Elasticsearch集群搭建

Elasticsearch集群搭建,第1张

Elasticsearch集群搭建 一、相关概念 1.1 单机 & 集群

单台Elasticsearch服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。

除了负载能力,单点服务器也存在其他问题:

1.单台机器存储容量有限

2.单服务器容易出现单点故障,无法实现高可用

3.单服务的并发处理能力有限

配置服务器集群时,集群中节点数量没有限制,大于等于2个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是3个以上。

1.2 集群Cluster

 一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起,共同持有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。

一个Elasticsearch集群有一个唯一的名字标识,这个名字默认就是”elasticsearch”。这个名字是重要的,因为一个节点只能通过指定某个集群的名字,来加入这个集群。

 1.3 节点Node

集群中包含很多服务器,一个节点就是其中的一个服务器。作为集群的一部分,它存储数据,参与集群的索引和搜索功能。

一个节点也是由一个名字来标识的,默认情况下,这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字,这个名字会在启动的时候赋予节点。

这个名字对于管理工作来说挺重要的,因为在这个管理过程中,你会去确定网络中的哪些服务器对应于Elasticsearch集群中的哪些节点。

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下,每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中,

这意味着,如果你在你的网络中启动了若干个节点,并假定它们能够相互发现彼此,它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

在一个集群里,只要你想,可以拥有任意多个节点。

而且,如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点,这时启动一个节点,会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

二、Windows集群 2.1 部署集群

1. 创建 elasticsearch-cluster 文件夹,在内部复制三个elasticsearch服务

 2. 修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml配置文件

node 1001 节点

#节点 1 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1001
node.master: true
node.data: true

#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1001
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9301

#discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"]
#discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
#discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node 1002 节点

#节点 2 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1002
node.master: true
node.data: true

#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1002
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9302

discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node 1003 节点

#节点 3 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1003
node.master: true
node.data: true

#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1003
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9303

# 候选主节点的地址,在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
2.2 启动集群

1. 启动前先删除每个节点中的data目录中所有内容(如果存在)

2. 分别双击执行 bin/elasticsearch.bat, 启动节点服务器,启动后,会自动加入指定名称的集群

2.3 测试集群

查看集群状态

status 字段指示着当前集群在总体上是否工作正常。它的三种颜色含义如下:

green:所有的主分片和副本分片都正常运行。

yellow:所有的主分片都正常运行,但部署所有的副本分片都正常运行。

red:有主分片没能正常运行。

向集群中的node-1001节点增加索引

 向集群中的node-1002节点查询索引

三、Linux单机 3.1 软件下载

软件下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0

3.2 软件安装

1. 解压软件

将下载的软件解压缩

# 解压缩
tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module
# 改名
mv elasticsearch-7.8.0 es-cluster

 2. 创建用户

因为安全问题,Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行,所以要创建新用户,在 root 用户中创建新用户

useradd es # 新增 es 用户
passwd es # 为 es 用户设置密码
userdel -r es # 如果错了,可以删除再加
chown -R es:es /opt/module/es # 文件夹所有者

3. 修改配置文件

修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件

# 加入如下配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

修改/etc/security/limits.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft n ofile 65536
es hard nofile 65536

修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
#  *** 作系统级别对每个用户创建的进程数的限制
* hard nproc 4096
# 注: :* 带表 Linux 所有用户名称

修改/etc/sysctl.conf

# 在文件中增加下面内容
# 一个进程可以拥有的 VMA( 虚拟内存区域 的数量 默认值为 65536
vm.max_map_count=655360

重新加载

sysctl -p
3.3 启动软件

使用ES 用户启动

cd /opt/module/es/
#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d

启动时,会动态生成文件,如果文件所属用户不匹配,会发生错误,需要重新进行修改用户和用户组。

 关闭防火墙

#暂时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
#永久关闭防火墙
systemctl enable firewalld.service # 打开防火墙永久性生效,重启后不会复原
systemctl disable firewalld.service # 关闭防火墙,永久性生效,重启后不会复原
3.4 测试软件

四、Linux集群 4.1 软件下载

 软件下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0

4.2 软件安装

1. 解压软件

将下载的软件解压缩,将软件分发到其他节点:linux2,linux3

# 解压缩
tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module
# 改名
mv elasticsearch-7.8.0 es-cluster

2. 创建用户

因为安全问题,Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行,所以要在每个节点中创建新用户,在 root 用户中创建新用户

useradd es # 新增 es 用户
passwd es # 为 es 用户设置密码
userdel -r es # 如果错了,可以删除再加
chown -R es:es /opt/module/es-cluster # 文件夹所有者

3. 修改配置文件

修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件,分发文件

# 加入如下配置
集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称, 每个节点的名称不能重复
node.name: node-1
#ip 地址, 每个节点的地址不能重复
network.host: linux1
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
# head 插件需要这,打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node 1"]
#es7.x 之后新增的配置,节点发现
discovery.seed_hosts: ["linux1:9300","linux2:9300","linux3:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数,默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数,默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
初 始化数据恢复时,并发恢复线程的个数,默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16

4. 修改/etc/security/limits.conf ,分发文件

# 在文件末尾中增加下面内容
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536

5. 修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf ,分发文件

# 在文件末尾中增加下面内容
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
* hard nproc 4096
# 注: :* 带表 Linux 所有用户名称

6. 修改/etc/sysctl.conf

# 在文件中增加下面内容
vm.max_map_count=655360

7. 重新加载

sysctl -p
4.3 启动软件

分别在不同节点上启动ES 软件

cd /opt/module/es-cluster
#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d

视频教程

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5590509.html

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