- 应用范围:金融、电信、安防、教育、医疗、网络商城等行业;
- 应用场景:(1)在互联网金融领域,由于用人成本高、欺诈风险高、人工效率低等因素,通过在线实名认证技术办理业务的诉求更加强烈。在线上流程无人干预的情况下,“怎样证明你是你”是整个业务环节中相当重要的关键点。随着AI技术的成熟和运用,金融领域也开始尝试“在线实名认证”。从身份z识别技术到人脸识别技术,再配合活体检测等技术手段,如今市场上即将出现完整的在线实名认证系统,除了需要成熟的技术做支撑外,还需要对市场有着前瞻性的眼光。
(2)无论是重大会议、活动的安检、安保工作,还是日常生活中的重要场所像车站、机场、高速或者日常巡检,传统的身份认证都是由工作人员通过肉眼观察身份z和本人,进行身份确认,需要大量的人力,效率较低;而且由于工作人员情绪、经验等情况的不同,核对标准也有较大差异,验证不够精确。然而,随着人工智能技术的更新迭代,实名认证系统已经开始广泛使用于各类检查设备,能快速确定被检查者的身份信息,并且确保人证一致。
(3)为保障网上购物商城所有用户的合法权益,甚至还利于让消费者及时的得到应有的赔偿,商家也可以自由地发布商品信息,拍拍、淘宝、京东、唯品会等一些网络交易平台用实名认证技术验证卖家的真实身份。实名认证有利于确定身份,让商家和客户之间彼此了解和交流,有利于网络商城的开展,避免了一些不法分子在网络上欺骗消费者。
2. 一个网站或APP 上线了基于人脸识别技术的实名身份验证系统,在一些业务环节代替了传统的输入密码的验证方式,请问:
1) 基于人脸识别技术的实名身份验证系统的优势有哪些?请列举2-3条。
- 提高通行速度。以往通过人工查验差不多是五秒每人,利用机器之后大概能做到一秒过关。
- 提升识别效率。人眼相对于机器在识别整容、肥胖或者发型改变的人们的能力有所降低,甚至不能准确、快速辨别身份z与本人是否一致。
- 减轻工作人员压力。以往在国庆、春节等假期,火车站日客流量指数增加,车站工作人员人工查验负荷严重。
- 人脸识别系统使用的算法不够好,需要再次重复训练,当训练的识别率达到95%以上时,才能算是好算法。
- 人脸角度不对。
- 人脸有其他遮挡物影响识别。例如墨镜、口罩等。
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