与numpy.timedelta64的时差，以秒为单位

与numpy.timedelta64的时差，以秒为单位

您可以通过“包装的”日期时间项访问它：

>>> dt.item().total_seconds()65.0

说明
：这里

dt

是一个阵列的标量中

numpy

，这是一个零等级阵列或0维阵列。因此，您会发现

dt

这里也具有ndarray拥有的所有方法，例如，您可以这样做

dt.astype('float')

。但是它包装了一个python对象，在这种情况下是一个

datetime.timedelta

对象。

要获得原始标量，可以使用

dt.item()

。要为数组标量建立索引，可以使用带有空元组的getitem有点奇怪的语法：

>>> dt[()]array(datetime.timedelta(0, 65), dtype='timedelta64[s]')

这应该适用于所有版本的numpy，但如果您使用的是numpy v1.7 +，则最好直接使用更新的numpy datetime API，如JFSebastien的回答中所述。

要

numpy.timedelta64()

使用

numpy1.7

实验性datetime API从对象获取秒数：

seconds = dt / np.timedelta64(1, 's')