1、发行费用,MySQL不全是免费,但很便宜。
当提及发行的费用,这两个产品采用两种绝然不同的决策。对于SQL服务器,获取一个免费的开发费用最常的方式是购买微软的Office或者Visual Studio的费用。
但是,如果想用于商业产品的开发,必须还要购买SQL Server Standard Edition。学校或非赢利的企业可以不考虑这一附加的费用。
2、性能,先进MySQL。
纯粹就性能而言,MySQL是相当出色的,因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突,在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。
还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。Yahoo的商业网站就使用MySQL 作为后台数据库。
当提及软件的性能,SQL服务器的稳定性要比它的竞争对手强很多。但是,这些特性也要付出代价的。比如,必须增加额外复杂 *** 作,磁盘存储,内存损耗等等。如果硬件和软件不能充分支持SQL服务器,最好选择其他如DBMS数据库,因为这样会得到更好的结果。
3、安全功能。
MySQL有一个用于改变数据的二进制日志。因为它是二进制,这一日志能够快速地从主机上复制数据到客户机上。即使服务器崩溃,这一二进制日志也会保持完整,而且复制的部分也不会受到损坏。
在SQL服务器中,也可以记录SQL的有关查询,但这需要付出很高的代价。
这两个产品都有自己完整的安全机制。只要遵循这些安全机制,一般程序都不会出现什么问题。这两者都使用缺省的IP端口,但是有时候很不幸,这些IP也会被一些黑客闯入。当然,也可以自己设置这些IP端口。
参考资料来源:百度百科——SQLserver数据库
参考资料来源:百度百科——MySQL数据库
1)怎么查看mysql是否启用了日志
mysql>show variables like 'log_bin'
2)怎样知道当前的日志
mysql>show master status
3)如何查看当前的二进制日志,可以使用mysqlbinlog的的工具,命令如下:
shell>mysqlbinlog mail-bin.000001(要写绝对问题路径 d://)
或者shell>mysqlbinlog mail-bin.000001 | tail
4)mysql有以下几种日志:
错误日志:
-log-err
查询日志:
-log
慢查询日志:
-log-slow-queries
更新日志:
-log-update
二进制日志:
-log-bin
在mysql的安装目录下,打开my.ini,在后面加上上面的参数,保存后重启mysql服务就行了。
例如:
#Enter a name for the error
log file. Otherwise a default
name will be used.
log-error=err.log
#Enter a name for the query
log file. Otherwise a default name will be used.
#log=
#Enter a name for the slow
query log file. Otherwise a default name will be used.
#log-slow-queries=
#Enter a name for the update
log file. Otherwise a default name will be used.
#log-update=
#Enter a name for the binary
log. Otherwise a default name will be used.
#log-bin=
上面只开启了错误日志,要开其他的日志就把前面的“#”去掉。
long_query_time =2--
这里设置慢日志的最大实现是指执行超过多久的sql会被log下来,这里是2秒
log-slow-queries=slowqueris.log --将查询返回较慢的语句进行记录,这里设置慢日志的名称
log-queries-not-using-indexes
= nouseindex.log --就是字面意思,log下来没有使用索引的query
5)下面是配置日志的几种方式,不一定全都要配置,请根据自身需求选择性配置
log=mylog.log
--对所有执行语句进行记录
log-error=log-error.log
log=log-query.log
log-queries-not-using-indexes
log-warnings=2
log-slow-queries=log-slow-query.log
log-update=log-update.log
long_query_time=2
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