应力应变曲线的误差棒图如何表达

科研中，不可避免会遇到各种误差，如拟合公式误差、理论公式误差、预测模型误差、试验数据误差等等。误差的表达方式有很多，小编准备利用数篇文章来演示误差的各种表达方式，供读者选择。前期已经讨论了直接型、对角型、置信区间型等。

今天主要讨论第四种表达方式---误差棒型。在试验中我们经常会遇到试验数据离散性大，也即平行实验数据不尽相同，这种情况我们一般会取平行试验的均值作为试验结果，而数据离散性的大小就可以用误差棒表示。origin绘制误差棒图步骤如下。

第一步：导入数据

导入实验数据，可以直接粘贴，如果数据较多也可以导入数据，这里数据是对应的均值和误差（标准偏差SD、标准误差SE）。其实也可以导入原始试验数据，在origin计算均值和误差。这里以原始数据为例：选中平行实验数据--统计--描述统计--行统计--打开对话框--输出量--均值和标准差。完成后会输出均值和标准差列。

第二步：绘制误差棒图

首先选中数据，由于误差数据是在origin软件计算的，所以列的性质就是y误差。如果是直接复制出来的那么，需要选中y误差列，右键设置为y误差。选中数据后选择绘制点线图，就会生成带误差棒的点线图了。

第三步：设置误差棒图。

3.1基本设置：双击“数据点”进入。坐标轴（字体times new roman）、点、线条等基本设置，前期文章都讨论过了，这里就不再赘述了（设置好之后别忘了保存为模板）。

3.2误差棒设置：双击误差棒进入。可以改变误差棒颜色，粗细，帽宽等参数。到此误差棒图就绘制完成了。

3.3改为误差带图：双击误差棒进入。误差棒图也可以用误差带表示。仅需将连接改为“直线”，然后勾选“填充曲线之下的区域”；填充颜色可以通过“图案”更改。

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方法一：

1、打开 GraphPad Prism5.0 软件，选择 XY, 选择 Points ＆ connecting line（点加连线），选择已 知 Mean，SD，N 作图，Create误差棒的设置。

2、输入数据误差棒的设置，在 Graphs 下可以看见刚刚输入的数据 Data1

3、进行相应美化后，导出图片（tiff，dpi = 600）即可误差棒的设置。双击图片d出 Format Graph 菜单，可对折线图进行设置。 例如在 Style 菜单下可以选择显示误差棒，在本图中我们可以选择只显示均值 / 均值和误差棒。还可以设置显示的标志（Show symbols）的颜色、大小和形状。

4、对于误差棒的显示可以选择显示 Error bars 的颜色，Error bars 的方向：Above 朝上，Below 朝下，Both 两边均有误差棒的设置。

5、Style 有几种不同的风格，可以根据自己的要求更改误差棒的设置。注意的是，最好在同一篇文章里面做到一致。最后 Thickness 可以更改误差线的厚度

方法二：

1.打开GraphPad Prism 8.0软件误差棒的设置，选择XY,新建折线图：

2、在Graphs选择Data1选择Points＆connecting line with error bars误差棒的设置，绘制Mean±SD，

3、去除数据点误差棒的设置，双击折线图，进入Format Graph，首先去勾选Show symbols，不显示数据点：

4、改折现颜色误差棒的设置，再次双击折线图，进入Format Graph，在Show connecting line/curve下选择均值连线为红色，厚度为2 pt：

5、连接误差线误差棒的设置，再次双击折线图，进入Format Graph，选择Show error bars由默认设置

6、填充误差范围误差棒的设置，双击折线图，进入Format Graph，选择Show area fill，选择颜色，选择填充颜色位置为误差连线之间的范围Within error bands

以上是GraphPad Prism 8.0绘制误差连线并填充颜色的统计图基本步骤，值得注意的是数据为随意输入数据，不保证数据美观误差棒的设置。

Graphpad prism在医学方面提供了很多统计和做图的方法，比如说生存曲线、诊断方法的ROC曲线、尤其是对数分布的数据的统计做图，生物学方面真是太多对数分布的数据了误差棒的设置。在你对数据进行分析之后，结果会出现在Result文件夹，同时也会显示在你的图上，结果的显示也非常友好，P值就直接叫P value并不会写成sig.比如做一个很简单的线性回归，能得到非常详细的信息，方程也直接给出来，就是要这样一目了然，如果用EXCEL做还得把各项数据调出来。

1、打开相关的界面以后，需要输入对应的数据。

2、这个时候，直接在Plot那里选择Column/Bars/Pie。

3、下一步通过d出新的菜单，来点击Column进行跳转。

4、这样一来会生成图示的结果，即可适当调节origin中误差棒的长短了。

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