使用Seaborn FacetGrid绘制时间序列

使用Seaborn FacetGrid绘制时间序列

首先，我将回答您的一般性问题。您可以传递的功能规则

FacetGrid.map

是：

• 它们必须将类似数组的输入作为位置参数，第一个参数对应于x轴，第二个参数对应于y轴（不过，不久之后，第二个条件会更多
• 他们还必须接受两个关键字参数：

  color

  和

  label

  。如果要使用

  hue

  变量，则应将这些变量传递给基础绘图功能，但是

  **kwargs

  如果与所创建的特定绘图无关，则可以捕获它们而不对其进行任何 *** 作。
• 调用时，它们必须在“当前活动”的matplotlib轴上绘制图。

有可能是在您的函数绘制的曲线，看起来不正确服用的情况下

x

，

y

，位置输入。我认为这基本上就是您使用的方式

plt.plot

。例如，

g.set_axis_labels("Date","Stat")

在使用后

map

，调用它会更容易，它将正确地重命名轴。您可能还想做

g.set(xticklabels=dates)

一些有意义的事情。

还有一个更通用的功能

FacetGrid.map_dataframe

。这里的规则是相似的，但是您传递的函数必须在称为的参数中接受数据框输入

data

，而不是采用类似数组的位置输入，而是采用与该数据框中的变量相对应的字符串。通过刻面每一次迭代，该功能将被屏蔽，只是将值的该组合的输入数据帧调用

row

，

col

和

hue

水平。

因此，在您的特定情况下，您需要编写一个我们可以调用的函数，该函数

plot_by_date

应如下所示：

def plot_by_date(x, y, color=None, label=None):    ...

（我会对身体有所帮助，但实际上我不知道如何处理日期和matplotlib）。最终结果是，当您调用此函数时，它应绘制在当前活动的轴上。然后做

g.map(plot_by_date, "Date", "Stat")

我认为这应该有效。