MySQL利用count()函数统计总数的技巧

对于count的函数的使用，我们常见的一个错误是在括号内随意指定一个列去统计结果集的行数。但只有指定的行确实都是有值的时候，统计的才是实际的行数，否则可能统计的结果并不是实际的行数。而对于MyISAM存储引擎，如果某一列的值确实不可能为null时，MySQL内部就会将count()函数优化成count(*)，若没有带where条件，此时计算速度是非常快的，因为此时没有实际的去计算表的行数。

总结: 对于MyISAM存储引擎，不带where条件的count(*)是非常快的。

技巧：

利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查询条件的count()查询。

如：

对于select count(* ) from tablename where id >10可以做如下的反转查询：

select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id <10

因为这样在查询阶段MySQL将子查询当做一个常数来处理，大大减少了扫描的行数。

以时间为跨度统计不同的值，在该时间出现的次数。

语言如下：

select count(*),'列名' from tablename group by '列名'

select count(*),a_yqm from user group by a_yqm

举例：

这里，我要查询出1年内每个月份periods字段不同值的次数。

比如下图中可见的2015-4月，periods为2出现了3次，3出现了1次，最关键的是 periods你不知道有多少种可能的值，也许这个月有1，也许没有。