排序算法的稳定性

排序算法的稳定性      数组 中有若干元素，其中 A 元素和 B 元素相等，并且 A 元素在 B 元素前面，如果使用某种排序算法排序后，能够保 证 A 元素依然在 B 元素的前面，可以说这个该算法是稳定的。       常见排序算法的稳定性： 1.冒泡排序：        只有当 arr[i]>arr[i+1] 的时候，才会交换元素的位置，而相等的时候并不交换位置，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。 2.选择排序 :         选择排序是给每个位置选择当前元素最小的, 例如有数据 {5(1) ， 8 ， 5(2) ， 2 ， 9 }, 第一遍选择到的最小元素为 2 ，所以 5(1) 会和 2 进行交换位置，此时 5(1) 到了 5(2) 后面，破坏了稳定性，所以选择排序是一种不稳定的排序算法。 3.插入排序：         比较是从有序序列的末尾开始，也就是想要插入的元素和已经有序的最大者开始比起，如果比它大则直接插入在其后面，否则一直往前找直到找到它该插入的位置。如果碰见一个和插入元素相等的，那么把要插入的元素放在相等 元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，所以插入排序 是稳定的。 4.希尔排序：         希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序 ,虽然一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的   相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱，所以希尔排序是不稳定的。 5.归并排序：         归并排序在归并的过程中，只有arr[i] 的时候才会交换位置，如果两个元素相等则不会交换位置，所以它并不会破坏稳定性，归并排序是稳定的。 6.快速排序：         快速排序需要一个基准值，在基准值的右侧找一个比基准值小的元素，在基准值的左侧找一个比基准值大的元素，然后交换这两个元素，此时会破坏稳定性，所以快速排序是一种不稳定的算法.