以下面两张表进行sql脚本说明
insert into有两种语法,分别如下:
语法1:INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3,...) --这种形式无需指定要插入数据的列名,只需提供被插入的值即可:
语法2:INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...) VALUES (value1,value2,value3,...) --这种形式需指定要插入数据的列名,插入的值需要和列名一一对应:
eg:insert into customer values('1006','14006','王欣欣','27','深圳市') --向表customer插入一条数据
eg:insert into customer values('1007','14007','孟一凡','27','') --向表customer插入一条数据,最后一个值不填表示对应的值为空,非必填项可以不用插入值
eg:insert into customer (cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds) values('1008','14008','孔凡','26','广州市') --向表customer插入一条数据,插入的值与列名一一对应
详解:insert into select --表示从一个表复制数据,然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。
语法1:INSERT INTO table_name2 SELECT * FROM table_name1 --表示将表table_name1中复制所有列的数据插入到已存在的表table_name2中。被插入数据的表为table_name2,切记不要记混了。
eg:insert into customer select * from asett --将表asett中所有列的数据插入到表customer中
语法2:INSERT INTO table_name2 (column_name(s)) SELECT column_name(s) FROM table_name1 --指定需要复制的列,只复制制定的列插入到另一个已存在的表table_name2中:
eg:insert into customer (cus_id,cus_no) select ast_id,ast_no from asett --将表asett中列ast_id和ast_no的数据插入到表customer对应的cus_id,cus_no列中
详解:从一个表复制数据,然后把数据插入到另一个新表中。
语法1:SELECT * INTO newtable [IN externaldb] FROM table1 --复制所有的列插入到新表中:
eg:select * into customer from asett --将asett表中数据插入到customer中,被插入的 表customer不存在
eg:select * into customer from asett where ast_id = '1008' --只复制表asett中ast_id=1008的数据插入到customer中,被插入的 表customer不存在
语法2:SELECT column_name(s) INTO newtable [IN externaldb] FROM table1 --只复制指定的列插入到新表中:
eg:select ast_id,ast_no into customer from asett --将asett表中列ast_id,ast_no数据插入到customer中,被插入的 表customer不存在
区别1:insert into customer select * from asett where ast_id='1009' --插入一行,要求表customer 必须存在
区别2:select * into customer from asett where ast_id='1009' --也是插入一行,要求表customer 不存在
区别3:select into from :将查询出来的数据复制到一张新表中保存,表结构与查询结构一致。
区别4:insert into select :为已经存在的表批量添加新数据。
在建立表的时候设置id为自动增长的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)
SQL语句是insert into user(name,passwd) values (name ,passwd)。新增一条数据 id 就会自动加1
INSERT INTO是sql数据库中的语句,可以用于向表格中插入新的行。
扩展资料
(1) 数据记录筛选:
sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"(按某个字段值降序排列。默认升序ASC)
sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录:
sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ?? 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录:
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录:
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 ?) values (值1,值2,值3 ?)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数:
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统计的值,其它函数运用同上。
查询去除重复值:select distinct * from table1
(6) 数据表的建立和删除:
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ?? )
(7) 单列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 数据表
参考资料——百度百科SQL insert into
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