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提取码:qwzr书名:MySQL核心技术手册 第2版
作者:戴尔
译者:李红军
豆瓣评分:7.0
出版社:机械工业出版社
出版年份:2009-9
页数:554
内容简介:
MySQL包含了许多功能,尤其是在MySQL 5.0和5.1版本中新增了一些主要的功能和特性。MySQL特有的函数或者语句是相当丰富的。这正是《MySQL核心技术手册(第2版)》富有价值的原因。《MySQL核心技术手册(第2版)》令读者可以快速查找到所需要的具体细节,无论是SQL关键字还是mysql命令行选项、具体的API信息或管理实用工具。
《MySQL核心技术手册(第2版)》涵盖了适用于MySQL 5.1版本的所有命令和编程信息,其中包括一些新增特性和语言接口,对于列举的大部分语句和函数,给出了它们的用法示例。
《MySQL核心技术手册(第2版)》易于使用,并由权威作者执笔。《MySQL核心技术手册(第2版)》:
·提供了MySQL语句、函数、配置选项和实用工具的一个完整手册。
·给出了几个指导章节用于帮助新手入门。
·为PHP、Perl和C语言提供了应用程序编程接口(API)。
·在每章的API开头部分提供了简要的指南。
·新增复制、触发器和存储过程章节。
·提供了许多MySQL的实用示例。
·给出了一些有用的提示,用于帮助读者克服难题。
无论你为何而使用MySQL,《MySQL核心技术手册(第2版)》充满了大量的知识财富,给你节省了许多用于尝试的时间以及令人厌烦的在线搜索。
作者简介:
Russell Dyer是一位自由作家,主要致力于MySQL数据库软件方面的研究,他是MySQL公司知识库(http://www.mysql.com/network/knowledgebase.html)的编辑。他在如下出版物上发表了很多文章,这些出版物包括DevZone(MySQL的一个出版物)、Linux期刊、ONlamp.com、Perl期刊、Red Hat杂志、Sys Admin杂志、TechRepublic、Unix评论和XML.com。他还是《MySQL核心技术手册》第1版的作者。
1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB
的体系结构、实现原理、工作机制,并给出了大量最佳实践。
2、《MySQL完全手册》
《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任
务关键的应用程序。
3、《深入浅出mysql》
《深入浅出mysql》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍,
其中每一部分都独立成篇。
基础篇主要适合于MySQL的初学者,内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数
据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。
4、《 数据库索引设计与优化》
本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL
支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。
5、《高性能MySQL》
《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧,
更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。
扩展资料:
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的著作,由资深MySQL
专家亲自执笔,中外数据库专家联袂推荐,权威性毋庸置疑。
它能为读者设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战,全书辅有大量的
案例,可 *** 作性极强。全书首先全景式地介绍了MySQL独有的插件式存储引擎,分析了MySQL的各
种存储引擎的优势和应用环境。
参考资料:百度百科——MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎
mysql的优化大的有两方面:1、配置优化
配置的优化其实包含两个方面的: *** 作系统内核的优化和mysql配置文件的优化
1)系统内核的优化对专用的mysql服务器来说,无非是内存实用、连接数、超时处理、TCP处理等方面的优化,根据自己的硬件配置来进行优化,这里不多讲;
2)mysql配置的优化,一般来说包含:IO处理的常用参数、最大连接数设置、缓存使用参数的设置、慢日志的参数的设置、innodb相关参数的设置等,如果有主从关系在设置主从同步的相关参数即可,网上的相关配置文件很多,大同小异,常用的设置大多修改这些差不多就够用了。
2、sql语句的优化
1、 尽量稍作计算
Mysql的作用是用来存取数据的,不是做计算的,做计算的话可以用其他方法去实现,mysql做计算是很耗资源的。
2.尽量少 join
MySQL 的优势在于简单,但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高,但是由于其统计信息的量有限,优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表 Join,一方面由于其优化器受限,再者在 Join 这方面所下的功夫还不够,所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离。但如果是简单的单表查询,这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈。
3.尽量少排序
排序 *** 作会消耗较多的 CPU 资源,所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL的响应时间。
对于MySQL来说,减少排序有多种办法,比如:
通过利用索引来排序的方式进行优化
减少参与排序的记录条数
非必要不对数据进行排序
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