Elasticsearch（ES）入门学习

Elasticsearch（ES）入门学习

文章目录

• 前言
• 一、Elasticsearch是什么？
• 二、基本概念
• • 2.1 索引（indices）
  • 2.2 类型（type）
  • 2.3 文档（document）
  • 2.4 字段（field）
• 三、集群基础概念
• • 3.1 cluster (集群)
  • 3.2 shards (分片)
  • 3.3 replicas（副本）
• 总结

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前言

Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数据。 它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合

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以下是本篇文章正文内容，主要介绍Elasticsearch的一些基本概念和用法

一、Elasticsearch是什么？

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库—​无论是开源还是私有。

Elasticsearch 也是使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索。 它提供一套简单的 RESTful API 隐藏了 Lucene 的复杂性，使全文检索变得简单。

二、基本概念 2.1 索引（indices）

indices是index的复数，代表许多的索引。index类似于传统关系数据库中的一个数据库 ，是一个存储关系型文档的地方。在一个集群中，可以定义任意多的索引。

2.2 类型（type）

类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此7.0以后的版本移除了这个概念

2.3 文档（document）

存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档。相当于数据库里的一行数据
一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，也可以拥有某个订单的一个文档。文档以json格式来表示

2.4 字段（field）

文档中的属性。相当于数据库中的列

三、集群基础概念

es集群部署图：下面逐一介绍

3.1 cluster (集群)

如上图：cluster代表一个es集群。集群中有三个节点node1、node2、node3。其中master代表node1为主节点。这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。
es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。

3.2 shards (分片)

shards代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。解决了数据水平扩展，将数据分布到集群内全部节点上
如上图：P0 和P1代表索引数据分成了两个分片。绿色边框的代表是主分片，灰色边框代表是分片副本

3.3 replicas（副本）

replicas：代表索引副本，es可以设置多个索引的副本。

副本的作用

• 提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。
• 提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

如上图：P0主分片有两个副本R0（灰色边框）P1主分片有两个副本R1(灰色边框)

总结

本文仅仅简单介绍了Elasticsearch的一些基本概念，接下来的会详细介绍Elasticsearch的基本命令和实际使用