MySQL死锁问题的相关知识是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍这部分内容,希望能够对您有所帮助。
1、MySQL常用存储引擎的锁机制
MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)
BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁
InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁
2、各种锁特点
表级锁:开销小,加锁快不会出现死锁锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低
行级锁:开销大,加锁慢会出现死锁锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间会出现死锁锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般
本文死锁场景皆为工作中遇到(或同事遇到)并解决的死锁场景,写这篇文章的目的是整理和分享,欢迎指正和补充,本文死锁场景包括:
注 :以下场景隔离级别均为默认的Repeatable Read;
前提 :表 t_user 的 uid 字段创建了唯一索引,并拥有可更新字段age。
场景复现 :
相应业务案例和解决方案 :
该场景常见于事务中存在for循环更新某条记录的情况,死锁日志显示 lock_mode X locks rec but not gap waiting (即行锁而非间隙锁),解决方案:
表结构 :
场景复现 :
首先查询表中目前存在的记录:
执行两个事务的 *** 作:
死锁原因分析 :
解决方案 :
t_user结构改造为:
场景复现 *** 作(几率不高) :
假设存在以下数据 :
死锁分析 :
事务1 :
① 锁住zone_id=1对应的间隙锁: zoneId in (1,2)
② 锁住索引zone_id=1对应的主键索引行锁id = [1,2]
③ 锁住uid=1对应的间隙锁: uid in (1, 2)
④ 锁住uid=1对应的主键索引行锁: id = [1, 3]
事务2 :
① 锁住zone_id=2对应的间隙锁: zoneId in (1,2)
② 锁住索引zone_id=2对应的主键索引行锁id = [3,4]
③ 锁住uid=2对应的间隙锁: uid in (1, 2)
④ 锁住uid=2对应的主键索引行锁: id = [2, 4]
解决方案 :创建联合索引,使执行计划只会用到一个索引。
测试表结构 :
场景复现 *** 作 :
解决办法:尽量避免这种插入又回滚的场景。
避免死锁的原则:
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