爬虫初步探索

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反爬攻略 Headers核心部分

Requests Headers：
• “吾是人！”——修改user-agent：里面储存的是系统和浏览器的型号版本，通过修改它来假装自己是人。

• “我从台湾省来”——修改referer：告诉服务器你是通过哪个网址点进来的而不是凭空出现的，有些网站会检查。

• “饼干！”：——带上cookie，有时带不带饼干得到的结果是不同的，试着带饼干去“贿赂”服务器让她给你完整的信息。

headers的伪装 随机User-Agent

爬虫机制：很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测，还有一部分网站会对Referer进行检测（一些资源网站的防盗链就是检测Referer）

随机User-Agent生成 ：生成一个随机的User-Agent，这样你就可以是很多不同的浏览器模样。

#!/usr/bin/python3

#@Readme : 反爬之headers的伪装

# 对于检测Headers的反爬虫
from fake_useragent import UserAgent   # 下载：pip install fake-useragent 

ua = UserAgent()        # 实例化，需要联网但是网站不太稳定-可能耗时会长一些

# 1.生成指定浏览器的请求头
print(ua.ie)
print(ua.opera)
print(ua.chrome)
print(ua.google)
print(ua.firefox)
print(ua.safari)
# 随机打印一个浏览器的User-Agent
print(ua.random)
print('完毕。')

# 2.在工作中常用的则是ua.random方式
import requests
ua = UserAgent()
print(ua.random)  # 随机产生

headers = {
    'User-Agent': ua.random    # 伪装
    }

# 请求
url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.status_code)

Referer的伪装——一般不用

如果想爬图片，图片反盗链的话就要用到Referer了。
headers = {‘User-Agent’:ua.random,‘Referer’:‘这里放入图片的主页面’}
如果遇到防盗链的图片，一般思路就是先爬到所有图片的地址.jpg —–>将它们储存在列表中 —–>遍历访问图片地址，然后用 ‘wb’的格式打开文件写入，文件名根据图片地址动态改变。

这个基本上如果你的爬虫对象不是很严肃的图片网站，都不会用到。

Referer，告诉服务器我是从哪个页面链接过来的，服务器籍此可以获得一些信息用于处理。用于统计访问量、防外连接等。 错误与异常

1、遇到网络问题（如：DNS 查询失败、拒绝连接等）时，Requests 会抛出一个 ConnectionError 异常。
2、如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码， Response.raise_for_status() 会抛出一个 HTTPError 异常。
3、若请求超时，则抛出一个 Timeout 异常。
4、若请求超过了设定的最大重定向次数，则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。
5、所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。

数据分析 项目报告

爬取上市公司与非上市公司数据

研究公司能够上市的条件模型（假设无政治因素影响）

227：227

公司财报只取第一行