nosql数据库有哪些

1. CouchDB

所用语言： Erlang

特点：DB一致性，易于使用

使用许可： Apache

协议： HTTP/REST

双向数据复制，

持续进行或临时处理，

处理时带冲突检查，

因此，采用的是master-master复制（见编注2）

MVCC – 写 *** 作不阻塞读 *** 作

可保存文件之前的版本

Crash-only（可靠的）设计

需要不时地进行数据压缩

视图：嵌入式 映射/减少

格式化视图：列表显示

支持进行服务器端文档验证

支持认证

根据变化实时更新

支持附件处理

因此， CouchApps（独立的 js应用程序）

需要 jQuery程序库

最佳应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。

例如： CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。

（编注2：master-master复制：是一种数据库同步方法，允许数据在一组计算机之间共享数据，并且可以通过小组中任意成员在组内进行数据更新。）

2. Redis

所用语言：C/C++

特点：运行异常快

使用许可： BSD

协议：类 Telnet

有硬盘存储支持的内存数据库，

但自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘（注意， 2.4以后版本不支持该特性！）

Master-slave复制（见编注3）

虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表，但也支持复杂 *** 作，例如 ZREVRANGEBYSCORE。

INCR &co （适合计算极限值或统计数据）

支持 sets（同时也支持 union/diff/inter）

支持列表（同时也支持队列；阻塞式 pop *** 作）

支持哈希表（带有多个域的对象）

支持排序 sets（高得分表，适用于范围查询）

Redis支持事务

支持将数据设置成过期数据（类似快速缓冲区设计）

Pub/Sub允许用户实现消息机制

最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。

例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。

（编注3：Master-slave复制：如果同一时刻只有一台服务器处理所有的复制请求，这被称为

Master-slave复制，通常应用在需要提供高可用性的服务器集群。）

3. MongoDB

所用语言：C++

特点：保留了SQL一些友好的特性（查询，索引）。

使用许可： AGPL（发起者： Apache）

协议： Custom, binary（ BSON）

Master/slave复制（支持自动错误恢复，使用 sets 复制）

内建分片机制

支持 javascript表达式查询

可在服务器端执行任意的 javascript函数

update-in-place支持比CouchDB更好

在数据存储时采用内存到文件映射

对性能的关注超过对功能的要求

建议最好打开日志功能（参数 –journal）

在32位 *** 作系统上，数据库大小限制在约2.5Gb

空数据库大约占 192Mb

采用 GridFS存储大数据或元数据（不是真正的文件系统）

最佳应用场景：适用于需要动态查询支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要对大数据库有性能要求；需要使用

CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。

例如：你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL，但因为它们本身自带的预定义栏让你望而却步。

4. Riak

所用语言：Erlang和C，以及一些Javascript

特点：具备容错能力

使用许可： Apache

协议： HTTP/REST或者 custom binary

可调节的分发及复制(N, R, W)

用 JavaScript or Erlang在 *** 作前或 *** 作后进行验证和安全支持。

使用JavaScript或Erlang进行 Map/reduce

连接及连接遍历：可作为图形数据库使用

索引：输入元数据进行搜索（1.0版本即将支持）

大数据对象支持（ Luwak）

提供“开源”和“企业”两个版本

全文本搜索，索引，通过 Riak搜索服务器查询（ beta版）

支持Masterless多站点复制及商业许可的 SNMP监控

最佳应用场景：适用于想使用类似 Cassandra（类似Dynamo）数据库但无法处理

bloat及复杂性的情况。适用于你打算做多站点复制，但又需要对单个站点的扩展性，可用性及出错处理有要求的情况。

例如：销售数据搜集，工厂控制系统；对宕机时间有严格要求；可以作为易于更新的 web服务器使用。

5. Membase

所用语言： Erlang和C

特点：兼容 Memcache，但同时兼具持久化和支持集群

使用许可： Apache 2.0

协议：分布式缓存及扩展

非常快速（200k+/秒），通过键值索引数据

可持久化存储到硬盘

所有节点都是唯一的（ master-master复制）

在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元

写数据时通过去除重复数据来减少 IO

提供非常好的集群管理 web界面

更新软件时软无需停止数据库服务

支持连接池和多路复用的连接代理

最佳应用场景：适用于需要低延迟数据访问，高并发支持以及高可用性的应用程序

例如：低延迟数据访问比如以广告为目标的应用，高并发的 web 应用比如网络游戏（例如 Zynga）

6. Neo4j

所用语言： Java

特点：基于关系的图形数据库

使用许可： GPL，其中一些特性使用 AGPL/商业许可

协议： HTTP/REST（或嵌入在 Java中）

可独立使用或嵌入到 Java应用程序

图形的节点和边都可以带有元数据

很好的自带web管理功能

使用多种算法支持路径搜索

使用键值和关系进行索引

为读 *** 作进行优化

支持事务（用 Java api）

使用 Gremlin图形遍历语言

支持 Groovy脚本

支持在线备份，高级监控及高可靠性支持使用 AGPL/商业许可

最佳应用场景：适用于图形一类数据。这是 Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别

例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱

7. Cassandra

所用语言： Java

特点：对大型表格和 Dynamo支持得最好

使用许可： Apache

协议： Custom, binary (节约型)

可调节的分发及复制(N, R, W)

支持以某个范围的键值通过列查询

类似大表格的功能：列，某个特性的列集合

写 *** 作比读 *** 作更快

基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce

我承认对 Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为 Java的问题（配置，出现异常，等等）

最佳应用场景：当使用写 *** 作多过读 *** 作（记录日志）如果每个系统组建都必须用 Java编写（没有人因为选用

Apache的软件被解雇）

例如：银行业，金融业（虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大）写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析

8. HBase

（配合 ghshephard使用）

所用语言： Java

特点：支持数十亿行X上百万列

使用许可： Apache

协议：HTTP/REST （支持 Thrift，见编注4）

在 BigTable之后建模

采用分布式架构 Map/reduce

对实时查询进行优化

高性能 Thrift网关

通过在server端扫描及过滤实现对查询 *** 作预判

支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP

Cascading, hive, and pig source and sink modules

基于 Jruby（ JIRB）的shell

对配置改变和较小的升级都会重新回滚

不会出现单点故障

堪比MySQL的随机访问性能

最佳应用场景：适用于偏好BigTable:)并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合。

例如： Facebook消息数据库（更多通用的用例即将出现）

编注4：Thrift

是一种接口定义语言，为多种其他语言提供定义和创建服务，由Facebook开发并开源。

当然，所有的系统都不只具有上面列出的这些特性。这里我仅仅根据自己的观点列出一些我认为的重要特性。与此同时，技术进步是飞速的，所以上述的内容肯定需要不断更新。我会尽我所能地更新这个列表。

sql语句建表的时候，末尾auto_increment是什么意思？

可在建表时可用“AUTO_INCREMENT=n”选项来指定一个自增的初始值。

你可以自己百度下，很多回答

mysql建表里PRIMARY, AUTO_INCREMENT,UNSIGNED等等是什么意思?

我举个小例子给你简单解释一下。

例:

CREATE TABLE TABLE_1

(

ID INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

ID列为无符号整型，该列值不可以为空，并不可以重复，而且自增。

NAME VARCHAR(5) NOT NULL

)

AUTO_INCREMENT = 100（ID列从100开始自增）

PRIMAPY是主键的意思，表示定义的该列值在表中是唯一的意思，不可以有重复。

UNSIGNED是无符号的意思，代表该栏位没有正负。

AUTO_INCREMENT可以理解为自动递增的意思，每增加一条记录，值会自动加1。（例如在上面的例子中，ID列每增加一条记录，便会从100自增） 。

我想通过上面的例子，你应该可以理解一些了，不明白再问我。谢谢。

mysql：phpadmin软体中auto_increment 是什么意思？

自动生成唯一序列的，类似ORACLE中的SEQUENCE。

PL/SQL 建立表的时候那些栏位都是什么意思？

大概分三部

-- Create table 建表

-- Add ments to the table 增加表注释

-- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints 新增表约束

SQL语句中&Sql是什么意思？

&是且的意思，这句话的意思是 从article表中选择所有列，这些列满足type_id为Data_Type&Sql的值。Data_Type&Sql是一个表示式。

不过。。。感觉怪怪的。。。

SQL语句declare是什么意思？

declare 宣布 申报 宣告

希望可以帮到你！

不懂可以追问！

满意请采纳！

谢谢！

SQL语句是什么意思？

以下摘自百度 SQL基本语句 来自：SQL程式设计技巧

掌握SQL四条最基本的资料 *** 作语句：Insert，Select，Update和Delete。

练掌握SQL是资料库使用者的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的资料 *** 作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较 *** 作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。

在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来建立一个表（如图1所示）。DDL语句对资料库物件如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理资料库中实际的资料。这些工作由另一类SQL语句—资料 *** 作语言（DML）语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML *** 作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL使用者经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。

INSERT语句

使用者可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000)

通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们建立表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行型别检查。如果型别不符（如将一个字串填入到型别为数字的列中），系统将拒绝这一次 *** 作并返回一个错误资讯。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支援。一次事务将资料库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进位制数都不需要用单引号引起来，而字串和日期型别的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界识别符号。

对于日期型别，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。

既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Bunyan','Paul','1970-07-04',

'Boston',12,70000)

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('John','Adams','1992-01-21',

'Boston',20,100000)

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Pocahontas','1976-04-06',

'Los Angles',12,100000)

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Bessie','1940-05-02',

'Boston',5,200000)

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Davy','1970-10-10',

'Boston',8,45000)

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Indiana','1992-02-01',

'Chicago',NULL,NULL)

在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。

有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：

INSERT INTO EMPLOYEES(

FIRST_NAME, LAST_NAME,

HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)

VALUE(

'Indiana','Jones',

'1992-02-01','Indianapolis')

这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入预设值，如果没有设定预设值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL *** 作将失败。

让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：

INSERT INTO table

[(column { ,column})]

VALUES

(columnvalue [{,columnvalue}])

和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字元）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。

SELECT语句

SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索资料是资料库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问资料库来分析资料并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。

SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据使用者的标准从资料库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到印表机或档案中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。

SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连线”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对资料进行排序。

SELECT语句最简单的语法如下：

SELECT columns FROM tables

当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及使用者选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。

让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句例项都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。

假设你想检视雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：

SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES

以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。

由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES

这次查询的结果如表3所示。

现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC

这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。

同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。

假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：

SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,

LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY SALARY DESC,

HIRE_DATE DESC

这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先顺序由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。

将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：

SELECT * FROM EMPLOYEES

这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。

下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：

SELECT [DISTINCT]

(column [{, columns}])| *

FROM table [ {, table}]

[ORDER BY column [ASC] | DESC

[ {, column [ASC] | DESC }]]

定义选择标准

在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：

SELECT columns FROM tables [WHERE predicates]

WHERE子句对条件进行了设定，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones'

LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的资讯将被包括到结果表中（见表6）。

使用最多的六种比较

我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种型别的比较。其中最常用的为：

等于 =

不等于 <>

小于 <

大于 >

小于或等于 <=

大于或等于 >=

下面给出了不是基于等值比较的一个例子：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY >50000

这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。

逻辑连线符

有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想检视Davy Jones的资讯的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，使用者可以使用逻辑连线符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，使用者可以输入如下语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy'

在本例中，我们通过逻辑连线符AND将两个断言连线起来。只有两个断言都满足时整个表示式才会满足。如果使用者需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连线符：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith'

有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要检视除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的资讯时，你可以进行如下的查询：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston')

关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表示式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表示式返回true，但是NOT *** 作符将该值取反，所以该行将不被选中。

断言可以与其他的断言巢状使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE (LAST_NAME = 'Jones'

AND FIRST_NAME = 'Indiana')

OR (LAST_NAME = 'Smith'

AND FIRST_NAME = 'Bessie')

SQL沿用数学上标准的表示式求值的约定—圆括号内的表示式将最先进行求值，其他表示式将从左到右进行求值。

以上对逻辑连线符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：

SELECT [DISTINCT]

(column [{, column } ] )| *

FROM table [ { , table} ]

[ORDER BY column [ASC] | [DESC

[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]

WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ]

NULL和三值逻辑

在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高阶教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。

首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果使用者需要显示所有年薪未知的职员的全部资讯，使用者可以使用如下SELECT语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NULL

相反，如果使用者需要所有已知年薪资料的职员的资讯，你可以使用以下语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NOT NULL

请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <>NULL或是逻辑 *** 作符NOT（NULL）。

这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。

例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象执行如下的查询：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE GRADE <= SALARY

此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字型别的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？

正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。

如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的 *** 作符IS NULL和IS NOT NULL。

UPDATE语句

UPDATE语句允许使用者在已知的表中对现有的行进行修改。

例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对资料库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。

UPDATE EMPLOYEES

SET GRADE = 16, SALARY = 40000

WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'

AND LAST_NAME = 'Jones'

上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行 *** 作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：

UPDATE EMPLOYEES

SET BRANCH_OFFICE = 'New York'

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston'

如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。

UPDATE语句的语法流图如下面所示：

UPDATE table

SET column = value [{, column = value}]

[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]]

DELETE语句

DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：

DELETE FROM EMPLOYEES

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles'

如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得 *** 作施加到表中所有的行。

DELETE语句的语法流图如下面所示：

DELETE FROM table

[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ]

现在我们完成了资料 *** 作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中资料的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连线）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的资料访问许可权。

建立表的sql语句

其实这个是很简单的问题，相信书中绝对能找到答案！

举例：

create table [学生]

(

学号 char(8) not null primarykey,

姓名 varchar(8) not null

)

上面写了两列，其余差不多，至于不允许有重复姓名，加上“约束”就行了。

祝你进步！

sql server 2000 新建表的SQL语句

create table 表名

(

栏位名 栏位型别

栏位名 栏位型别

栏位名 栏位型别

栏位名 栏位型别

. .

. .

. .

)

SQL语句 '%(%' 是什么意思

栏位 like '%(%' 吗？

如果是就是找栏位中包括“(”的行集

%号是万用字元，代表任意

本人从事PHP工程师3年，希望能把我的经验分享给你（纯手打，100%原创）：

1、去小型企业或者小公司工作的话，他们只需要一个帮手打理网站的人，简单来说就是高级网管，呵呵。懂一点美工、编程、计算机常用语言就OK，基本上需要什么都略懂，随便用面向过程写个网站啥的，不用精通，随随便便2K月薪左右。

2、中型公司（例：网站建设公司等），要求比第一点要高些，美工和PHP语言一定要熟悉，另外你最好精通1-2个常用的MVC。例如：Smarty、ThinkPhp、CI等，最后如果你能二次开发一些常用的CMS模板就更好，例如：PHPCMS、DEDECMC、ECSHOP等。刚开始月薪2K-3K左右吧。从事这种中型公司的话，公司对员工的要求都是需要个人能力比较强，可以单独搞定一个项目的快餐型人才，节省成本嘛，请2个2K的人，倒不如用3K请你1个全能的人。当然，这类公司的员工跳槽率和解雇也是最高的。

3、大型企业(例：网易、新浪、腾讯、3G等个大门户社区)，这时候，你只需要精通编程就OK了（OOP、LAMP、MVC）。大型团队不需要你个人能力很强，只需要有配合性和良好团队意识。当然了，压力也是正比例的上升，例如项目经理叫你负责项目中某一块的处理，你搞砸了，那个心理压力你得有心理准备。

总结：路是自己选的。希望我的经验能给你带来一些帮助。

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