pandas系列和单列DataFrame有什么区别？

pandas系列和单列DataFrame有什么区别？

引用熊猫文档

pandas.Dataframe(data=None, index=None, columns=None, dtype=None,copy=False)

具有标注轴（行和列）的二维大小可变的，可能是异构的表格数据结构。算术运算在行和列标签上对齐。 可以认为是Series对象的类似dict的容器。
大熊猫的主要数据结构。

因此，
系列是a的单列的数据结构

Dataframe

，不仅在概念上，而且从字面意义上讲，即a中的数据

Dataframe

实际上都作为的集合存储在内存中

Series

。

类似地： 我们需要列表和矩阵，因为矩阵是用列表构建的。 单行矩阵虽然在功能上等同于列表，但没有它们组成的列表仍然不存在。

它们都具有极其相似的API，但是您会发现

Dataframe

方法始终可以满足您拥有不止一列的可能性。而且，当然，您总是可以向添加另一个

Series

（或等效对象）

Dataframe

，而向添加

Series

另一个

Series

涉及创建

Dataframe

。