TensorFlow对象检测API：使用预训练模型在训练中更改班级数量时的分类权重初始化

TensorFlow对象检测API：使用预训练模型在训练中更改班级数量时的分类权重初始化

当我通读代码时，我发现了负责的代码，只有在新定义的模型和预训练的模型之间的层的形状匹配时，该代码才保留预训练的模型的权重。因此，如果更改班级数量，则分类器层的形状会更改，并且不会保留预训练的权重。

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/utils/variables_helper.py#L133