pandas将两列字符串拼接到一起组成新的一列

pandas将两列字符串拼接到一起组成新的一列 项目场景：

在我的日常工作中需要经常处理时间，例如需要将2022年1月16日8时处理成2022011608，或各种格式，但遇到的文件通常五花八门，其中有一个场景是年月日和时分开，或年月日时本身是分开，这就需要将它们拼接到一起。
如要把date和hour列拼到一起。

问题描述：

我会经常出现错误的做法，就是直接在列表外面加str（），企图把列表里的元素转换成字符串再拼接，这……显然是不行的……这里记录一下：

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
c = str(a) + str(b)
print(c)
输出：'[1,2,3][1,2,3]'

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原因分析：

str函数对单个的元素有用，但对列表使用str，是将整个列表转换为字符串，+号对单个元素有拼接的作用，但在这里是将两个列表直接拼接到一起，显然达不到我的预期。

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解决方案：

方法一：
其实这里的+号仍然管用，只不过要将列表中的元素变成字符串，推荐用pandas读取数据，如上面的文件：

df['date'] = df['date'].astype('str')
df['hour'] = df['hour'].astype('str')
datetime = df['date'] + df['hour']

方法二：
还是用pandas读取数据，用.str.cat这个方法，但前提仍然是先变成字符串，例：

df['date'] = df['date'].astype('str')
df['hour'] = df['hour'].astype('str')
df['date'].str.cat(df['hour'])

还可以在中间加分隔符或加一列特殊的字符，具体可见：
https://www.jianshu.com/p/c1d99d14603d