TensorFlow打印输出tensor的值

TensorFlow打印输出tensor的值

在学习TensorFlow的过程中，我们需要知道某个tensor的值是什么，这个很重要，尤其是在debug的时候。也许你会说，这个很容易啊，直接print就可以了。其实不然，print只能打印输出shape的信息，而要打印输出tensor的值，需要借助class tf.Session, class tf.InteractiveSession。因为我们在建立graph的时候，只建立tensor的结构形状信息，并没有执行数据的 *** 作。

一 class tf.Session 

运行tensorflow *** 作的类，其对象封装了执行 *** 作对象和评估tensor数值的环境。这个我们之前介绍过，在定义好所有的数据结构和 *** 作后，其最后运行。

import tensorflow as tf
 
# Build a graph.
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
# Launch the graph in a session.
sess = tf.Session()
# evaluate the tensor `c`.
print(sess.run(c))

二 class tf.InteractiveSession

顾名思义，用于交互上下文的session，便于输出tensor的数值。与上一个Session相比，其有默认的session执行相关 *** 作，比如：Tensor.eval(), Operation.run()。Tensor.eval()是执行这个tensor之前的所有 *** 作，Operation.run()也同理。

import tensorflow as tf
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
with tf.Session():
 # We can also use 'c.eval()' here.
 print(c.eval())

打印输出张量的值的方法

import tensorflow as tf

zeros = tf.zeros([3,3])

# 方法1
with tf.Session():
 print(zeros.eval())

# 方法2
sess = tf.Session()
print(sess.run(zeros))

打印输出tensor变量的值的方法

import tensorflow as tf

ones=tf.Variable(tf.ones([3,3]))

# 方法1 InteractiveSession + initializer
inter_sess=tf.InteractiveSession()
ones.initializer.run()
print(inter_sess.run(ones))

# 方法2
inter_sess=tf.InteractiveSession()
tf.global_variables_initializer().run()
print(inter_sess.run(ones))

# 方法3 Session + global_variables_initializer
sess=tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(ones))

# 方法4 with Session + global_variables_initializer
with tf.Session() as sess:
 sess.run(tf.global_variables_initializer())
 print(sess.run(ones))

Reference:

[1] https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/api_docs/python/client.html#InteractiveSession 

[2] http://stackoverflow.com/questions/33633370/how-to-print-the-value-of-a-tensor-object-in-tensorflow

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