在任何组织中，都存在跨业务领域，跨流程，跨系统使用数据的需求，如果将这些数据实现了共享，所有的业务部门都可以访问相同的数据清单，那么这个组织或者某个业务部门就会从中获益。共享一直存在的一个问题就是一致性的问题，系统和数据的变化往往比数据管理人员想象的要快的很多，在大型企业中更加的明显，这样就导致了他们的互相隔离，参考数据和主数据管理可以有效的解决这个问题，可以降低成本和风险
语境关系图： 目标- 确保组织在各个流程中都拥有完整、一致、最新且权威的参考数据和主数据
- 促使企业在各业务和各应用系统之间共享参考数据和主数据
- 通过采用标准的、通用的数据模型和整合模式，降低数据试用和数据整合的成本及复杂性
- 共享数据
- 所有权
- 质量
- 管理职责
- 控制变更：A、在指定的时间点，主数据代表最正确的数据；B、主数据的更改要又一个明确的流程，并且在更改前要得到审批
- 权限：主数据只能从记录系统中复制，需要建立主数据管理系统
- 满足组织数据需求
- 管理数据质量
- 管理数据集成的成本
- 降低风险
参考数据会使组织得到好处：1.降低数据整合的成本和风险；2.提升参考数据的质量
主数据管理活动/参考数据管理活动- 识别驱动因素和需求
数据管理存在各种问题，但是一般的驱动因素无外乎改善客户服务、运营效率、减少与隐私和法规相关的风险。
- 评价和评估数据源
- 定义架构方法
- 建模主数据
- 定义管理职责和维护流程
- 建立治理制度，推动主数据使用
- 实现数据共享/整合服务
可以通过数据整合工具、数据修复工具、 *** 作型数据存储（ODS）、数据共享中心（DSH）或者专门的主数据管理应用来实现
实施指南可以通过行动路线图定义一些里程碑事件，基于业务需求进行优先级排序，遵从主体架构指导
遵循主数据架构 监测数据流动目的：1.显示数据如何在整个组织中共享和使用；2.在管理系统和应用程序中识别数据的血缘关系；3.辅助进行问题根本原因的分析；4.展示数据整合和消费整合技术的有效性；5.通过数据消费展示源的数据值得延迟；6.确定在集成组件中执行的业务规则和转换的有效性
管理参考数据变更变更可以被计划，安排或者临时进行；参考数据变更请求应该遵循既定流程
数据共享协议 组织和文化变革 参考数据和主数据治理参考数据和主数据是共享资源，需要治理和管理，并非所有数据不一致的问题都可以通过自动化处理，有的需要人们互相沟通才能解决，参考数据和主数据管理解决方案仅仅是附加的一些数据整合实用程序，无法发挥他们的全部潜能
治理过程决定事项- 要整合数据源
- 要落实的数据质量规则
- 遵守实用规则的条件
- 要监控的行动和监控的频率
- 优先级和数据工作响应邓等级
- 如何展示信息以满足利益相关方的需求
- 参考数据管理和主数据管理部署的标准授权扎口和预期
- 数据质量和遵从性
- 数据变更活动
- 数据获取和消费
- 服务水平协议
- 数据管理专员覆盖率
- 拥有总成本
- 数据共享量和使用情况
- 主数据和参考数据的区别
主数据
是有关业务实体（雇员、客户、产品、供应商、财务结构、资产和位置）的数据，这些实体为业务交易和分析提供关联环境。实体是现实世界的对象
主数据管理
需要对主数据的值和标识符进行控制，以便能够跨系统一致性地使用核心业务实体的最准确并且最几时的数据。主数据管理的目标包括确保当前值的准确性和可用性，同时降低由那些不明确的标识符所引发的相关风险
参考数据
是仅用于表征组织中的其它数据或者仅将数据库中的数据与超出组织边界的信息联系起来的数据，参考数据提供了对创建和使用交易数据、主数据至关重要的关联环境。参考数据通常看起来比其它数据简单，其它类型的数据少，比其它形式的数据相对稳定，除了一些明显的例外情况
参考数据管理
需要对定义的值域及其定义进行控制。参考数据的目标是确保组织能够访问每个概念的一整套准确、且最新的值
相似之处
从概念上讲，参考数据和主数据有着相似的用途。两者都为交易数据的创建和使用提供重要的上下文信息，以便理解数据的含义。重点是两者都是应该在企业层面上被管理的共享资源。如果相同的参考数据拥有多个实例就会降低效率，并不可避免地导致实例间不一致。不一致就会导致歧义，歧义又会给企业带来风险，成功的参考数据或者主数据规划包含完整的数据管理智能
不同之处
参考数据具有区别于其它主数据的特征。参考数据更不易变化，它的数据集通常比交易数据或者主数据集小，没那么复杂，拥有的列和行也更少。参考数据不包括实体解析的挑战
- 数据共享架构
实现主数据中心环境数据共享三种基本方法：
- 注册表：
- 交易中心
- 混合模式
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