使用用mysql工具连接MySQL server的所有 *** 作会默认记录到~/.mysql_history文件中,这个文件会把所有 *** 作记录下来,包括创建用户和修改用户的明文密码,这在生产系统上是不安全的。如果不想保存,仅仅删除是不行的(文件不存在会再建立),要直接将其软连接到垃圾箱。
ln -s /dev/null ~/.mysql_history
利用上一篇文章相同的方法记录MYSQL *** 作的审计日志,是因为mysql工具本身就是有一个shell, 每次mysql连接退出后,都会把此次 *** 作的信息记录到~/.mysql_history文件中。那么可以重新定义MYSQL_HISTFILE环境变量来保存mysql日志。
先看置于/etc/profile.d目录下的环境变量的脚本mysql_history.sh,和loginlog类似。
在测试时,发现平时使用的普通用户在 *** 作mysql后无法记录,而root用户(平时没有 *** 作过mysql)可以记录成功。后来在在~/.mysql_history文件找到了 *** 作记录,估计是这个文件还存在的原因,删除后才记录到新的MYSQL_HISTFILE定义的路径。
和loginlog一样,需要定期删除过期日志,以下脚本置于/etc/cron.weekly 目录下。
delete_time=15
find /opt/mysqllog/ -mtime +$delete_time -name '*.log' -exec rm -r {} \
但是相比于loginlog,mysqllog有两点暂时没有解决。
1、定义最大的记录条数history.maxSize不知在哪定义,my.cnf?
2、每一条命令的时间记录添加。
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update,比如说写错了 where 条件......
此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管,也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么?
实验
我们先创建一个测试数据库:
快速创建一些数据:
连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据:
查看一下总的行数:
我们来释放一个大的 update:
然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息:
可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行:
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍,那我们可以估算:update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
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