怎样建设AI中台？

怎样建设AI中台？

AI中台就是AI产品的研发平台吗？
建设AI中台就是建设一个AI的研发平台吗？
什么样的企业需要建设AI中台？
AI中台该如何建设？

要知道怎样建设AI中台，首先要弄清楚什么是AI中台，AI中台解决的问题是什么。要明确AI中台需要解决的问题，首先要清楚为什么需要AI中台，谁需要AI中台，在什么情况下需要用到AI中台。

AI中台要解决的问题是什么？

随着语音、刷脸、图像识别这些技术在生活中的大量使用，给大家带来了极大的便利性，基于此，人类想将类似的AI技术应用到专业领域。而专业领域之所以为专业，是因为它有专业的概念、专业的知识、专业的经验、专业的方法，这些可能在行业中通用，也可能仅在某一范围内约定俗成使用。由于不同技术的基础数据具有差异性，这也造成了其相应模型的差异性。对于一个需要经常调整模型的用户，或者一个需要管理众多模型的用户，他们往往需要一个更加方便的工具。

如今通用的技术已经能满足80%的要求，但还是存在少量的个性化差异。这时候用户通常希望能在通用能力的基础上按特定情况来调整使用，而不是从头开始。对于一个想在通用模型上快速生成个性化模型的用户，他需要一个更为简单的工具。

语音、刷脸、图像识别这些都只是技术层面的能力，真正有价值的是加入这些能力后的产品，比如加入语音的导航、加入刷脸的登录、加入图像识别的发票信息录入等，这些将AI能力和传统应用结合后的产品才是更有价值的产品。因此，AI需要和传统研发运维平台结合使用。
对于大型集团企业而言，在企业内的不同组织间、不同产品间，AI能力或经由AI能力产生的数据也有一定的通用性和差异性，因此需要有一个方便共享的平台。

由于知识、数据是不断生产和变化的，随着新的数据产生，需要对原有模型进行调整，这就用到研发运维运营一体化平台。

AI中台的建设思路

AI中台采用DevSecOpsExt的方式，实现快速开发、持续发布、精益运维、持续反馈的闭环管理，同时通过算法库、模型库、服务库、组件库、数据和模板库等知识库不断沉淀、积累和共享可复用的能力，并将能力集成应用到开发运维过程中。在开发运维的整个过程中，实现与传统产品各环节的融合。

AI中台的建设步骤

远光AI中台支持开发云、测试云、仿真云、生产云多云同步的应用模式，也支持开发、运维分开分步应用的方式。

针对暂时不需要独立开发模型的用户，可以先建设远光AI中心运行期控制台，通过远光开放云平台获取需要的模型、组件、服务、数据和模板，实现本地化学习和应用。

针对需要开发模型的用户，可以在建设远光AI中心开发平台，通过远光开放云平台获取需要的资源，实现本地化开发、发布及部署到对应的运行期控制台中进行使用。可以选择多云方式保证其安全性。

针对需要研发完整产品的用户，可以建设融合了AI能力的远光九天智能一体化云平台，从需求、规划、设计、项目、开发到集成运维的产品全生命周期管理。