如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)
1:
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的
2:
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高,用到了B表上cc列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao')
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
在查询效率上,是第一个快但是在对服务器的io压力上,倾向于使用第二个
因为一次查询就是一次mysql链接,占一个磁盘io。而且mysql一般的链接数是2000.你这一循环就一下占100个链接,虽然不会那么夸张,但是如果是高并发的情况。。就不容乐观了。
所以推荐使用第二个。
SELECT b.id FROM t_address a, t_unit b WHERE b.utj=1 AND b.ufreeze=2 AND a.id=b.uads and a.sid=3就这个啦!!
原因很简单
b.utj=1不满足的话,那么系统就直接找下一个数据
用的in的话,如果第一个不满足,那么就匹配第二个,第二个不满足,在匹配第三个
,全部不匹配 才找下一条数据!!
这个就可以看到了,可能用IN的话,效率可能会减慢3倍,打个比方
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