两个或多个DataFrame列的交集

两个或多个DataFrame列的交集

为什么您当前的方法行不通 ：

intersect1d

不接受

N

数组，仅比较2。

numpy.intersect1d(ar1, ar2, assume_unique=False, return_indices=False)

从定义中可以看到，您将第三个数组作为

assume_unique

参数传递，并且由于您将数组视为单个布尔值，因此会收到

ValueError

。

---

您可以使用以下方法扩展功能

intersect1d

以在

N

阵列上工作

functools.reduce

：

from functools import reducereduce(np.intersect1d, (df1.columns, df2.columns, df3.columns))array(['C', 'D'], dtype=object)

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更好的方法

但是，最简单的方法是在

Index

对象上使用交集：

df1.columns & df2.columns & df3.columnsIndex(['C', 'D'], dtype='object')