三分钟！彻底搞懂PostgreSQL 和 MySQL 区别之分

PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系，并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。

PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL（结构化查询语言），这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表，大多数非技术员工可以快速学习。

使用 SQL，分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据，尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB，这是 JSON 的二进制版本，它消除了键的重复和无关的空格。

除了传统的支持机制外，这两个数据库都提供强大的社区支持。

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一种开源关系数据库，因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一，并且可以轻松处理复杂的查询。

PostgreSQL 的特性包括：

PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案，适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性，可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例，涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。

PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案，包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。

这些是 PostgreSQL 的一些主要优点：

MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库，内存、磁盘和 CPU 利用率较低，有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。

MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性（代表原子性、一致性、隔离性和持久性）。

两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词，SQL Server 是 Microsoft 许可产品，与 MAC OS X 缺乏兼容性。

MariaDB 经常与 MySQL 混淆，它是 MySQL 的一个开源分支，速度更快，提供更多存储引擎 (12)，但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同，MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。

MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型，从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP（Linux *** 作系统、Apache HTTP 服务器、MySQL RDBMS 和 PHP 编程语言）的基础组件，这是一种有助于创建API、Web 应用程序和网站的软件堆栈模型。

MySQL Workbench 是一个单一的、集成的可视化 SQL 平台，用于 MySQL 数据库的创建、开发、设计和管理。

MySQL 为市场提供了许多好处，包括：

PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下：

总之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它们之间的选择取决于企业目标和资源。一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。

python *** 作数据库PostgreSQL

1.简述

python可以 *** 作多种数据库，诸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，这里不对所有的数据库 *** 作方法进行赘述，只针对目前

项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python *** 作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。

2.数据库 *** 作插件的选择

PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。

推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。

3.PsyCopg的下载

官网下载psycopg2-2.5.1.tar.gz：http://initd.org/psycopg/

本文使用windows系统开发，未使用官网版本，选择psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址：http://vdisk.weibo.com/s/Cd8pPaw56Ozys

4.PsyCopg的安装

直接exe，根据提示安装即可.

5.PsyCopg的使用

py文件代码：

__author__ = 'qiongmiaoer'

import psycopg2

# 数据库连接参数

conn = psycopg2.connect(database="platoon", user="postgres", password="postgres", host="192.168.10.80", port="5432")

cur = conn.cursor()

cur.execute("CREATE TABLE test(id serial PRIMARY KEY, num integer,data varchar)")

# insert one item

cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (1, 'aaa'))

cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (2, 'bbb'))

cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (3, 'ccc'))

cur.execute("SELECT * FROM test")

rows = cur.fetchall()# all rows in table

print(rows)

for i in rows:

print(i)

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

可参考psycopg官方文档，介绍postgresql的使用

http://initd.org/psycopg/docs/usage.html#passing-parameters-to-sql-queries

6. 输出结果　

"C:\Program Files (x86)\Python275\python.exe" E:/PycharmProjects/psycopgPyCharm/xiaoyu/temp.py

[(1, 1, 'aaa'), (2, 2, 'bbb'), (3, 3, 'ccc')]

(1, 1, 'aaa')

(2, 2, 'bbb')

(3, 3, 'ccc')

Process finished with exit code 0

7.分析

在插件psyCopg安装后，在python命令下import

psycopg2，即可使用psycopg2中的方法对数据库，根据测试结果的输出可以看到我们成功地连接到了数据库，创建了名为test的table，

添加了三条数据，并成功读取和输出数据，最后将查询到的数据输出print出来。

ps:

项目环境

windows8

python2.7.5

pyCharm2.7.3(开发环境)

psycopg2-2.4.2（插件）

PostgreSQL技术社区存在问题，在社区中他们很快就回答了问题，但在一些设计问题上，核心员工很顽固尤其是对当前的社区版本，即使有一个明显的错误，也不愿承认。

它的学院派味道太浓，对很多商业上的考虑比较少。例如使用神经遗传算法解决几千个表连接时的连接顺序问题；这种问题商业界可能不会有人这么干。而像商业应用必须考虑到index生成问题：一个应用不断在访问数据库时，运行 create index concurrently 居然会一直等待。而且死活不会被承认为bug。

我认为MySQL能够流行起来，一定有它的道理。而PostgreSQL出现很多年了，甚至可以说和Ingres/DBase/CA DB/Sybase SQL Server都有渊源，但是没能流行也一定有它的原因，主要还是没有贴近商业界吧。

mysql用的人多，但mysql有它的局限性，一般在mysql上碰到钉子了才会考虑postgres，但问题是mysql能适用于绝大部分互联网项目。postgres也在慢慢流行起来了，毕竟它的优势在那里——对事务的良好支持，并发良好的支持，以及复杂查询的优化能力。这对于很多对一致性要求高的复杂系统都是很有必要的。

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