MySQL查询某个字段包含某个值--FIND_IN_SET

文章中有标签字段(label)，存的是标签ID字符串。

现在想在文章列表进行筛选，根据标签筛选出对应标签的文章

但是不能用like。SO，FIND_IN_SET函数就大显身手了

FIND_IN_SET(str,strlist)

str 要查询的字符串

strlist 字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8,10,22)

查询字段(strlist)中包含(str)的结果，返回结果为null或记录

倘若想搜索标签ID为2的文章:

SELECT id,label FROM dk_info where FIND_IN_SET ('2',label)

倘若想搜索标签ID为3的文章:

SELECT id,label FROM dk_info where FIND_IN_SET ('3',label)

$arr1 = mysql_query("select content from tbName where tag1 = $arg1 or tag2 = $arg1 or tag3 = $arg1")

$arr2 = mysql_query("select content from tbName where tag1 = $arg2 or tag2 = $arg2 or tag3 = $arg2")

$arr3 = mysql_query("select content from tbName where tag1 = $arg3 or tag2 = $arg3 or tag3 = $arg3")

$result = array_merge( $arr1, $arr2, $arr3 )

文章：content表储存：content_id[自增id]，content[内容]，dateline[发布时间戳]，ispublic[是否发布]

关系：tag_content表储存：tag_id[标签id]，content_id[文章id]

网站前段，访问标签页面，需要查询出这个标签下的所有文章，需要筛选是否发布，需要按照时间排序。

通过一般方法left join + 联合索引 速度仍然十分不理想。

请教在百万级文章，万级标签，千万级关系下。如果高效的实现某一标签下文章的分页排序查询。（分页可只显示前100页，不用全部可访问）

以前数据量没这么大，联合索引+left join 没问题。在大数据量的时候，速度瓶颈在于按照时间戳、浏览量等排序。

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