按行熊猫的非空值的第一列名称

按行熊猫的非空值的第一列名称

您可以

first_valid_index

使用轴= 1的lambda表达式将其应用于数据框中的每一行，以指定行。

>>> df.apply(lambda row: row.first_valid_index(), axis=1)ID0      Y21      Y32    None3      Y1dtype: object

要将其应用于您的数据框：

df = df.assign(first = df.apply(lambda row: row.first_valid_index(), axis=1))>>> df    Y1  Y2  Y3 firstID       0  NaN   8   4    Y21  NaN NaN   1    Y32  NaN NaN NaN  None3    5   3 NaN    Y1