mysql 使用SUM函数，如何建立索引

数索引顾名思义就是加给字段加了函数的索引，这里的函数也可以是表达式。所以也叫表达式索引。

MySQL 5.7 推出了虚拟列的功能，MySQL8.0的函数索引内部其实也是依据虚拟列来实现的。

一、AVG

AVG(col)：返回指定列的平均值

二、COUNT

COUNT(col)：返回指定列中非NULL值的个数

三、MIN/MAX

MIN(col)：返回指定列的最小值

MAX(col)：返回指定列的最大值

四、SUM

SUM(col)：返回指定列的所有值之和

五、GROUP_CONCAT

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]

[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}

[ASC | DESC] [,col_name ...]]

[SEPARATOR str_val])

返回由属于一组的列值连接组合而成的结果

扩展资料

增加新用户

（注意：和上面不同，下面的因为是 MySQL 环境中的命令，所以后面都带一个分号作为命令结束符）

格式：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”

例1、增加一个用户 test1 密码为 abc，让他可以在任何主机上登录，并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以 root 用户连入 MySQL，然后键入以下命令：

grant select,insert,update,delete on *.* to test1@“%” Identified by “abc”

但例1增加的用户是十分危险的，你想如某个人知道test1的密码，那么他就可以在internet上的任何一台电脑上登录你的mysql数据库并对你的数据可以为所欲为了，解决办法见例2。

例2、增加一个用户 test2 密码为 abc,让他只可以在 localhost 上登录，并可以对数据库 mydb 进行查询、插入、修改、删除的 *** 作（localhost指本地主机，即MYSQL数据库所在的那台主机），这样用户即使用知道test2的密码，他也无法从internet上直接访问数据库，只能通过MYSQL主机上的web页来访问了。

grant select, insert, update, delete on mydb.* to test2@localhost identified by “abc”

如果你不想 test2 有密码，可以再打一个命令将密码消掉。

grant select, insert, update, delete on mydb.* to test2@localhost identified by “”

下面来看看 MySQL 中有关数据库方面的 *** 作。注意：必须首先登录到 MySQL 中，以下 *** 作都是在 MySQL 的提示符下进行的，而且每个命令以分号结束。

很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。

【COUNT】

在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：

求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓

【SUM】

在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。

求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓

【AVG】

在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。

求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓

【MAX/MIN】

在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。

求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓

在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。

求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓

【结合GROUP BY】

正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓

还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

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