1、首先我们建立一个表表的数据,这个表里有25条数据,id从1到25。(下图是部分截图)
2、要分页数据,首先我们假设一页有10条数据,我们可以用mysql的limit关键字来限定返回多少条数据。并且用orderby来排序数据,这里用id来排序。所以第一页的sql可以如图这样写。
3、执行后得到的数据如图,就是id从1到10的前10条数据,因为我们是按id升序来排序的。
4、上面第一页的sql是简化的写法,完整的写法如图,得到的结果和上图的一模一样。代码里limit0,10的意思是从第一条数据开始,取10条数据。(注意的是第一条数据是从0开始的)
5、那么第二页的数据,关键是要知道是从哪一条数据开始,可以用这个公式得到:(页码-1) *每页显示多少条,即(2-1)*10=10,所以sql语句如图,limit10,10。
6、执行后,结果正确,得到id从11到20的10条数据。
7、同理第三页数据的sql如图,<br/>就是limit20,10。
8、查询的结果如图,因为这页只剩下5条数据了,所以只显示5条数据。如果你有更多页的数据,后面的数据只需要按上面的公式,得到从哪行开始,就可以写对应的sql语句了。
MYSQL更加方便:SELECT ...... LIMIT N,M
N表示从第N条开始返回数据(第一条编号为0),M表示返回M条数据,例如每页20条,那么:
第一页 LIMIT 0,20
第二页 LIMIT 20,20
第三页 LIMIT 40,20
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'alpha.employee.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clausethis is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
原因:因为group by分组之后不能访问分组字段之外的字段,所以以下的select * 会报错. 换成 select dep_id from employee group by dep_id
但是又无意义,所以此时需要用到聚合函数或者group_concat()函数
聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认是一组。聚合函数有:
count():取个数
max():取最大值
min():取最小值
avg():取平均值
sum():求和
例如:
如果觉得count(dep_id)展示不友好,可以使用as关键字给该字段起别名
查询各部门员工个数小于3的部门id、部门员工姓名、员工个数
查询各部门平均工资大于10000的部门id、部门平均工资
查询各部门平局工资大于10000且小于10000000的部门id、部门平均工资
HAVING与WHERE不一样的地方在于!!!!!!
1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。
2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
排序分为升序ASC和降序DESC
查询所有员工信息,先按照部门id升序,如果id相同则按照年龄降序
查询各部门平均工资大于100000的部门id、平均工资,结果按平均工资升序
limit限制查询的记录条数
查询工资大于10000的 的前三名员工信息,并按降序排列
每页3条,查询第一页:
每页三条,查询第二页:
每页3条,查询第三页:
查询所有员工中以em开头的员工信息:
^代表开头
查询所有员工中以ck结尾的员工信息:
$代表结尾
查询所有员工姓名包含2个连续m的员工信息:
查询所有员工中姓名以emm开头且已y结尾的员工信息:
查询所有员工中姓名以emm开头且已i或y结尾的员工信息:
另外还有一个模糊查询:like 但是like只有下划线_和百分号%
Like关键字模糊匹配姓名以emm开头的记录
重点中的重点:单表查询关键字的执行顺序(优先级)
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit
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