mysql 参数调优(2)之设置重做日志文件的大小 innodb_log_file_size

mysql 参数调优(2)之设置重做日志文件的大小 innodb_log_file_size,第1张

我们知道redo log包括 buffer和log file的部分,这里的innodb_log_file_size是配置log file的大小的。

innodb_log_file_size这个选项是设置 redo 日志(重做日志)的大小。这个值的默认为5M,是远远不够的,在安装完mysql时需要尽快的修改这个值。如果对 Innodb 数据表有大量的写入 *** 作,那么选择合适的 innodb_log_file_size 值对提升MySQL性能很重要。然而设置太大了,就会增加恢复的时间,因此在MySQL崩溃或者突然断电等情况会令MySQL服务器花很长时间来恢复。

由于事务日志相当于一个写缓冲,而小日志文件会很快的被写满,这时候就需要频繁地刷新到硬盘,速度就慢了。如果产生大量的写 *** 作,MySQL可能就不能足够快地刷新数据,那么写性能将会降低。

大的日志文件,另一方面,在刷新 *** 作发生之前给你足够的空间来使用。反过来允许InnoDB填充更多的页面。对于崩溃恢复 – 大的重做日志意味着在服务器启动前更多的数据需要读取,更多的更改需要重做,这就是为什么崩溃恢复慢了。

如果不配的后果:默认是5M,这是肯定不够的。

最后,让我们来谈谈如何找出重做日志的正确大小。

幸运的是,你不需要费力算出正确的大小,这里有一个经验法则:在服务器繁忙期间,检查重做日志的总大小是否够写入1-2小时。你如何知道InnoDB写入多少,使用下面方法可以统计60秒内地增量数据大小:

mysql>show engine innodb status\G select sleep(60)show engine innodb status\G

Log sequence number 4631632062

...

Log sequence number 4803805448

mysql>select (4803805448-4631632062) 60/1024/1024

+--------------------------------------+

| (4803805448-4631632062) 60/1024/1024 |

+--------------------------------------+

|9851.84017181 |

+--------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

在这个60s的采样情况下,InnoDB每小时写入9.8GB数据。所以如果innodb_log_files_in_group没有更改(默认是2,是InnoDB重复日志的最小数字),然后设置innodb_log_file_size为10G,那么你实际上两个日志文件加起来有20GB,够你写两小时数据了。

更改innodb_log_file_size的难易程度和能设置多大取决于你现在使用的MySQL版本。特别地,如果你使用的是5.6之前的版本,你不能仅仅的更改变量,期望服务器会自动重启。

好了,下面是步骤:

1、在my.cnf更改innodb_log_file_size

2、停止mysql服务器

3、删除旧的日志,通过执行命令rm -f /var/lib/mysql/ib_logfile*

4、启动mysql服务器 – 应该需要比之前长点的时间,因为需要创建新的事务日志。最后,需要注意的是,有些mysql版本(比如5.6.2)限制了重做日志大小为4GB。所以在你设置innodb_log_file_size为2G或者更多时,请先检查一下MySQL的版本这方面的限制。

Redo Log记录的是redo,那么redo是什么呢?通俗来讲,redo记录的是对应的记录改变的物理 *** 作。说实话,过去的很长一段时间内,我对redo的认识也仅限于此,并没有好好深入理解redo记录的到底是什么。这次从redo的物理结构上深入理解下redo到底是什么。

Redo Log逻辑&物理结构

从逻辑上来讲,redo log记录是连续递增的,但是对应到物理文件就不一样了,考虑到磁盘空间,redo log被设计成了多个可循环写入的文件。InnoDB要求Redo Log,文件至少有2个,初始文件为 ib_logfile0和 ib_logfile1, ib_logfile0写完以后写 ib_logfile1,等到 ib_logfile1也写完了,从头又开始写 ib_logfile0,这样就形成了一个环形写入的结构。但是覆盖写入的前提是要确定哪个位置点是可以覆盖写的,哪些位置是不能覆盖写的,这个就是check point的工作了

根据三四的笔记:1.数据修改的频繁程度。有足够多的组,避免一组写满换下一组,而另一组正在归档。设置太小会造成频繁的切换。2.平均恢复时间。日志文件切换会触发重做日志文件中的数据写入数据文件的条件之一,如果没有其他条件出发检查点


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/7289717.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-03
下一篇 2023-04-03

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存