如何绘制直方图，以使matplotlib中的条形高度之和为1？

如何绘制直方图，以使matplotlib中的条形高度之和为1？

如果您提出了更完整的工作示例（或在这种情况下为非工作示例），则将更有帮助。

我尝试了以下方法：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.random.randn(1000)fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)n, bins, rectangles = ax.hist(x, 50, density=True)fig.canvas.draw()plt.show()

实际上，这将产生一个y轴从到的条形图直方图

[0,1]

。

此外，按照该

hist

文件（即

ax.hist?

从

ipython

），我觉得总和也没关系：

*normed*:If *True*, the first element of the return tuple willbe the counts normalized to form a probability density, i.e.,``n/(len(x)*dbin)``.  In a probability density, the integral ofthe histogram should be 1; you can verify that with atrapezoidal integration of the probability density function::    pdf, bins, patches = ax.hist(...)    print np.sum(pdf * np.diff(bins))

在上面的命令后尝试一下：

np.sum(n * np.diff(bins))

我得到

1.0

预期的返回值。请记住，

normed=True

这并不意味着每个小节的值之和将是统一的，而不是在小节上的积分是统一的。在我的情况下，

np.sum(n)

返回约

7.2767

。