MySQL 自身内存规划
说到 MySQL 自身的内存规划,最先想到的就是 MySQL 中各种 buffer 的大小,innodb buffer pool 就是最鹤立鸡群的那个。innodb_buffer_pool_size 参数的大小究竟如何设置,才能保证 MySQL 的性能呢?在官网文档中可以找到这个参数的一些描述:
A larger buffer pool requires less disk I/O to access the same table data more than once. On a dedicated database server, you might set the buffer pool size to 80% of the machine's physical memory size.
意思是在专用数据库服务器上,可以将 innodb_buffer_pool_size 设置为计算机物理内存大小的 80%。在许许多多前辈的的经验中了解到,此参数的值设置为物理内存的 50%~80% 颇为合理。
举个栗子:
innodb buffer pool 分配 76G,每个连接线程最大可用 160M,最大有 3000 连接数,最大可能使用内存总量 545G,但是这台实例所在服务器的物理内存仅仅有 97G,远超物理内存总量。结果可想而知,这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死,想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。
innodb buffer pool 缓存数据的作用相信大家都懂,比如这个 case 中,可以发现该实例为写密集,读请求很少,innodb buffer 对性能改善作用不大,80% 的内存没必要,完全可以降低到物理内存的50%。
以下是摘抄mysql中文手册的解释:MySQL 3.22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节)。由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由 *** 作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建。这样,表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区,从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
在下面的表格中,列出了一些关于 *** 作系统文件大小限制的示例。这仅是初步指南,并不是最终的。要想了解最新信息,请参阅关于 *** 作系统的文档。
*** 作系统
文件大小限制
Linux 2.2-Intel 32-bit
2GB (LFS: 4GB)
Linux 2.4+
(using ext3 filesystem) 4TB
Solaris 9/10
16TB
NetWare w/NSS filesystem
8TB
win32 w/ FAT/FAT32
2GB/4GB
win32 w/ NTFS
2TB(可能更大)
MacOS X w/ HFS+
2TB
mysql的最大数据存储量没有最大限制。
最多也就是单字段的长度有限制,那跟字段的数据类型有关,而对于数据表的大小一般不要超过2G,超过了效率会比较慢,建议分开多表存。
上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关,并不是一个固定的数值。表的结构简单,则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。
据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看,MySQL单表大约在2千万条记录(4G)下能够良好运行,经过数据库的优化后5千万条记录(10G)下运行良好。
扩展资料
由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
参考资料来源:百度百科-MySQL数据库
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