一、AVG
AVG(col):返回指定列的平均值
二、COUNT
COUNT(col):返回指定列中非NULL值的个数
三、MIN/MAX
MIN(col):返回指定列的最小值
MAX(col):返回指定列的最大值
四、SUM
SUM(col):返回指定列的所有值之和
五、GROUP_CONCAT
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
[ASC | DESC] [,col_name ...]]
[SEPARATOR str_val])
返回由属于一组的列值连接组合而成的结果
扩展资料
增加新用户
(注意:和上面不同,下面的因为是 MySQL 环境中的命令,所以后面都带一个分号作为命令结束符)
格式:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”
例1、增加一个用户 test1 密码为 abc,让他可以在任何主机上登录,并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以 root 用户连入 MySQL,然后键入以下命令:
grant select,insert,update,delete on *.* to test1@“%” Identified by “abc”
但例1增加的用户是十分危险的,你想如某个人知道test1的密码,那么他就可以在internet上的任何一台电脑上登录你的mysql数据库并对你的数据可以为所欲为了,解决办法见例2。
例2、增加一个用户 test2 密码为 abc,让他只可以在 localhost 上登录,并可以对数据库 mydb 进行查询、插入、修改、删除的 *** 作(localhost指本地主机,即MYSQL数据库所在的那台主机),这样用户即使用知道test2的密码,他也无法从internet上直接访问数据库,只能通过MYSQL主机上的web页来访问了。
grant select, insert, update, delete on mydb.* to test2@localhost identified by “abc”
如果你不想 test2 有密码,可以再打一个命令将密码消掉。
grant select, insert, update, delete on mydb.* to test2@localhost identified by “”
下面来看看 MySQL 中有关数据库方面的 *** 作。注意:必须首先登录到 MySQL 中,以下 *** 作都是在 MySQL 的提示符下进行的,而且每个命令以分号结束。
很多时候,我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来,那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求,把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数,如下面5个,用的最多的还是count和sum,下面分别介绍一下用法。
【COUNT】
在MySQL中,COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数,使用方法有以下两种:
求order表中,查询一共有多少条订单数,SQL语句如下↓
【SUM】
在MySQL中,SUM()是一个求总和的函数,返回指定列值的总和。
求order表中所有产品销售数量,SQL语句如下↓
【AVG】
在MySQL中,AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值。
求order表中,2021年所有产品的平均单价,SQL语句如下↓
【MAX/MIN】
在MySQL中,MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。
求order表中,查询最大的单价价格,SQL预计如下↓
在MySQL中,MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。
求order表中,查询最小的单价价格,SQL预计如下↓
【结合GROUP BY】
正常情况下,聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合,其他几个聚合函数使用方式一样,SQL语句如下↓
还可以用ORDER BY排个序,求每个品牌累计销售价格的SQL语句,从高到低排序↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
MySQL 的常见的聚合函数有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX,上一小节介绍了 AVG、COUNT、SUM 三种聚合函数,本小节介绍如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数,另外再介绍一下如何在 GROUP BY 中使用聚合函数。
以 teacher 表为例,先查所有 teacher 信息:
查询结果如下图:
可以使用 MIN() 函数对结果集取年龄最小值的数据:
执行结果如下图:
以 student 表为例,先查看所有 student 信息:
查询结果如下图:
可以使用 MAX() 函数对结果集取年龄最大值的数据:
执行结果如下图:
以 student_course、course、student 表内连接查询为例:
查询结果如下图:
使用 AVG 函数取分组数据平均年龄:
执行结果如下图 :
可以使用 HAVING 对上述结果筛选,例如选出选课学生平均年龄大于 20 的课程数据:
执行结果如下图:
本小节介绍了如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数对查询结果集进行筛选,还介绍了如何在 GROUP BY中分组使用聚合函数,并且使用 HAVING 后面的条件对分组数据进行筛选,需要注意的是聚合函数产生的数据列最好重命名,这是因为后端程序语言在处理这些数据时需要规范的字段名,例如:
查询结果如下图:
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