具体的limit的使用详解如下:
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT
接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是
0(而不是 1): 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。
mysql>SELECT * FROM table LIMIT 5,10// 检索记录行 6-15
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
mysql>SELECT * FROM table LIMIT 95,-1// 检索记录行 96-last.
//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
mysql>SELECT * FROM table LIMIT 5//检索前 5 个记录行
//换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
注意limit 10和limit 9,1的不同:
例如:
1.
复制代码 代码如下:
Select * From cyclopedia Where ID>=(
Select Max(ID) From (
Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90001
) As tmp
) limit 100
2.
复制代码 代码如下:
Select * From cyclopedia Where ID>=(
Select Max(ID) From (
Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90000,1
) As tmp
) limit 100
同样是取90000条后100条记录,第1句快还是第2句快?
第1句是先取了前90001条记录,取其中最大一个ID值作为起始标识,然后利用它可以快速定位下100条记录
第2句择是仅仅取90000条记录后1条,然后取ID值作起始标识定位下100条记录
第1句执行结果.100 rows in set (0.23) sec
第2句执行结果.100 rows in set (0.19) sec
其实第2句完全可以简化成:
复制代码 代码如下:
Select * From cyclopedia Where ID>=(
Select ID From cyclopedia limit 90000,1
)limit 100
直接利用第90000条记录的ID,不用经过Max运算,这样做理论上效率因该高一些,但在实际使用中几乎看不到效果,因为本身定位ID返回的就是1条记录,Max几乎不用运作就能得到结果,但这样写更清淅明朗,省去了画蛇那一足.
复制代码 代码如下:
Select Top 100 * From cyclopedia Where ID>=(
Select Top 90001 Max(ID) From (
Select ID From cyclopedia Order By ID
) As tmp
)
但不管是实现方式是存贮过程还是直接代码中,瓶颈始终在于MS-SQL的TOP总是要返回前N个记录,这种情
况在数据量不大时感受不深,但如果成百上千万,效率肯定会低下的.相比之下MySQL的limit就有优势的多
,执行:
复制代码 代码如下:
Select ID From cyclopedia limit 90000
Select ID From cyclopedia limit 90000,1
的结果分别是:
90000 rows in set (0.36) sec
1 row in set (0.06) sec
而MS-SQL只能用Select Top 90000 ID From cyclopedia 执行时间是390ms,执行同样的 *** 作时间也不及MySQL的360ms.
limit的offset(偏移量)用于记录较多的时候,记录较少时,偏移offset较小,直接使用limit较优。offset越大,后者越优。
1、offset比较小的时候。
复制代码 代码如下:
select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间
复制代码 代码如下:
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
) limit 10
多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006
结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显示是子查询的原因。
2、offset大的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次运行,时间保持在0.0187左右
复制代码 代码如下:
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
) limit 10
多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预先offset越大,后者越优。
mysql>SELECT * FROM table LIMIT 95,-1// 检索记录行 96-last.
limit是mysql的语法select
*
from
table
limit
m,n
其中m是指记录开始的index,从0开始,表示第一条记录
n是指从第m+1条开始,取n条。
select
*
from
tablename
limit
2,4
即取出第3条至第6条,4条记录
mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。
limit用于数据的分页查询,当然也会用于数据的截取,下面是limit的用法:
1. 模仿百度、谷歌方案(前端业务控制)
类似于分段。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页。这样就解决了每次加载数量数据大 速度慢的问题了
2. 记录每次取出的最大id, 然后where id >最大id
select * from table_name Where id >最大id limit 10000, 10
这种方法适用于:除了主键ID等离散型字段外,也适用连续型字段datetime等
最大id由前端分页pageNum和pageIndex计算出来。
3. IN获取id
4. join方式 + 覆盖索引(推荐)
如果对于有where 条件,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where 放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键!
1. jdbcpagingReader使用方式
2. db索引分区器使用方式
入参1: 表名 如test_table
入参2: 排序索引字段 可以是主键,也可以是其他索引。需要保证是唯一索引即可。如:id
入参3: 主键可手动传入,也可以根据表名计算出来:现在只支持单列主键的。 如:id
入参4:具体表 要分多少块。如:4
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)