一、《CPDA注册项目数据分析师培训教程》
随着我国加入wto和全球经济一体化进程的加快,为顺应国内经济快速发展的趋势,急需高素质投资分析人才注册项目数据分析师(cpda),该职业将成为经济发展不可缺少的重要专门人才。
二、《深入浅出数据分析》
《深入浅出数据分析》写得漂亮,读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂,再到要求老板涨工资,此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。
三、《数据之魅:基于开源工具的数据分析》
本书展现了在高科技行业的各个公司中从事数据工作所获得的经验。它汇聚了所发现的许多最有用的概念和技术,包括希望自己能够早点知道的主题——然而没有。
四、《谁说菜鸟不会数据分析——(EXCEL数据分析就像一本故事书,让你的工作更出彩)(轻松学会大数据分析)》
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上,各级管理人士提高专业水平。
如果只想单独考证,根据官网公布考试大纲有针对性复习,复习一段时间了做下模拟试题,自己学习肯定要付出更多精力和时间.例如2级建模方向,官网推荐几本书籍,参考如下:
1.《数据挖掘导论》,蓝色的中文翻译版,书很厚,但是里面的内容挺有用的,大纲解析里没讲明白的地方大多都能在里面找到答案;
2.《机器学习》(西瓜书),阅读难度比《数据挖掘导论》高了一个等级,我是挑着看的;
3.《利用Python进行数据分析》,里面主要教你pandas、numpy等一些基础 *** 作,如果已经会用的则可以略过;
4.《Python机器学习基础教程》,教你怎么用sklearn,你也可以看《机器学习实战》,不过后者我没看过,听说是用python2.7写的;
CDA 是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。
CDA证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制,考试通过拿到的证书代表了技能水平,可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。随着社会的发展,CDA数据分析师需求会越来越来,CDA数据分析师也会越多越被人认可。
权威性:CDA 认证由行业协会、知名企业及业界专家学者共同制定与背书并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。
专业性:CDA认证标准符合当今全球数据科学技术潮流,满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求,考试专家命题、评分公平、流程严格,具有高含金量。
认可度:CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进,成为企业的人才评价标准,包括中国电信、联通、中国人民银行、中国银行、中国烟草、国家电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等。
国际化:CDA与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟,具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。
数据分析师考试必看的书籍有这些:
CDA LEVEL I 参考教材:
[1]王英英.MySQL 8从入门到精通[M].清华大学出版社,2019.(选读)
[2]MICK.SQL基础教程[M].SQL进阶教程[M].人民邮电出版社2017.(选读)
[3]黄缙华.MySQL入门很简单[M].清华大学出版社,2011.(选读)
[4]斯蒂芬森,晋劳,琼斯.SQL入门经典(第5版)[M].人民邮电出版社,2011.(选读)
[5]贾俊平,何晓群,金勇进.统计学(第7版)[M].中国人民大学出版社,2018.(选读)
[6]黄成明.数据化管理(第1版)[M].电子工业出版社,2014.(选读)
[7]京东数据创新组.京东平台数据化运营(第1版)[M].电子工业出版社,2016.(选读)
[8]刘宝红,赵玲等.供应链的三道防线(第1版)[M].机械工业出版社,2020.(选读)
[9]陈哲.活用数据:驱动业务的数据分析实战(第1版)[M].电子工业出版社,2019.(选读)
[10]顾生宝.数据决策:企业数据的管理、分析与应用(第1版)[M].电子工业出版社,2020.(选读)
【报名费用】
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
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