mysql 数据库里搜索商品名称，但是name(varchar)字段没建立索引，用什么方法效率最高？

单独的索引和复合索引的索引。单一索引，只包含单个列，一个表可以有多个单独的索引，而不是索引的组合的索引。综合指数，即包含多个列的电缆。

MySQL索引的类型包括：

（1）一般指数

这是最基本的索引，它没有任何限制。它创造了几种方法：

◆创建一个索引

CREATE INDEX INDEXNAME ON mytable的（用户名（长度））

如果CHAR，VARCHAR类型，长度可以小于的实际长度场，如果是BLOB和TEXT类型，必须指定长度，下同。

◆表结构

ALTER mytable的ADD INDEX [INDEXNAME]开（用户名（长度））

◆当您创建一个表直接指定

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL ，用户名VARCHAR（16）NOT NULL，索引[INDEXNAME]（用户名（长度）））

删除索引的语法：

DROP INDEX [INDEXNAME] ON mytable的

（2）唯一索引

它类似于以前的一般指标，不同的是：索引列的值必须是唯一的，但是允许空值。如果它是一个综合指数相结合，列值？？必须是唯一的。它创造了几种方法：

◆创建一个索引

CREATE UNIQUE INDEX INDEXNAME ON mytable的（用户名（长度））

◆表结构

ALTER mytable的ADD UNIQUE [INDEXNAME]开启（用户名（长度））

◆当您创建一个表直接指定

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL，用户名VARCHAR（16）NOT NULL，UNIQUE [INDEXNAME]（用户名（长度）））

（3）主键索引

这是一个特殊的唯一索引不允许空值。一般的时候同时创建主键索引的表的结构：

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL，用户名VARCHAR（16）NOT NULL，PRIMARY KEY（ID））

>当然，你可以使用ALTER命令。请记住：一个表只能有一个主键。

（4）综合指数

对于图像的对比度和组合索引单列索引，添加更多的字段的表：

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL，用户名VARCHAR（16）NOT NULL ，城市VARCHAR（50）NOT NULL，年龄INT NOT NULL）

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。是的名称，城市，年龄建成一个索引，其中：

ALTER TABLE mytable的ADD INDEX name_city_age（名（10），城市，年龄）

建立表时，16 usernname长度，其中10。这是因为在正常情况下不超过10名，这将加快查询速度索引的长度，该指数将减少文件大小，提高INSERT的更新速度。

如果您创建的每个usernname一个单独的索引，城市，年龄，所以该表有三个单独的索引，上面的查询和索引的组合效率会有很大的不同，远远超过我们的组合索引少。虽然此时有了三个索引，但MySQL只可以使用它们认为这似乎是最有效的单一指标。

建立这样的组合索引，其实是三组相当于建立了以下综合指数：

usernname，城市，年龄usernname，城市usernname

为什么没有城市，年龄该做组合索引？它是一个综合指数，因为MySQL的结果“最左前缀”一个。这只是意味着，左侧只有从一开始的组合。不仅包含了这三个疑问将在综合指数中使用，下面的几个SQL就会使用这个组合索引：

SELECT * FROM mytable的WHREE用户名=“管理员”和城市=“郑州”SELECT * FROM mytable的WHREE用户名= “管理员”

接下来的几个未使用：

SELECT * FROM mytable的WHREE年龄为20及城市=“郑州”SELECT * FROM mytable的WHREE城市=“郑州”

（5）索引时间

在这里，我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下创建索引？通常，当连接列和出现在需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只<，，>=，BETWEEN，IN，LIKE，有的时候会使用索引。例如：

选择t.Name FROM mytable的吨LEFT JOIN mytable的M于t.Name = m.username WHERE m.age = 20和m.city ='郑州'

这时候就需要城市与年龄索引，由于userame mytable的表也出现在JOIN子句中，也有必要建立索引。

只是它需要像索引的时候一定提及。因为在一开始通配符％和_的查询，MySQL不会使用索引。例如，下面的语句将使用索引：

SELECT * FROM mytable的其中username like'admin％'

下一句不会使用：

SELECT * FROM mytable的WHEREt名称LIKE'％ admin的

因此，更应注意使用LIKE差异。

（6）指数

的不足之处上面是说使用索引的好处，但过量使用索引将会造成滥用。因此，该指数也有其缺点：

◆虽然索引大大提高了查询速度，但会降低更新表，如表的INSERT，UPDATE的速度和DELETE。因为当你更新表，MySQL只保存数据，而且还节省大约索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。通常这个问题不是太严重，但如果你是在一个大表创建各种复合索引，索引文件将很快扩大。

指数只是其中的一个因素，以提高效率，如果你有大量的数据的MySQL表，你需要花时间去研究建立最佳的索引，或优化查询。

（7）使用索引

注意事项使用索引时，下面的一些技巧和注意事项：？？

◆索引不会包含NULL值的列只要列中包含 BR />有NULL值？将不会被包含在索引中，复合索引，只要有包含NULL值的列，那么这个列是此复合索引无效。所以，我们不要让默认字段为NULL的数据库设计。

就用短串联指数指标，如果可能的话，你应该指定一个前缀长度。例如，如果一个CHAR（255）列，如果在前10或20个字符之内，多个值？是独一无二的，那就不要索引整个列。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I / O *** 作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句已在索引中使用，然后按列的顺序将不会使用索引。因此，不要使用默认的数据库排序时排序 *** 作即可满足要求尽量不要包含多个排序列，如果需要的话最好创建这些列的一个综合指数。

◆like语句

在正常情况下运行不鼓励使用类似的 *** 作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。如“％AAA％”不会使用索引而不是像“AAA％”可以使用索引。

◆不要在列选择*从用户那里YEAR（录入）<2007年

*** 作将在每个行上进行的，这将导致失败而进行全表索引扫描，所以我们可以改变

选择*从用户那里录入时间<'2007-01-01'

◆不使用NOT IN和>

更多 *** 作上的MySQL索引类型进行了介绍。

转移： http://www.zbitedu.com/action-viewthread - TID-33491

输入密码进去之后-->输入show databases 回车-->选择你需要的（比如：user）-->输入 use user 回车-->进去后想查看所有表输入 show tables 回车

查找所有表的语句

select table_name

from information_schema.tables

where table_schema='当前数据库'

mysql> use mysql

Database changed

mysql>show tables

+---------------------------+

| Tables_in_mysql |

+---------------------------+

| columns_priv |

| db|

| event |

| func |

| general_log |

| help_category |

| help_keyword |

| help_relation |

| help_topic|

| innodb_index_stats|

| innodb_table_stats|

| ndb_binlog_index |

| plugin|

| proc |

| procs_priv|

| proxies_priv |

| servers |

| slave_master_info |

| slave_relay_log_info |

| slave_worker_info |

| slow_log |

| tables_priv |

| time_zone |

| time_zone_leap_second |

| time_zone_name|

| time_zone_transition |

| time_zone_transition_type |

| user |

+---------------------------+

28 rows in set (0.05 sec)

show tables即为显示当前数据库中所有的表。

这个是显示“mysql”这个数据库中的所有的表，一共有28张。

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