numpy：具有多个元素的数组的真值不明确

numpy：具有多个元素的数组的真值不明确

numpy数组定义了一个自定义的相等运算符，即它们是实现

__eq__

magic函数的对象。因此，

==

运算符和依赖于这种相等性的所有其他功能/运算符称为此自定义相等性函数。

Numpy的相等性基于数组的元素明智比较。因此，作为回报，您将获得另一个具有布尔值的numpy数组。例如：

x = np.array([1,2,3])y = np.array([1,4,5])x == y

退货

array([ True, False, False], dtype=bool)

但是，

in

与 列表 结合使用的运算符要求仅返回 单个 布尔值的相等比较。这就是错误要求

all

或的原因

any

。例如：

any(x==y)

返回，

True

因为结果数组的至少一个值是

True

。相反

all(x==y)

会返回，

False

因为 并非 所得数组的所有值都是

True

。

因此，在您的情况下，解决该问题的方法如下：

other_pairs = [p for p in points if all(any(p!=q) for q in max_pair)]

并

print other_pairs

打印预期结果

[array([1, 6]), array([3, 7])]

为什么这样？好，我们来看一个项目 p 从 点 ，其中 任何 的条目是不相等的条目 所有 项目 q 从 max_pair 。