors.cursor(lines) @cursor.connect("add") def on_add(sel): sel.annotation.set_text(labels[sel.target.index]) plt.show()

结论

mplcursors包实现的功能与mpldatacursor包非常相似。相对而言mplcursors包的API更加灵活，通过connect函数或者装饰器自定义属性耦合性更弱，便于实现绘图与数据光标实现的分离。

参考
https://mplcursors.readthedocs.io/en/stable/

https://github.com/anntzer/mplcursors

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