找出Numpy是否使用哪个BLAS库

找出Numpy是否/使用哪个BLAS库

numpy.show_config()

并不总是提供可靠的信息。例如，如果我

apt-get install python-numpy

在Ubuntu
14.04上，输出

np.show_config()

如下所示：

blas_info:    libraries = ['blas']    library_dirs = ['/usr/lib']    language = f77lapack_info:    libraries = ['lapack']    library_dirs = ['/usr/lib']    language = f77atlas_threads_info:  NOT AVAILABLEblas_opt_info:    libraries = ['blas']    library_dirs = ['/usr/lib']    language = f77    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 1)]atlas_blas_threads_info:  NOT AVAILABLEopenblas_info:  NOT AVAILABLElapack_opt_info:    libraries = ['lapack', 'blas']    library_dirs = ['/usr/lib']    language = f77    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 1)]...

看起来numpy正在使用标准CBLAS库。但是，我知道numpy使用的是OpenBLAS，它是通过

libopenblas-dev

软件包安装的。

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检查*
nix的最明确方法是

ldd

在运行时查找numpy链接所针对的共享库（我没有Mac，但我认为可以

otool-L

代替

ldd

）。

• 对于低于v1.10的numpy版本：

  ~$ ldd /<path_to_site-packages>/numpy/core/_dotblas.so

如果

_dotblas.so

不存在，则可能意味着numpy最初编译时numpy无法检测到任何BLAS库，在这种情况下，它根本不构建任何依赖于BLAS的组件。

• 对于numpy v1.10及更高版本：

_dotblas.so

已被删除，但您可以

multiarray.so

改为检查其依赖项：

    ~$ ldd /<path_to_site-packages>/numpy/core/multiarray.so

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查看我通过

apt-get

以下方式安装的numpy版本：

~$ ldd /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/_dotblas.so     linux-vdso.so.1 =>  (0x00007fff12db8000)    libblas.so.3 => /usr/lib/libblas.so.3 (0x00007fce7b028000)    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007fce7ac60000)    libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007fce7a958000)    libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007fce7a738000)    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007fce7ca40000)

/usr/lib/libblas.so.3

实际上是符号链接链的开始。如果使用跟随他们达到最终目标

readlink-e

，我会看到他们指向我的OpenBLAS共享库：

~$ readlink -e /usr/lib/libblas.so.3/usr/lib/openblas-base/libblas.so.3