mysql基础数据类型118-124

mysql基础数据类型118-124,第1张

#常见的数据类型

/*

数值型:

    整形

    小数:

        定点数

        浮点数

字符型:

    较短的文本:char、varchar

    较长的文本:text、blob(较长的二进制数据)

日期型:

*/

#一、整形

/*

分类:

tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint

1            2                3                        4                8

特点:

    -如果不设置无符号还是有符号,默认是有符号,如果想设置无符号,需要添加unsigned关键字

    -如果插入的数值超出了整形的范围,会报out of range异常,并且插入临界值

    -如果不设置长度,会有默认的长度

    -长度代表了显示的最大宽度,如果不够会用0在左边填充,但是必须搭配zerofill使用

*/

#1.如何设置无符号和有符号

CREATE TABLE tab_int(

    t1 INT

    t2 INT ZEROFILL  【无符号】

)

#二、小数

/*

浮点型

    float(M, D)

    double(M, D)

定点型

    dec(M, D)

    decimal(M, D)

特点:

-M:整数部位+小数部位

-D:小数部位

-M和D都可以省略

如果是decimal,则M默认为10,D默认为0

如果是float和double,则会根据插入的数值的精度来决定精度

定点型的精确度较高,如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用

*/

CREATE TABLE tab_float (

    f1 FLOAT(5, 2)

    f2 DOUBLE (5, 2)

    f3 DECIMAL(5, 2)

)

#原则:

/*

所选择的类型越简单越好,能保存数值的类型越小越好

*/

#三、字符型

/*

较短的文本:

char

varchar

较长的文本:

text

blob(较大的二进制)

特点:

                    写法                M的意思                                         特点                       空间的耗费                    效率        

char            char(M)       最大的字符数,可以省略         固定长度的字符            比较耗费                        高

varchar      carchar(M)    最大的字符数,不可以省略    可变长度的字符            比较节省                        低

*/

CREATE TABLE tab_char(

    c1 ENUM('a','b','c')

)

CREATE TABLE tab_set(

    s1    SET ('a','b','c','d')

)

#四、日期型

特点:

                                     字节                        范围                    时区等的影响

datetime                          8                            10000-9999            不受

timestamp                        4                        1970-2038                    受

CREATE TABLE tab_date(

    t1    DATETIME,

    t2    TIMESTAMP

)

#常见约束

/*

含义:一种限制,用于限制表中的数据,为了保证表中的数据的准确和可靠性

分类:六大约束

    NOT NULL:非空,用于保证该字段的值不能为空,比如姓名、学号等

    default:默认,用于保证该字段有默认值,比如性别

    primary key:主键,用于保证该字段的值具有唯一性,并且非空,比如学号等

    unique:唯一,用于保证该字段的值具有唯一性,可以为空,比如座位号

    check:检查约束【mysql中不支持】,比如年龄、性别

    foreign key:外键,用于限制两个表的关系,用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值,在从表添加外键约束,用于引用主表中某列的值,比如员工表的部门编号,员工表的工种编号

添加约束的时机:

    1.创建表时

    2.修改表时

约束的添加分类:

    列级约束:

        六大约束语法上都支持,但外键约束没有效果

    表级约束:

        除了非空、默认,其他的都支持

*/

CREATE TABLE 表名(

    字段名    字段类型    列级约束,

    表级约束

)

#一、创建表时添加约束

/*

语法:

直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可

只支持:

*/

#1.添加列级约束

create table stuinfo (

    id int primary key,  #主键

    stuName  varchar(20) not null,   #非空

    gender char(1)  check(gender='男' OR gender ='女'),  #检查约束

    seat int unique,  #唯一约束

    age  int  default  18,  #默认约束

    majorId int foreign key references major (id)  #外键

)

create table major (

    id int primary key,

    majorName  varchar (20)

)

desc stuinfo   #查看表结构

show index from stuinfo  #查看stuinfo表中所有的索引,包括主键、外键、唯一

#2、添加表级约束

create table stuinfo (

     id int

    stuName  varchar(20) 

    gender char(1) 

    seat int,

    age  int  , 

    majorId int

    constraint pk primary key (id),  #主键

    constraint  uq unique (seat),  #唯一键

    constraint  ck check (gender = '男' or gender = '女'),   #检查

    constraint  fk_stuinfo_major foreign key(majorid) references major(id)  #外键

)

mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项⼀、 表设计规范

库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母,“_”分割。

库名、表名、字段名必须不超过12个字符。

库名、表名、字段名见名知意,建议使⽤名词⽽不是动词。

建议使⽤InnoDB存储引擎。

存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。

建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。

整形定义中不添加长度,⽐如使⽤INT,⽽不是INT(4)。

使⽤短数据类型,⽐如取值范围为0-80时,使⽤TINYINT UNSIGNED。

不建议使⽤ENUM类型,使⽤TINYINT来代替。

尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。

VARCHAR(N),N表⽰的是字符数不是字节数,⽐如VARCHAR(255),可以最⼤可存储255个汉字,需要根据实际的宽度来选择N。

VARCHAR(N),N尽可能⼩,因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节,进⾏排序和创建临时表⼀类的内存 *** 作时,会使⽤N的长度申请内存。

表字符集选择UTF8。

使⽤VARBINARY存储变长字符串。

存储年使⽤YEAR类型。

存储⽇期使⽤DATE类型。

存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型,因为TIMESTAMP使⽤4字节,DATETIME使⽤8个字节。

建议字段定义为NOT NULL。

将过⼤字段拆分到其他表中。

禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。

表结构变更需要通知DBA审核。

⼆、 索引规范

⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

索引名称必须使⽤⼩写。

索引中的字段数建议不超过5个。

单张表的索引数量控制在5个以内。

唯⼀键由3个以下字段组成,并且字段都是整形时,使⽤唯⼀键作为主键。

没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时,使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。

唯⼀键不和主键重复。

索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数,个数多的放在前⾯。

ORDER BY,GROUP BY,DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。

使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引,尽量避免extra列出现:Using File Sort,UsingTemporary。

UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。

不建议使⽤%前缀模糊查询,例如LIKE “%weibo”。

对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时,添加crc32或者MD5 Hash字段,对Hash字段建⽴索引。

合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。

合理利⽤覆盖索引。

SQL变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。

三、 SQL语句规范

使⽤prepared statement,可以提供性能并且避免SQL注⼊。

SQL语句中IN包含的值不应过多。

UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。

WHERE条件中必须使⽤合适的类型,避免MySQL进⾏隐式类型转化。

SELECT语句只获取需要的字段。

SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称,不使⽤SELECT *,不使⽤INSERTINTO table()。

使 ⽤SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE[condition]⽽不是SELECT column_name1 FROM table WHERE[condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE [condition]。

WHERE条件中的⾮等值条件(IN、BETWEEN、、>=)会导致后⾯的条件使⽤不了索引。

避免在SQL语句进⾏数学运算或者函数运算,容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起。

INSERT语句使⽤batch提交(INSERT INTO tableVALUES(),(),()……),values的个数不应过多。

避免使⽤存储过程、触发器、函数等,容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起,并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在⼀定的bug。

避免使⽤JOIN。

使⽤合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。

不使⽤ORDER BY RAND(),使⽤其他⽅法替换。

建议使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率。

统计表中记录数时使⽤COUNT(*),⽽不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。

禁⽌在从库上执⾏后台管理和统计类型功能的QUERY。

四、 散表规范

每张表数据量建议控制在5000w以下。

可以结合使⽤hash、range、lookup table进⾏散表。

散表如果使⽤md5(或者类似的hash算法)进⾏散表,表名后缀使⽤16进制,⽐如user_ff。

推荐使⽤CRC32求余(或者类似的算术算法)进⾏散表,表名后缀使⽤数字,数字必须从0开始并等宽,⽐如散100张表,后缀从00-99。

使⽤时间散表,表名后缀必须使⽤特定格式,⽐如按⽇散表user_20110209、按⽉散表user_201102。

五、 其他

批量导⼊、导出数据需要DBA进⾏审查,并在执⾏过程中观察服务。

批量更新数据,如update,delete *** 作,需要DBA进⾏审查,并在执⾏过程中观察服务。

产品出现⾮数据库平台运维导致的问题和故障时,如前端被抓站,请及时通知DBA,便于维护服务稳定。

业务部门程序出现bug等影响数据库服务的问题,请及时通知DBA,便于维护服务稳定。

业务部门推⼴活动,请提前通知DBA进⾏服务和访问评估。

如果出现业务部门⼈为误 *** 作导致数据丢失,需要恢复数据,请在第⼀时间通知DBA,并提供准确时间,误 *** 作语句等重要线索。

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FAQ

1-1.库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母,“_”分割。

a)MySQL有配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,Linux系统默认为0,即库表名以实际情况存储,⼤⼩写敏感。如果是1,以⼩写存储,⼤⼩写不敏感。如果是2,以实际情况存储,但以⼩写⽐较。

b) 如果⼤⼩写混合⽤,可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存,容易导致混乱。

c) 字段名显⽰区分⼤⼩写,但实际使⽤不区分,即不可以建⽴两个名字⼀样但⼤⼩写不⼀样的字段。

d) 为了统⼀规范, 库名、表名、字段名使⽤⼩写字母。

1-2.库名、表名、字段名必须不超过12个字符。

库名、表名、字段名⽀持最多64个字符,但为了统⼀规范、易于辨识以及减少传输量,必须不超过12字符。

1-3.库名、表名、字段名见名知意,建议使⽤名词⽽不是动词。

a) ⽤户评论可⽤表名usercomment或者comment。

b) 库表是⼀种客观存在的事物,⼀种对象,所以建议使⽤名词。

1-4.建议使⽤InnoDB存储引擎。

a) 5.5以后的默认引擘,⽀持事务,⾏级锁,更好的恢复性,⾼并发下性能更好,对多核,⼤内存,ssd等硬件⽀持更好。

b) 具体⽐较可见附件的官⽅⽩⽪书。

1-5.存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

a) mysql中的数值类型(不包括整型):

IEEE754浮点数:float (单精度) , double 或real (双精度)

定点数: decimal或 numeric

单精度浮点数的有效数字⼆进制是24位,按⼗进制来说,是8位;双精度浮点数的有效数字⼆进制是53位,按⼗进制来说,是16 位

⼀个实数的有效数字超过8位,⽤单精度浮点数来表⽰的话,就会产⽣误差!同样,如果⼀个实数的有效数字超过16位,⽤双精度浮点数来表⽰,也会产⽣误差

b)IEEE754标准的计算机浮点数,在内部是⽤⼆进制表⽰的,但在将⼀个⼗进制数转换为⼆进制浮点数时,也会造成误差,原因是不是所有的数都能转换成有限长度的⼆进制数。

即⼀个⼆进制可以准确转换成⼗进制,但⼀个带⼩数的⼗进制不⼀定能够准确地⽤⼆进制来表⽰。

实例:

drop table if exists t

create table t(value float(10,2))

insert into t values(131072.67),(131072.68)

select value from t

+-----------+

|value |

+-----------+

| 131072.67 |

| 131072.69 |

+-----------+

1-6.建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。

同样的字节数,存储的数值范围更⼤。如tinyint 有符号为 -128-127,⽆符号为0-255

1-7. 如何使⽤INT UNSIGNED存储ip?

使⽤INTUNSIGNED⽽不是char(15)来存储ipv4地址,通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进⾏转化。Ipv6地址⽬前没有转化函数,需要使⽤DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如:

SELECT INET_ATON('209.207.224.40')

3520061480

SELECT INET_NTOA(3520061480)

209.207.224.40

1-8. INT[M],M值代表什么含义?

注意数值类型括号后⾯的数字只是表⽰宽度⽽跟存储范围没有关系,⽐如INT(3)默认显⽰3位,空格补齐,超出时正常显⽰,Python、Java客户端等不具备这个功能。

1-10.不建议使⽤ENUM、SET类型,使⽤TINYINT来代替。

a)ENUM,有三个问题:添加新的值要做DDL,默认值问题(将⼀个⾮法值插⼊ENUM(也就是说,允许的值列之外的字符串),将插⼊空字符串以作为特殊错误值),索引值问题(插⼊数字实际是插⼊索引对应的值)

实例:

drop table if exists t

create table t(sex enum('0','1'))

insert into t values(1)

insert into t values('3')

select * from t

+------+

| sex |

+------+

| 0 |

| |

+------+

2 rows in set (0.00 sec)

1-11.尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。

a) 索引排序问题,只能使⽤max_sort_length的长度或者⼿⼯指定ORDER BY SUBSTRING(column,length)的长度来排序

b) Memory引擘不⽀持text,blog类型,会在磁盘上⽣成临时表

c) 可能浪费更多的空间

d) 可能⽆法使⽤adaptive hash index

e) 导致使⽤where没有索引的语句变慢

1-13. VARCHAR中会产⽣额外存储吗?

VARCHAR(M),如果M<256时会使⽤⼀个字节来存储长度,如果M>=256则使⽤两个字节来存储长度。

1-14.表字符集选择UTF8。

a) 使⽤utf8字符集,如果是汉字,占3个字节,但ASCII码字符还是1个字节。

b) 统⼀,不会有转换产⽣乱码风险

c) 其他地区的⽤户(美国、印度、台湾)⽆需安装简体中⽂⽀持,就能正常看您的⽂字,并且不会出现乱码

d)ISO-8859-1编码(latin1)使⽤了单字节内的所有空间,在⽀持ISO-8859-1的系统中传输和存储其他任何编码的字节流都不会被抛弃。即把其他任何编码的字节流当作ISO-8859-1编码看待都没有问题,保存的是原封不动的字节流。

1-15.使⽤VARBINARY存储变长字符串。

⼆进制字节流,不存在编码问题

1-18. 为什么建议使⽤TIMESTAMP来存储时间⽽不是DATETIME?

DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒,优先选择TIMESTAMP,因为TIMESTAMP只有4个字节,⽽DATETIME8个字节。同时TIMESTAMP具有⾃动赋值以及⾃动更新的特性。

如何使⽤TIMESTAMP的⾃动赋值属性?

a) 将当前时间作为ts的默认值:ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP。

b) 当⾏更新时,更新ts的值:ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ONUPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

c) 可以将1和2结合起来:ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

1-19.建议字段定义为NOT NULL。

a)如果null字段被索引,需要额外的1字节

b)使索引,索引统计,值的⽐较变得更复杂

c)可⽤0,''代替

d)如果是索引字段,⼀定要定义为not null

1-21.禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。

采⽤分布式⽂件系统更⾼效

2. 为什么MySQL的性能依赖于索引?

MySQL的查询速度依赖良好的索引设计,因此索引对于⾼性能⾄关重要。合理的索引会加快查询速度(包括UPDATE和DELETE的速

度,MySQL会将包含该⾏的page加载到内存中,然后进⾏UPDATE或者DELETE *** 作),不合理的索引会降低速度。

MySQL索引查找类似于新华字典的拼⾳和部⾸查找,当拼⾳和部⾸索引不存在时,只能通过⼀页⼀页的翻页来查找。当MySQL查询不能使⽤索引时,MySQL会进⾏全表扫描,会消耗⼤量的IO。

2-5. 为什么⼀张表中不能存在过多的索引?

InnoDB的secondaryindex使⽤b+tree来存储,因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进⾏调整,过多的索引会减慢更新的速度。

2-11. EXPLAIN语句

EXPLAIN语句(在MySQL客户端中执⾏)可以获得MySQL如何执⾏SELECT语句的信息。通过对SELECT语句执⾏EXPLAIN,可以知晓MySQL执⾏该SELECT语句时是否使⽤了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进⾏全表扫描、使⽤临时表、排序等。详见官⽅⽂档。

2-13.不建议使⽤%前缀模糊查询,例如LIKE “%weibo”。

会导致全表扫描

2-14. 如何对长度⼤于50的VARCHAR字段建⽴索引?

下⾯的表增加⼀列url_crc32,然后对url_crc32建⽴索引,减少索引字段的长度,提⾼效率。

CREATE TABLE url(

……

url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0,

url_crc32INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,

……

index idx_url(url_crc32)

)

2-16. 什么是覆盖索引?

InnoDB 存储引擎中,secondaryindex(⾮主键索引)中没有直接存储⾏地址,存储主键值。如果⽤户需要查询secondaryindex中所不包含的数据列时,需要先通过secondaryindex查找到主键值,然后再通过主键查询到其他数据列,因此需要查询两次。

覆盖索引的概念就是查询可以通过在⼀个索引中完成,覆盖索引效率会⽐较⾼,主键查询是天然的覆盖索引。

合理的创建索引以及合理的使⽤查询语句,当使⽤到覆盖索引时可以获得性能提升。

⽐如SELECT email,uid FROM user_email WHEREuid=xx,如果uid不是主键,适当时候可以将索引添加为index(uid,email),以获得性能提升。

3-3.UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。

a) 可能导致主从数据不⼀致

b) 会记录到错误⽇志,导致⽇志占⽤⼤量空间

3-4. 为什么需要避免MySQL进⾏隐式类型转化?

因为MySQL进⾏隐式类型转化之后,可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型,导致使⽤不到索引,原因和避免在索引字段中使⽤函数是类似的。

3-6. 为什么不建议使⽤SELECT *?

增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、⽹络带宽);增加了使⽤覆盖索引的可能性;当表结构发⽣改变时,前段也需要更新。

3-13. 如何减少与数据库的交互次数?

使⽤下⾯的语句来减少和db的交互次数:

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

REPLACE

INSERT IGNORE

INSERT INTO values(),()如何结合使⽤多个纬度进⾏散表散库?

例如微博message,先按照crc32(message_id)将message散到16个库中,然后针对每个库中的表,⼀天⽣成⼀张新表。

3-14. 为什么不能使⽤ORDER BY rand()?

因为ORDER BYrand()会将数据从磁盘中读取,进⾏排序,会消耗⼤量的IO和CPU,可以在程序中获取⼀个rand值,然后通过在从数据库中获取对应的值。

3-15. MySQL中如何进⾏分页?

假如有类似下⾯分页语句:

SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10

这种分页⽅式会导致⼤量的io,因为MySQL使⽤的是提前读取策略。

推荐分页⽅式:

SELECT * FROM table WHERE TIME

SELECT * FROM tableinner JOIN(SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000,10) as t USING(id)

3-17.为什么避免使⽤复杂的SQL?

拒绝使⽤复杂的SQL,将⼤的SQL拆分成多条简单SQL分步执⾏。原因:简单的SQL容易使⽤到MySQL的querycache;减少锁表时间特别是MyISAM;可以使⽤多核cpu。

2. InnoDB存储引擎为什么避免使⽤COUNT(*)?

InnoDB表避免使⽤COUNT(*) *** 作,计数统计实时要求较强可以使⽤memcache或者Redis,⾮实时统计可以使⽤单独统计表,定时更新。

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mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项

mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项⼀、 表设计规范

库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母,“_”分割。

库名、表名、字段名必须不超过12个字符。

库名、表名、字段名见名知意,建议使⽤名词⽽不是动词。

建议使⽤InnoDB存储引擎。

存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。

建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。

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整形定义中不添加长度,⽐如使⽤INT,⽽不是INT(4)。

使⽤短数据类型,⽐如取值范围为0-80时,使⽤TINYINT UNSIGNED。

不建议使⽤ENUM类型,使⽤TINYINT来代替。

尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。

VARCHAR(N),N表⽰的是字符数不是字节数,⽐如VARCHAR(255),可以最⼤可存储255个汉字,需要根据实际的宽度来选择N。

VARCHAR(N),N尽可能⼩,因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节,进⾏排序和创建临时表⼀类的内存 *** 作时,会使⽤N的长度申请内存。

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表字符集选择UTF8。

使⽤VARBINARY存储变长字符串。

存储年使⽤YEAR类型。

存储⽇期使⽤DATE类型。

存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型,因为TIMESTAMP使⽤4字节,DATETIME使⽤8个字节。

建议字段定义为NOT NULL。

将过⼤字段拆分到其他表中。

禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。

表结构变更需要通知DBA审核。

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⼆、 索引规范

⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

索引名称必须使⽤⼩写。

索引中的字段数建议不超过5个。

单张表的索引数量控制在5个以内。

唯⼀键由3个以下字段组成,并且字段都是整形时,使⽤唯⼀键作为主键。

没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时,使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。

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唯⼀键不和主键重复。

索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数,个数多的放在前⾯。

ORDER BY,GROUP BY,DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。

使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引,尽量避免extra列出现:Using File Sort,UsingTemporary。

UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。

不建议使⽤%前缀模糊查询,例如LIKE “%weibo”。

对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时,添加crc32或者MD5 Hash字段,对Hash字段建⽴索引。

数据类型算是一种字段约束,它限制每个字段能存储什么样的数据、能存储多少数据、能存储的格式等。MySQL/MariaDB大致有5类数据类型,分别是:整形、浮点型、字符串类型、日期时间型以及特殊的ENUM和SET类型。


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/7516654.html

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